AI驱动的HIV/STI风险评估工具对男男性行为者焦虑反应及检测意愿的影响研究
《BMC Public Health》:Anxiety responses and testing intentions among gay and bisexual men using an AI-powered HIV/STI risk assessment tool: a quasi-experimental study
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时间:2025年11月19日
来源:BMC Public Health 3.6
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本研究针对AI赋能的HIV/STI风险评估工具MySTIRisk可能诱发用户焦虑的问题,通过准实验设计比较了300名GBMSM使用个性化风险评估工具与标准健康教育网页后的心理反应。研究发现MySTIRisk虽使23.3%使用者出现临床显著焦虑(STAI-6评分变化≥3分),但维持了高用户接受度(92%易用性)且未降低检测意愿(87.3%)。该成果为数字健康工具开发提供了焦虑管理策略的重要依据,支持在保障心理健康的前提下推进精准化STI防控。
在全球性传播感染(STI)发病率持续攀升的背景下,男男性行为者(GBMSM)群体面临尤为严峻的防控挑战。澳大利亚数据显示,2013-2022年间梅毒诊断数增长三倍,淋病翻倍,衣原体感染上升5.6%,其中GBMSM受影响最为显著。传统筛查手段存在滞后性,而数字化工具虽能提升检测效率,却可能因风险披露引发用户焦虑,反而阻碍健康行为实施。这一矛盾促使墨尔本性健康中心(MSHC)研发了基于人工智能的MySTIRisk风险评估工具,但其心理影响尚未明确。
为破解这一难题,Phyu Mon Latt等研究人员在《BMC Public Health》发表了一项创新性研究,通过准实验设计揭示了个性化风险评估工具对GBMSM情绪与行为决策的复杂影响。研究团队发现,虽然AI工具会触发短期焦虑,但这种情绪波动并未削弱用户的HIV/STI检测意愿,反而可能转化为健康促进行为的动力。这一发现为数字健康领域的工具优化提供了重要循证依据。
研究采用交替分配法将300名GBMSM分为干预组(MySTIRisk)与对照组(标准健康教育网页),通过状态-特质焦虑量表(STAI-6)测量网站使用前后的焦虑变化。关键技术方法包括:基于机器学习算法的个性化风险评估系统、准实验前测-后测设计、最小临床重要差异(MCID)阈值设定(STAI-6变化≥3分),以及针对MSHC就诊者的计算机辅助自访谈(CASI)筛查队列。
最终纳入的300名参与者平均年龄34岁,48%为澳大利亚出生,69.7%受过高等教育。两组基线特征无显著差异(P>0.1),91%近期接受过HIV/STI检测,多数自评感染风险为低至中度,确保了比较的可靠性。
MySTIRisk组焦虑评分从中位数10(IQR: 8-12)显著上升至11(8-13)(P=0.001),而对照组从11(9-12)下降至10(8-13)(P=0.01)。尽管基线存在差异(P=0.04),组间后测评分无显著差异(P=0.3),效应量Cohen's d=0.55属中等强度。焦虑分布图显示干预组向右偏移(高分区间增多),对照组向左偏移(低分区间增加)。
按MCID标准,MySTIRisk组23.3%出现焦虑加剧,显著高于对照组的9.3%(P=0.001);焦虑减轻者比例分别为5.3% vs 14.0%。多变量有序逻辑回归显示,使用MySTIRisk与焦虑增加显著相关(aOR=3.12, 95%CI:1.75-5.56),无业状态亦是风险因素(aOR=4.84, 95%CI:1.33-17.65)。
两组检测意愿无显著差异(P=0.6),MySTIRisk组87.3%表示未来3个月可能检测,对照组为82.7%。工具易用性获92%认可,60%用户认为信息清晰,32.7%表示将因此改变性行为。
本研究首次量化评估了AI驱动STI风险评估工具的心理影响,发现个性化风险信息虽诱发短期焦虑,但通过健康信念模型(Health Belief Model)的认知调节,可能转化为健康行为动力。与Gilkey等定性研究呼应,本研究证实焦虑增加未必阻碍医疗寻求,反而可能强化风险感知与行动意图。值得注意的是,无业群体对风险信息更敏感,提示需关注社会经济因素对数字健康工具反应的调节作用。
研究局限性包括单中心样本可能偏向健康意识较高群体,自我报告数据存在社会期望偏倚,以及单次测量无法评估焦虑持续时间。未来需通过纵向研究追踪焦虑消退规律,开发适应性支持功能,并探索工具在不同健康素养人群中的适用性。
该成果为公共卫生实践提供关键启示:数字风险评估工具需整合实时情绪监测与心理支持资源,通过分层沟通策略平衡风险告知与用户体验。随着精准医疗发展,此类工具有望成为连接个体行为与群体防控的智能枢纽,为全球STI防控注入新动能。
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