综述：COVID-19大流行期间压力患病率的伞状评价

《BMC Public Health》：The prevalence of stress during the COVID-19 pandemic: an umbrella review

　　本伞状评价系统整合了45项Meta分析，揭示COVID-19大流行期间全球压力总体患病率达41%（95% CI: 36-45），其中患者群体（56%）和医护人员（45%）风险最高。研究采用随机效应模型，发现女性压力患病率（40%）显著高于男性（27），且以中度压力（29%）为主要表现。结果提示需建立针对高危人群的心理危机干预体系，为未来公共卫生事件应对提供循证依据。

　　

背景：全球危机下的心理海啸

当COVID-19被世界卫生组织宣布为全球大流行时，其不可控性直接引发了普遍的心理应激反应。社交隔离措施、经济压力与感染恐惧交织，使疫情转化为持续的社会心理应激源。历史数据显示，SARS疫情期间压力患病率曾达68%-80%，而COVID-19对特定人群的长期心理影响可能更为深远。

方法学创新：证据的再整合

本研究创新性地采用伞状评价方法，系统检索了截至2025年1月的4大数据库，最终纳入45项高质量Meta分析（AMSTAR评分均值10.04/11）。采用随机效应模型和STATA 17软件进行分析，通过Galbraith异质性检验发现研究间存在高度异质性（I²=93.22%）。

核心发现：数字背后的心理图谱

1. 1.
   总体负担：全球约41%的受访个体存在应激反应，相当于每5人中即有2人受压力困扰
2. 2.
   高危人群分层：
   • •
     患者群体以56%的患病率高居首位，特别是危重症出院患者（57.8%）
   • •
     医护人员45%的患病率凸显职业暴露风险，直接护理者更达52.3%
   • •
     孕产期女性44%的患病率与生育特殊期应激敏感性相关
3. 3.
   性别差异：女性患病率（40%）显著高于男性（27%），与社会角色和生理差异相关
4. 4.
   严重程度谱系：中度压力（29%）>轻度（24%）>重度（13%）的分布模式提示早期干预窗口重要性

数据可视化呈现

通过森林图可清晰观察到不同亚组患病率分布，其中医护人员亚组样本量最大（27项研究），而患者组虽纳入研究较少但置信区间最集中。

质量控制和偏倚分析

漏斗图提示可能存在发表偏倚，但Begg's（P=0.87）和Egger's（P=1）检验未达显著水平。修剪填充法估算10项潜在缺失研究，校正后患病率降至35.6%（95% CI: 30.7-40.4）。留一法敏感性分析证实结果稳健性，元回归显示疫情持续时间与压力患病率无显著关联（β=-0.0000464%，P=0.878）。

政策启示：构建心理防疫体系

研究建议建立三级干预网络：针对高危人群的主动筛查系统、基于严重程度的分层干预方案，以及融入常规医疗的心理支持服务。特别强调对孕产妇加强社会支持（如远程咨询）和对医护人员实施轮岗保护制度，这些措施对未来新发传染病应对具有重要参考价值。

方法论启示

伞状评价通过整合超过16万样本量，有效解决了单一Meta分析结果碎片化问题。但需注意原始研究间测量工具（如DASS-21、PSS-10）和文化差异对结果的影响，未来需开展跨文化验证和标准化评估工具研究。