体重控制与食物浪费的权衡：日本成年消费者餐前份量计划与光盘行为的聚类分析

《EUROPEAN JOURNAL OF NUTRITION》：Are weight control and food waste a trade-off?: A clustering of pre-meal portion planning and plate-clearing behaviors among Japanese adult consumers

　　本研究针对当前食品环境中大份量高能量密度食物导致的体重增加与食物浪费之间的矛盾，探讨了日本成年消费者餐前为预防过量进食而进行的份量计划（PPP-O）与光盘行为（PCB）的行为模式。通过聚类分析识别出四种典型行为模式，并发现低PPP-O与高PCB组合（LPPHPC）人群肥胖比例最高，而高PPP-O与低PCB组合（HPPLPC）人群消瘦风险显著，证实未实施PPP-O时存在体重增加与食物浪费的权衡。研究为制定兼顾健康与可持续饮食的政策提供了关键行为学证据。

　　

在现代社会，我们常常面临两难的选择：面对诱人的大份美食，是坚持"光盘"避免浪费，还是控制份量维持健康？这看似简单的日常决定，背后却隐藏着体重管理与食物减少之间的深刻矛盾。随着全球肥胖问题日益严重，同时食物浪费对环境造成巨大压力，这一矛盾愈发凸显。以往的研究多集中于西方人群，发现光盘行为（PCB）确实会导致过量进食，从而增加肥胖风险。但在日本这样一个具有独特饮食文化的国家，情况可能有所不同——日本人口中消瘦问题比肥胖更值得关注，且民众普遍注重体重管理。更值得注意的是，餐前为预防过量进食而进行的份量计划（PPP-O）这一重要行为，在以往研究中被忽视了。

为了解开这个谜团，Ochanomizu大学的Kawasaki Yui教授团队在《European Journal of Nutrition》上发表了一项开创性研究，通过分析1707名日本成年消费者的饮食行为数据，首次系统探讨了PPP-O与PCB之间的复杂关系。研究人员采用在线匿名问卷调查的方式，在2023年2月收集了来自日本全国的数据。研究特别设计了测量PPP-O和PCB的创新量表，涵盖了外出就餐、家庭烹饪、预制食品食用等多种餐饮场景。通过两步聚类分析法，研究团队成功识别出四种不同的行为模式组合。

研究的主要技术方法包括：基于网络问卷的行为数据收集（样本来源为日本18-59岁普通人群）、针对PPP-O和PCB的专门化量表开发（包含16个场景化项目）、两步聚类分析（结合K-means与层次聚类原理）、多元逻辑回归分析（采用逐步法筛选变量）以及Bonferroni-Holm多重检验校正。

聚类描述：研究识别出四种典型行为模式：低PPP-O高PCB（LPPHPC，18.7%）、中PPP-O高PCB（MPPHPC，23.4%）、中PPP-O低PCB（MPPLPC，34.7%）以及高PPP-O低PCB（HPPLPC，23.1%）。图1清晰展示了各聚类在PPP-O和PCB各项目上的得分特征。

各聚类人群特征差异：LPPHPC组男性比例最高（68.0%），肥胖率也最高（24.5%），健康兴趣和感恩食物得分最低。相反，HPPLPC组女性占主导（65.1%），消瘦比例最高（25.3%），各项心理得分均最高。MPPLPC组烹饪频率最低，而HPPLPC组烹饪最频繁。

聚类分配的独立预测因素：通过多元逻辑回归分析发现，年轻、男性、低健康兴趣是LPPHPC的独立预测因素；而高PPP-O低PCB模式（HPPLPC）与女性、低BMI（<18.5）、高健康关注度、积极的食物浪费态度以及高感恩食物得分显著相关。

研究结论明确指出，PPP-O的实施情况与体重状态存在密切关联。低PPP-O高PCB行为模式确实与较高的肥胖风险相关，这支持了"在没有适当份量计划的情况下，食物浪费与体重增加之间存在权衡"的核心假设。然而，研究也发现高PPP-O低PCB模式虽然避免了食物浪费，却与消瘦风险增加相关，提示过度限制份量可能带来健康隐患。

这项研究的重大意义在于首次揭示了PPP-O与PCB组合模式对体重管理的复杂影响，为制定精准的饮食教育策略提供了科学依据。研究结果提示，单纯强调"光盘"或"份量控制"都可能带来不良后果，理想的策略应该是培养消费者准确判断适宜份量的能力，同时结合对健康和环境双重利益的认知教育。对于餐饮行业而言，研究结果支持推广份量可调节的供餐模式，为消费者实施PPP-O创造便利条件。这项研究不仅为日本的饮食健康教育提供了重要参考，也为全球范围内解决体重控制与食物浪费矛盾提供了新的思路。