阿尔茨海默病与额颞叶痴呆患者的脑电图（EEG）频谱功率差异

《International Journal of Neuroscience》：EEG Spectral Power Differences in Alzheimer's Disease and Frontotemporal Dementia

　　阿尔茨海默病与前额叶痴呆的静息态脑电图频谱特征差异及诊断潜力分析，通过对比三组人群的EEG频谱发现AD患者存在后部α波降低及前额θ波升高，FTD患者则呈现前额及中央区α波显著降低，且该特征在闭眼和睁眼状态下均保持稳定，提示EEG频谱可作为非侵入性鉴别诊断的生物标志物，并支持开发自动化诊断算法。

　　

摘要

背景

仅根据临床症状来区分阿尔茨海默病（AD）和额颞叶痴呆（FTD）可能具有挑战性。本研究探讨了静息态脑电图（EEG）频谱功率作为区分这两种神经退行性疾病的工具的实用性。

方法

我们分析了一个公开可用的数据集，其中包含36名AD患者、23名FTD患者以及29名年龄匹配的健康对照组（HC）的EEG记录。我们计算了闭眼和睁眼状态下δ、θ、α和β频段的频谱功率。采用严格的统计分析并进行了FDR校正，以识别组间差异。为了进一步研究EEG频谱变化与临床认知状态之间的关系，还进行了相关性分析。

结果

两组患者与健康对照组相比均显示出显著差异，但差异模式不同。AD的特点是后部α频段的功率下降和前部θ频段的功率增加；而FTD则表现为前部和中部α频段的功率明显降低。这些模式在闭眼和睁眼状态下都保持稳定，表明它们可能作为稳定的生物标志物。频谱特征与MMSE评分的相关性较低，这表明它们可能揭示了标准认知筛查未能反映的神经病理学独特方面。

结论

静息态EEG揭示了AD和FTD的独特频谱特征，支持其作为低成本、无创的辅助诊断工具的潜力。在独立且开放获取的数据集中复制这些发现进一步证实了其可靠性，并为开发自动化诊断算法奠定了基础。