身体质量指数和肥胖指标在土耳其高血压患者睡眠质量中的作用

《Nature and Science of Sleep》：The Role of Body Mass Index and Obesity Indicators in Sleep Quality Among Hypertensive Patients in Turkey

　　高血压患者中肥胖与睡眠质量关联性研究：横断面调查显示肥胖（51.6%）与睡眠质量差（42.7%）单变量相关，但多变量分析中仅BMI在连续变量模型中显著（p=0.025），其他指标（腰围、颈围、腰臀比）及血压值均不独立预测睡眠质量。强调需综合干预肥胖和睡眠障碍以优化血压控制。

　　在当今社会，高血压已成为全球范围内重要的公共卫生问题之一，影响着大量人群的健康与生活质量。与此同时，肥胖和睡眠障碍之间的双向联系也逐渐受到关注。然而，关于这两者在高血压患者中的联合影响，尤其是在土耳其地区的研究仍较为有限。本文旨在探讨土耳其高血压患者中肥胖的流行情况，并分析多种人体测量指标与睡眠质量之间的关系，从而为高血压的综合管理提供科学依据。

研究背景指出，全球范围内已有超过6亿人被诊断为肥胖，这一状况不仅增加了心血管疾病的风险，还与高血压、睡眠呼吸暂停以及多种代谢性疾病密切相关。人体脂肪的分布模式，特别是内脏脂肪的积累，相较于皮下脂肪对心血管健康的影响更为显著。因此，除了传统的体重指数（如BMI）之外，诸如腰臀比（WHR）和腰高比（WHtR）等指标也逐渐被用于评估肥胖对健康的影响。这些指标能够更准确地反映脂肪的分布情况，从而为临床决策提供更全面的信息。

睡眠质量与肥胖之间的相互作用已被多项研究证实。例如，睡眠时间不足和睡眠质量差可能会通过引发生理上的应激反应，增加肥胖的风险。此外，睡眠限制已被证明会改变调节食欲的激素水平，如降低瘦素（leptin）的分泌并增加胃饥饿素（ghrelin）的水平，从而促进体重增加和内脏肥胖。这些发现对于高血压患者尤为重要，因为睡眠质量差已被证实与血压控制不佳及心血管事件风险增加密切相关。因此，在心血管疾病的管理中，睡眠质量的评估显得尤为重要。

本文的研究设计是一项横断面、描述性和分析性的研究，研究对象为在土耳其吉雷松培训与研究中心医院家庭医学门诊接受治疗的高血压患者。研究时间为2024年11月至2025年2月，共纳入124名参与者。研究通过面对面的方式收集了社会人口学数据和睡眠质量评估信息，其中使用了匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）问卷来评估睡眠状况。研究还测量了参与者的身高、体重、腰围、臀围和颈围，并据此计算了BMI、WHtR等指标。

研究结果显示，参与者的平均年龄为52.8岁，其中女性占63.7%。平均高血压诊断时间约为9.27年。研究发现，51.6%的参与者被诊断为肥胖，42.7%存在睡眠质量差的问题。在单变量分析中，较高的BMI与较差的睡眠质量存在显著关联，但这种关系在多变量模型中并未保持。此外，其他人体测量指标如腰围、颈围和WHtR，以及血压值与睡眠质量之间的关系均未显示出统计学上的显著性。

这些结果表明，在高血压患者中，肥胖和睡眠质量问题的共存现象较为普遍，因此在临床管理中需要综合考虑这两方面因素。研究还指出，WHtR作为评估中心性肥胖的实用指标，可能在高血压患者的管理中发挥重要作用。同时，规律的体育活动和良好的睡眠习惯可能是控制高血压的有效策略。

在讨论部分，研究者进一步分析了BMI与其他人体测量指标在睡眠质量评估中的作用。虽然BMI在单变量分析中显示出与睡眠质量的关联，但在多变量调整后，这种关系不再显著。这可能是因为BMI与其他指标（如腰围、颈围）之间存在一定的重叠，导致在多变量模型中某些变量的独立影响被稀释。此外，研究者还提到，睡眠质量的评估主要依赖于自我报告工具（如PSQI），这可能引入回忆偏差或报告偏差。因此，未来的研究可能需要采用更客观的睡眠监测方法，如多导睡眠图（polysomnography）等，以提高评估的准确性。

研究还指出，尽管在某些地区和人群中，腰围和颈围与高血压之间存在显著关联，但在其他研究中，这种关系可能受到遗传背景、生活方式和饮食习惯等因素的影响。因此，人体测量指标与高血压之间的关系可能因人群的不同而有所变化。此外，研究者强调，由于本研究未包含健康对照组，因此无法直接比较高血压患者与非高血压人群之间的差异。这种局限性可能会影响研究结果的普遍适用性，但研究仍为土耳其地区的高血压患者提供了重要的区域数据。

研究的优势在于其明确的排除标准、标准化的人体测量流程以及使用经过验证的PSQI工具进行睡眠质量评估。此外，本研究首次在土耳其的高血压患者群体中同时评估了多种人体测量指标与睡眠质量的关系，为国际文献提供了新的视角。研究者指出，尽管在某些情况下，中心性肥胖指标（如腰围、WHtR）与睡眠呼吸暂停（OSA）之间存在显著关联，但在本研究中，这些指标与整体睡眠质量之间的关系在多变量调整后变得不显著。这种差异可能源于研究对象的特征、测量工具的选择以及调整变量的结构不同。

总体而言，本研究揭示了在土耳其的高血压患者中，肥胖和睡眠质量问题的高发性，强调了在高血压管理中应综合考虑这两个因素。研究还指出，尽管BMI与睡眠质量之间的关系在单变量分析中显著，但在多变量模型中这种关联被削弱，这提示我们需要更全面地理解肥胖和睡眠障碍之间的复杂关系。此外，研究强调了生活方式干预的重要性，包括规律的体育活动和良好的睡眠习惯，这些措施可能有助于改善高血压患者的睡眠质量和整体健康状况。

未来的研究可以进一步探讨肥胖和睡眠障碍之间的具体机制，以及如何通过干预措施改善这两方面的状况。同时，研究者建议在高血压患者的管理中，应采用更全面的人体测量指标，并结合客观的睡眠监测方法，以更准确地评估睡眠质量。此外，研究还指出，考虑到睡眠质量的评估存在一定的局限性，未来的临床实践可能需要引入更多的工具和方法，以全面了解患者的睡眠状况。

综上所述，本研究为土耳其地区的高血压患者提供了关于肥胖和睡眠质量关系的重要数据，同时也指出了在临床实践中需要进一步完善的研究方向。通过综合考虑这些因素，可以更有效地制定干预措施，提高高血压患者的健康管理水平。