孟加拉国高中毕业生中的社交媒体成瘾与睡眠质量：网络视角

《Nature and Science of Sleep》：Social Media Addiction and Sleep Quality Among High School Graduates in Bangladesh: A Network Perspective

　　社交媒体成瘾与睡眠质量的网络分析显示，冲突、复吸是核心症状，白天功能障碍等桥接症状连接两领域，性别差异显著（男性SMA高，女性睡眠质量差）。

　　社会媒体的广泛使用已经成为现代生活中不可忽视的一部分，尤其在年轻人中，其影响力更为显著。随着社交媒体平台如Facebook、Instagram、TikTok和Twitter在全球范围内的普及，越来越多的研究开始关注其对人类健康行为的影响，其中睡眠质量成为了一个重要的研究领域。近年来，有研究表明，过度使用社交媒体可能会导致睡眠质量下降，甚至影响睡眠时长和入睡时间。然而，传统的研究方法往往侧重于变量之间的关系，而未能充分揭示症状之间的复杂互动。因此，一项新的研究采用了网络分析的方法，深入探讨了社交媒体成瘾（SMA）与睡眠质量之间的关联，并通过性别比较进一步揭示了这些症状之间的差异性。

研究采用了一种横断面调查设计，对1139名来自孟加拉国的大学生进行调查。调查时间定于2025年2月，地点选在了达卡的一所大型公立大学，这里聚集了来自全国各地的应试者。研究使用了便利抽样方法，因为应试者在特定时间和地点集中，使得数据收集变得可行。这种设计虽然无法揭示因果关系，但对于探索行为与心理之间的关系具有较高的效率。此外，研究还结合了多种心理测量工具，如 Bergen 社交媒体成瘾量表（BSMAS）和匹兹堡睡眠质量指数（PSQI），以全面评估社交媒体成瘾和睡眠质量的各个方面。

BSMAS 包含六个核心成瘾成分：显著性（SM1）、情绪调节（SM2）、耐受性（SM3）、戒断症状（SM4）、冲突（SM5）和复发（SM6）。每个项目使用5点李克特量表进行评分，分数越高，表示社交媒体成瘾的程度越深。PSQI 则由七个组成部分构成，包括主观睡眠质量（QL）、睡眠潜伏期（LC）、睡眠时长（DN）、睡眠效率（SE）、睡眠障碍（DS）、睡眠药物使用（MD）和日间功能障碍（DD）。这些指标被用来衡量个体的睡眠状况，通过自评方式收集数据，以评估个体对睡眠问题的感知。

网络分析是一种新兴的研究方法，它不假设潜在的构造，而是将症状视为相互作用的组成部分。这种方法能够识别出网络中的中心节点和桥梁节点，这些节点对于理解共病机制和设计针对性干预措施至关重要。研究使用了扩展贝叶斯信息准则图正则化（EBICglasso）方法来估计网络结构，并通过多个指标评估网络的稳定性与准确性。研究还采用了网络比较测试（NCT）来分析男女之间的网络结构差异，以了解不同性别在社交媒体成瘾与睡眠质量之间可能存在不同的心理机制。

研究结果表明，社交媒体成瘾和睡眠质量在个体之间形成了两个相互关联的子网络。在社交媒体成瘾子网络中，冲突（SM5）与复发（SM6）之间，以及耐受性（SM3）与戒断症状（SM4）之间存在强烈的联系，这反映了社交媒体使用过程中可能存在的行为依赖和自我调节问题。而在睡眠质量子网络中，主观睡眠质量（QL）与睡眠潜伏期（LC）之间的联系较为紧密，这表明睡眠质量的下降可能与入睡困难密切相关。此外，睡眠障碍（DS）与睡眠药物使用（MD）之间的关联也显示了个体在面对睡眠问题时可能采取的应对策略。

跨领域的分析进一步揭示了社交媒体成瘾与睡眠质量之间的相互影响。例如，复发（SM6）与日间功能障碍（DD）之间存在显著联系，这表明无法控制社交媒体使用可能会导致日间功能受损，如注意力不集中和疲劳。情绪调节（SM2）与日间功能障碍（DD）以及睡眠效率（SE）之间的联系，也说明了情绪调节在社交媒体使用和睡眠质量之间的中介作用。这些发现支持了将社交媒体成瘾与睡眠质量视为相互影响的心理健康问题的观点，并强调了情绪调节和自我控制在其中的重要性。

性别差异的分析显示，男性在社交媒体成瘾方面的得分较高，而女性在睡眠质量方面表现出更差的状况。这种差异可能与社会文化背景有关，例如，女性在孟加拉国可能面临更多的社会期望，需要通过社交媒体进行情感交流和社交互动，而男性则可能更多地使用社交媒体作为娱乐或获取信息的工具。这种使用动机的差异可能导致了性别在社交媒体成瘾和睡眠问题上的不同表现。此外，网络比较测试的结果表明，虽然整体网络强度在男性和女性之间没有显著差异，但具体症状之间的关联强度却存在显著差异，这提示了不同性别在处理社交媒体成瘾和睡眠问题时可能有不同的心理机制。

网络分析的结果不仅提供了对社交媒体成瘾与睡眠质量之间关系的深入理解，还为针对性的干预措施提供了科学依据。例如，日间功能障碍（DD）、情绪调节（SM2）和睡眠潜伏期（LC）被识别为连接社交媒体成瘾与睡眠问题的关键桥梁节点，这些节点可能是干预的重点。此外，研究还指出，尽管整体网络结构在不同性别之间相似，但某些节点在特定性别中更为重要，这强调了在设计干预措施时考虑性别差异的重要性。

从实际应用的角度来看，这些研究结果对教育和临床实践具有重要的指导意义。学校和大学可以开展心理教育课程，帮助学生认识社交媒体使用对睡眠质量的潜在影响，并提供时间管理和睡眠卫生方面的指导。考虑到性别差异，干预措施应更具针对性，例如，针对女性设计的情绪调节和社交连接培训，以及针对男性的时间管理和压力管理课程。此外，网络分析还为未来的研究提供了方向，如纵向研究可以进一步揭示社交媒体成瘾与睡眠问题之间的因果关系和时间动态变化。

本研究的一个重要贡献在于，它首次将网络分析应用于社交媒体成瘾与睡眠质量之间的关系，为这一领域的研究提供了新的视角。通过识别网络中的关键节点，研究不仅揭示了社交媒体成瘾和睡眠问题之间的复杂互动，还为制定更有效的干预策略提供了理论依据。然而，研究也存在一些局限性，如横断面设计无法确定因果关系，便利抽样可能导致样本偏差，以及自我报告数据可能受到回忆偏差和社会期望偏差的影响。因此，未来的研究需要采用纵向设计，扩大样本范围，并结合更多的客观测量手段，以提高研究的可靠性和外部效度。

总的来说，本研究通过网络分析方法，揭示了社交媒体成瘾与睡眠质量之间的多维度关系，并指出了性别在这一关系中的调节作用。这些发现不仅有助于理解社交媒体使用对睡眠健康的影响，还为制定更具针对性的干预措施提供了科学支持。未来的研究可以进一步探索这些网络结构在不同文化背景下的适用性，并结合更广泛的人群进行验证，以确保研究结果的普遍性和有效性。