综述：由人工智能驱动的创新在评估压力、焦虑和心理健康方面的应用

《Current Psychiatry Research and Reviews》：AI-driven Innovations in Assessing Stress, Anxiety, and Mental Health

　　人工智能主要用于测量压力、焦虑和整体心理健康，但仍处于评估阶段。本文旨在通过AI技术弥补现有医疗实践中的不足，应用于监测、诊断和治疗心理健康状况。AI通过机器学习算法和自然语言处理技术分析语音、生理指标和行为模式，检测传统临床评估难以察觉的心理压力迹象。语音分析检测抑郁或焦虑相关的音调、速度和语调变化，结合情感分析和面部识别技术分析文本和面部表情以识别情绪状态。同时需考虑伦理和隐私问题，AI模块能提供更灵活、动态的心理健康疗法，并实时持续监测。尽管AI在心理健康评估中具有革命性潜力，但也面临数据安全和隐私伦理的挑战。

　　

摘要

人工智能（AI）主要被用于测量压力、焦虑和整体心理健康状况，但其应用仍在评估阶段。本文旨在通过利用AI技术来监测、诊断和改善心理健康问题，从而解决当前医疗实践中的不足之处。AI方法的核心在于应用机器学习算法和自然语言处理技术来分析语音、生理指标和行为模式。这些基于AI的算法能够检测到那些微妙且往往难以察觉的心理压力迹象，而传统的临床评估方法难以对此进行分析。语音分析可用于检测音调、语速和语气的变化，这些变化可能与抑郁或焦虑情绪有关；情感分析和面部识别技术则被应用于文本数据和面部表情，以辨别情绪状态。在考虑伦理和隐私问题的同时，这些AI模块有望在心理健康评估中提供无与伦比的客观性和准确性。然而，AI也引发了关于数据安全和个人信息伦理使用的严重问题，因为AI技术和应用的发展对其普及和效果有着重要影响。AI的关键优势在于能够实现持续、实时的心理健康监测，为心理健康治疗提供更加灵活和动态的方法。总体而言，本文全面概述了AI在心理健康评估方面的革命性潜力，涵盖了前沿的应用技术以及重要的伦理问题，以期实现普遍有效和高效的心理健康治疗。

关键词： 人工智能、机器学习、深度学习、心理健康影响、电子健康记录、安全与隐私。