并非所有屏幕都是一样的：中国儿童和青少年中基于屏幕的久坐行为与体力活动之间的关联

《Frontiers in Public Health》：Not all screens are equal: associations between screen-based sedentary behavior and physical activity in Chinese children and adolescents

　　中国青少年屏幕久坐行为与身体活动关联性研究显示，不同类型屏幕行为影响存在显著异质性。短时视频日均观看使女性PA不足风险增加68%，偶发观看令小 学生风险上升61%；农村青少年偶发在线学习PA不足风险增32%。微信使用呈现保护效应，男性、农村及初中生群体风险降低40%-64%。研究证实屏幕行为并非单一负面因素，其影响受性别、城乡、学段等人口学特征调节，需制定差异化干预策略。

　　近年来，随着数字技术的迅猛发展，屏幕使用行为在儿童和青少年群体中变得愈发普遍。屏幕相关久坐行为（Screen-Based Sedentary Behavior, SSB）不仅包括传统的电视观看，还涵盖了智能手机、平板电脑、电脑等设备的使用。然而，尽管SSB与体力活动（Physical Activity, PA）之间的关系受到广泛关注，现有研究在这一领域仍存在诸多不确定性，尤其是在不同类型的SSB对PA的影响上，以及这些影响在不同子群体中的差异性方面。本文通过对2020年和2022年《中国家庭追踪调查》（China Family Panel Studies, CFPS）中2,328名中国10至18岁儿童和青少年的数据分析，探讨了SSB的不同类型如何影响PA水平，并进一步考察了这些影响在性别、教育水平和城乡居住背景下的异质性。

研究表明，儿童和青少年群体中，PA水平普遍较低，尤其是在中国，这一现象尤为突出。世界卫生组织（WHO）建议，儿童和青少年每天应至少进行60分钟的中等至剧烈体力活动（MVPA）。然而，根据现有数据，仅有少数人能够达到这一标准。因此，理解影响PA水平的因素，特别是那些可以通过干预来改善的变量，成为公共卫生领域的重要课题。SSB作为现代生活中常见的活动方式，其对PA的潜在影响不容忽视。然而，由于SSB的多样性，不同类型的行为对PA的影响可能存在显著差异。

在本研究中，SSB被划分为五种主要类型：在线游戏、在线购物、短视频观看、在线学习以及微信使用。研究者对这五种行为进行了分类，分为从不参与、偶尔参与和每日参与三个层级。通过对这些行为与PA水平的关联进行分析，研究发现，不同类型的SSB对PA的影响存在显著的子群体差异。例如，每日观看短视频的行为在女性群体中与PA不足的风险显著相关，其比值比（OR）为1.68，而在小学阶段的学生中，偶尔观看短视频也增加了PA不足的风险（OR = 1.61）。此外，农村地区的儿童和青少年偶尔参与在线学习时，其PA不足的风险也相对较高（OR = 1.32）。相比之下，微信使用则表现出一定的保护作用，尤其是在男性、初中生以及农村地区偶尔使用微信的群体中，其与PA不足的关联性较低（OR = 0.19, 0.59, 0.64）。值得注意的是，在线游戏和在线购物与PA水平之间未发现显著关联。

这一研究结果提示我们，SSB并非单一维度的行为，而是由多种不同的活动构成，每种活动在性质、目的和社交功能上都存在差异，从而可能对PA产生不同的影响。例如，短视频观看往往以娱乐为主，具有高度的沉浸性和即时反馈机制，容易使用户长时间保持静坐状态，减少身体活动的机会。而在线学习虽然也属于屏幕使用行为，但其与学术压力密切相关，可能对部分群体的PA产生更大的抑制作用，尤其是在资源相对匮乏的农村地区。微信作为一种社交平台，虽然本身是屏幕使用行为，但其社交互动的特性可能在一定程度上促进群体间的活动参与，从而对PA起到积极影响。

研究进一步指出，这些不同SSB类型对PA的影响并非普遍适用，而是存在显著的子群体差异。这种差异可能源于多种因素，包括个体的心理特征、社会环境、家庭背景以及教育条件等。例如，女性和小学生可能在自我控制能力、活动动机以及对PA的重视程度上存在差异，导致他们对SSB的反应不同。而农村地区的儿童和青少年由于缺乏足够的体育设施和健康知识，可能更容易受到SSB的负面影响。微信的使用在这些群体中表现出保护作用，可能是因为其促进了社交互动，从而间接推动了身体活动的参与。

此外，研究还发现，睡眠时间与PA水平之间存在一定的关联性，尤其是在女性群体中，睡眠时间较短的人群表现出较低的PA不足风险。这一发现可能与睡眠对身体活动的调节作用有关，即充足的睡眠有助于维持正常的体力活动模式，而睡眠不足则可能影响个体的精力水平和日常活动安排。然而，这种关联性仍然需要更多的研究来验证，尤其是在不同性别和年龄群体中的表现。

在分析方法上，研究采用了三种层次的逻辑回归模型，分别调整了不同的协变量，包括性别、年龄、教育水平、城乡居住背景、学业压力、人际关系以及自我评价的健康状况等。通过这些模型，研究者能够更准确地评估SSB对PA的影响，并探索其在不同子群体中的表现。研究结果表明，虽然SSB与PA之间的整体关联性较弱，但在某些特定群体中，不同类型的行为确实对PA水平产生了显著影响。

值得注意的是，本研究的样本具有较强的代表性，涵盖了中国多个省份，包括五个“大样本省份”和20个“小样本省份”，能够较好地反映全国范围内的情况。同时，研究者对数据进行了严格的清洗和筛选，排除了缺失关键变量的样本，确保了分析的可靠性。然而，由于研究依赖于自我报告数据，可能存在一定的回忆偏差和社会期望偏差，这在一定程度上限制了研究结果的准确性。因此，未来的研究可以考虑引入客观测量工具，如加速度计或数字追踪设备，以提高数据的可信度。

在讨论部分，研究者对五种SSB类型的影响机制进行了深入分析。例如，尽管在线游戏通常被认为是一种高度沉浸式的活动，但在中国的特殊政策环境下，如对未成年人游戏时间的严格限制，可能削弱了其对PA的负面影响。同样，在线购物在儿童和青少年群体中较为少见，且通常不被视为主要的休闲方式，因此其对PA的影响相对较小。而短视频平台的兴起，使得这一行为成为影响PA的重要因素，尤其是在女性和小学生群体中，短视频的娱乐性和即时性可能占据了大量时间，减少了参与实际活动的机会。

在线学习作为疫情期间的重要活动形式，其对PA的影响也呈现出显著的城乡差异。在农村地区，由于教育资源相对匮乏，学生可能在学习过程中缺乏适当的休息和运动机会，从而导致PA水平下降。而在城市地区，学生可能更容易接触到体育锻炼的资源和信息，从而在一定程度上缓解了在线学习带来的负面影响。微信作为中国最受欢迎的社交应用之一，其在促进群体互动和组织活动方面的作用可能对PA产生积极影响，尤其是在农村和初中生群体中。

研究还指出，虽然SSB与PA之间的关系存在一定的复杂性，但通过识别这些差异，可以为制定更具针对性的干预措施提供依据。例如，针对女性和小学生群体，可以通过教育和引导，减少短视频观看的时间，鼓励他们参与更多的户外活动。对于农村地区的儿童和青少年，可以加强在线学习与PA之间的平衡，提供更多的运动资源和健康知识。而在城市地区，可以进一步利用微信等社交平台，促进青少年之间的体育互动，形成良好的活动习惯。

综上所述，本研究揭示了SSB对儿童和青少年PA水平的复杂影响，尤其是在不同性别、教育水平和城乡居住背景下的异质性。研究结果表明，不同类型的行为对PA的影响存在显著差异，因此需要针对不同群体制定相应的干预策略。同时，研究也指出了当前研究的局限性，如依赖自我报告数据、未能充分考虑其他潜在的混杂因素等。未来的研究应进一步探索SSB与PA之间的因果关系，并结合更全面的数据来源，以更准确地评估屏幕使用行为对健康的影响。此外，随着数字技术的不断发展，新的SSB形式可能会不断涌现，因此需要持续关注这些变化，并及时调整相关政策和干预措施，以保障儿童和青少年的身心健康。