通过人工智能重新定义阻塞性睡眠呼吸暂停管理中的远程医疗

《Frontiers in Sleep》：Redefining telemedicine in obstructive sleep apnea management through artificial intelligence

　　远程医疗与人工智能结合为阻塞性睡眠呼吸暂停提供个性化管理，覆盖筛查诊断、治疗依从性监测及多维并发症管理，需平衡技术创新与临床实践。

　　阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种日益普遍且具有重大健康影响的疾病，对个人和社会都构成了显著的负担。OSA不仅影响患者的生活质量，还与更高的发病率和死亡率相关，同时对社会生产力和医疗资源产生负面影响。随着全球肥胖率和人口老龄化的上升，OSA的患病率也在持续增长，尤其是在发展中国家，由于诊断不足，其潜在影响可能被进一步放大。此外，全球气候变化等外部因素也对睡眠质量和OSA的严重程度产生了负面影响，进一步加剧了这一疾病的流行趋势。因此，OSA的管理已经不再局限于传统的医疗模式，而是逐渐转向更加高效、精准和个性化的解决方案。

近年来，远程医疗（TM）和人工智能（AI）技术的迅速发展为改善睡眠障碍管理提供了新的可能性和方向。TM指的是通过技术手段实现远程医疗服务，包括使用可穿戴设备、物联网（IoT）传感器、视频会诊、智能应用程序等工具，使患者能够在家中接受诊断、治疗和随访。AI，尤其是大型语言模型（LLMs），在这一领域展现出巨大的潜力，能够优化患者与医生之间的沟通、提升数据处理的效率，并为疾病的分类和管理提供新的思路。随着这些技术的不断成熟，它们正在逐步改变OSA的诊疗流程，从初步筛查到治疗随访，再到长期疾病监测，形成一个更加系统和智能化的管理框架。

OSA的诊断传统上依赖于实验室进行的多导睡眠图（PSG），这是一种全面但昂贵且耗时的检查方式。然而，近年来，家用睡眠呼吸暂停测试（HSAT）作为一种更便捷的替代方案，正在被越来越多地应用。HSAT设备的种类繁多，从简单的呼吸监测设备到能够进行多导睡眠图的便携式设备，它们在诊断准确性和成本效益方面都表现出一定的优势。特别是结合了人工智能技术的设备，能够更精确地计算呼吸暂停-低通气指数（AHI），从而提高诊断的可靠性。此外，一些HSAT设备支持多夜监测，这有助于提高诊断的准确性，特别是在评估患者长期的睡眠模式和治疗反应时。尽管HSAT设备在某些情况下与实验室PSG的诊断结果高度一致，但在其他情况下，其准确性仍存在一定局限，因此需要结合其他手段进行综合判断。

在治疗方面，目前OSA的一线治疗方法是持续气道正压通气（CPAP），它通过维持气道通畅来改善患者的症状。然而，CPAP的使用率和依从性普遍较低，许多患者在使用数月后便停止使用，这使得单纯依赖CPAP的治疗策略存在局限。为了提高治疗效果，医生需要更深入地了解患者的个体差异，包括其病情特征、合并症、生活习惯以及对治疗的反应。因此，近年来提出的基于可治疗特征（TTs）的管理策略，强调根据患者的具体情况制定个性化的治疗方案，而不是采用“一刀切”的方法。这种策略不仅有助于提高治疗效果，还能减少不必要的医疗资源浪费。

远程医疗和人工智能的结合为这一目标提供了强有力的支持。通过AI驱动的分析工具，医生可以更高效地处理患者的数据，包括呼吸事件记录、血氧水平、睡眠质量评估以及患者主观报告的健康状况。这些数据可以用于实时监测患者的治疗依从性，识别潜在的治疗失败信号，并在必要时提供针对性的干预措施。例如，AI可以分析患者在夜间使用CPAP的模式，检测出使用时间下降或设备漏气等问题，从而帮助医生及时调整治疗方案。此外，AI还可以整合患者的生活方式信息，如运动习惯、饮食情况、心理健康状态等，为医生提供更全面的患者画像，进而制定更加精准的治疗计划。

在实际应用中，远程医疗已经被证明在某些情况下能够有效替代传统的门诊流程。例如，对于初次诊断和治疗启动，远程医疗方案在成本效益和治疗效果方面表现良好。一些研究表明，使用远程医疗进行CPAP治疗的患者，其依从性并不逊色于接受传统门诊治疗的患者，甚至在某些情况下有所提升。这主要得益于远程医疗能够提供更直观的指导和反馈，使患者更容易理解治疗目标和操作方法。同时，远程医疗还可以帮助医生减少重复性工作，提高工作效率，特别是在处理大量患者数据时，AI的自动化分析能力尤为重要。

然而，远程医疗和AI的应用仍面临诸多挑战。首先，技术的普及和应用需要考虑不同患者群体的接受度和使用能力，尤其是那些缺乏数字素养的老年人或低收入人群。“数字鸿沟”可能成为远程医疗推广的障碍，影响其在某些高危人群中的应用效果。其次，尽管AI在数据分析和预测方面表现出色，但其在临床决策中的应用仍需谨慎，尤其是在建立患者信任和确保人机协作的平衡方面。医生的专业判断和患者的实际体验仍然是治疗过程中不可或缺的部分，AI应作为辅助工具，而非替代品。此外，数据隐私和安全问题也是远程医疗推广中的关键考量，尤其是在处理涉及患者敏感信息（如视频和音频记录）的数据时，必须确保符合相关法律法规，保护患者权益。

尽管存在挑战，远程医疗和AI的结合仍展现出巨大的潜力。它们不仅能够提高诊断的效率和准确性，还能优化治疗方案，提升患者的治疗依从性和生活质量，并通过持续的数据收集为长期疾病管理提供支持。未来，随着技术的不断进步和医疗体系的逐步适应，远程医疗有望在OSA管理中发挥更加核心的作用。然而，为了实现这一目标，还需要更多的临床研究和实践探索，以明确不同技术在不同情境下的适用性，并确保其安全性和有效性得到充分验证和推广应用在更广泛的患者群体之中。“以患者为中心”的理念应贯穿整个远程医疗和AI辅助管理的进程，使技术真正服务于患者的需求，而不是成为一种附加的负担。通过不断优化和创新，远程医疗和AI有望在未来为OSA患者提供更加高效和个性化的诊疗服务，从而改善全球范围内的睡眠健康状况。