睡眠质量对孟加拉国青年体重指数的影响:一项揭示睡眠与肥胖关联的横断面研究

《BMC Research Notes》:The impact of sleep quality on body weight among young adults: a cross-sectional study

【字体: 时间:2025年11月20日 来源:BMC Research Notes 1.7

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  本研究针对孟加拉国青年中肥胖与睡眠质量不佳的双重公共卫生挑战,开展了一项涉及445名18-25岁参与者的在线横断面调查。研究人员采用匹兹堡睡眠质量指数评估睡眠,发现超过半数(56.4%)参与者存在睡眠质量问题,且睡眠不佳者平均BMI(24.11 kg/m2)显著高于睡眠良好者(22.36 kg/m2)。逻辑回归分析显示,超重、肥胖、女性及夜间睡眠不足6小时是睡眠质量差的显著预测因素。该研究强调了在低收入和中等收入国家将睡眠健康促进纳入肥胖预防策略的必要性。

  
在当今快节奏的社会中,年轻成年人面临着前所未有的压力,学术负担、社交活动以及日益增长的屏幕使用时间,都在侵蚀着他们的睡眠健康。与此同时,全球范围内的肥胖问题日益严峻,特别是在经历快速社会经济转型的低收入和中等收入国家(LMICs),如孟加拉国。以往的研究多来自高收入国家,指出睡眠不足与体重增加之间存在复杂的双向关系,涉及激素调节、生物钟紊乱等多种机制。然而,在孟加拉国这样的文化背景和生活方式迥异的国家,睡眠质量与体重指数(Body Mass Index, BMI)之间的具体关联尚不明确。年轻成年人群体尤其值得关注,他们正处于生活习惯形成的关键时期,学业压力、不规律的作息以及文化规范(特别是对女性的期望)都可能对他们的睡眠和体重产生深远影响。因此,厘清孟加拉国年轻成年人睡眠质量与BMI的关系,对于制定有效的公共卫生干预措施至关重要。
为了回答上述问题,由Fatema Rahaman、Sabkat Kamal等人组成的研究团队在《BMC Research Notes》上发表了一项研究。他们旨在探讨孟加拉国年轻成年人中BMI与睡眠质量各个方面的关系,并运用社会生态学模型(Socio-ecological Model, SEM)作为理论框架,全面理解个体、人际、机构和社会等多层面因素如何共同影响睡眠和体重。
研究人员采用在线横断面研究设计,在2022年4月至6月期间,通过社交媒体平台招募了445名年龄在18至25岁的孟加拉国年轻成年人。研究使用包含匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)的半结构化在线问卷进行数据收集。PSQI用于全面评估参与者的睡眠质量、潜伏期、持续时间、效率等多个维度。BMI则通过参与者自我报告的身高和体重计算,并依据世界卫生组织(World Health Organization, WHO)的标准进行分类。数据分析采用SPSS软件,包括描述性统计、独立样本t检验、Pearson相关分析和二元逻辑回归分析。
描述性统计结果
该研究共分析了445名参与者,其中女性占45.8%,男性占54.2%。大多数参与者为本科生(63.2%),家庭月收入主要集中在11,000-40,000孟加拉塔卡(BDT)(47.4%)。根据BMI分类,54.2%的参与者体重正常,22.5%超重,8.8%肥胖。最关键的发现在于,超过一半的参与者(56.4%)其PSQI全球得分大于5分,被判定为睡眠质量差。这表明睡眠问题在孟加拉国年轻成年人中相当普遍。
平均BMI与睡眠质量的比较
独立样本t检验结果显示,睡眠质量差的参与者平均BMI为24.11 kg/m2,而睡眠质量好的参与者平均BMI为22.36 kg/m2,两者之间存在统计学上的显著差异(p < 0.001)。这明确表明,在群体水平上,睡眠质量差与较高的BMI相关联。
睡眠参数与BMI的相关性
Pearson相关分析进一步探讨了具体睡眠参数与BMI的关系。分析显示,BMI与睡眠持续时间呈微弱的负相关(r = -0.28),意味着BMI越高,睡眠时间可能越短。相反,BMI与睡眠潜伏期(入睡所需时间,r = 0.22)和睡眠障碍(r = 0.31)呈微弱的正相关。BMI与PSQI全球总分之间存在弱到中度的正相关(r = 0.38)。尽管这些相关性在统计上显著,但效应量较小,提示睡眠与BMI的关系是复杂的,可能受到其他因素(如压力、饮食习惯)的调节。
睡眠质量差的预测因素
二元逻辑回归分析揭示了睡眠质量差的显著预测因素。与体重正常者相比,超重(OR = 1.80)和肥胖(OR = 2.29)的参与者报告睡眠质量差的风险显著更高。此外,女性(OR = 1.46)和每晚睡眠时间少于6小时(OR = 2.04)也是睡眠质量差的独立危险因素。
基于社会生态学模型(SEM)的发现整合
研究者创新性地运用SEM对发现进行了多层次解读。在个体层面,较高的BMI、较短的睡眠持续时间、较长的睡眠潜伏期和较多的睡眠障碍均与较差的整体睡眠质量相关。在人际层面,女性性别是睡眠质量差的重要预测因素,这可能与女性面临的特定社会压力和家庭责任有关。在机构层面,高强度的学业压力被认为是导致睡眠时间不足(< 6小时)的关键因素。在社会层面,研究指出,在孟加拉国的公共卫生策略中,睡眠健康尚未得到足够重视,这凸显了政策层面进行改革的必要性。
综上所述,这项研究揭示了孟加拉国年轻成年人中睡眠质量差的高流行率及其与较高BMI的显著关联。研究结果强调,睡眠质量是肥胖风险的一个重要的、可改变的行为指标。特别是在孟加拉国这样的LMIC,随着城市化进程和生活方式的变化,睡眠问题与肥胖的交织对公共健康构成了严重威胁。该研究的发现具有重要的实践意义。首先,建议将睡眠健康促进正式纳入国家非传染性疾病(Non-Communicable Diseases, NCDs)预防框架。其次,大学等教育机构应制定全面的健康计划,宣传睡眠卫生知识,并管理学业压力。此外,干预措施需要具备性别敏感性,以应对年轻女性面临的独特挑战。最后,更广泛的政策倡议应关注睡眠的环境决定因素,如噪音和住房条件。当然,本研究也存在一些局限性,例如横断面设计无法确定因果关系、样本主要为城市学生可能限制结果的普适性、以及使用自我报告的身高体重可能引入测量误差。未来的研究可采用纵向设计、纳入客观测量指标(如体测设备、活动记录仪)并包含更广泛的农村人群,以进一步验证和深化这些发现。尽管如此,这项研究为在孟加拉国乃至类似背景的LMICs开展针对睡眠和体重的综合性健康干预提供了宝贵的实证依据,呼吁将睡眠健康重新定义为一项公共健康优先事项,而不仅仅是个人生活方式的选择。
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