综述：数字图像相关技术（DIC）在桥梁结构健康监测中的应用：现状综述与未来研究方向

《ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING》：Digital Image Correlation (DIC) for Structural Health Monitoring of Bridge Systems: A State-of-the-Art Review with Future Research Directions

　　桥梁因老化、超载和环境危害需加强结构健康监测（SHM），非接触式数字图像相关（DIC）技术可全场监测位移、应变和裂缝，2020年后应用研究快速增长，涵盖裂缝检测、模态识别等，但存在校准敏感、环境影响和实时处理不足等问题，需整合IoT、无人机成像、数字孪生等技术提升智能SHM。

　　

摘要

桥梁基础设施面临着老化、超载和环境危害等挑战，这使得结构健康监测（SHM）对于确保其功能、安全性和使用寿命至关重要。传统的SHM技术受到侵入式传感器的限制，且监测范围有限。随着基于视觉技术的进步，数字图像相关技术（DIC）作为一种非接触式方法应运而生，能够实现对全场位移、应变和裂纹的监测。本综述显示，人们对将DIC应用于桥梁SHM的研究兴趣日益增长，尤其是在2020年后这一趋势更加明显。DIC的主要应用包括裂纹检测、模态识别、位移跟踪和疲劳评估。然而，仍存在一些挑战，如校准灵敏度问题、环境影响以及实时监测和全结构监测能力不足。为了解决这些问题，本文提出了一种整合方案，将DIC与物联网（IoT）、基于无人机的成像技术、节能算法、先进视觉模型和数字孪生技术相结合，以实现智能SHM。这种整合将有助于构建更安全、更智能、更具韧性的桥梁基础设施系统。