妇科肿瘤患者失眠特征及相关因素分析：一项揭示疲劳与疼痛关键作用的横断面研究

《Supportive Care in Cancer》：Characteristics and associated factors of insomnia in gynecological cancer patients: A cross-sectional study

　　【编辑推荐】妇科肿瘤患者失眠问题突出，但其特征与影响因素尚不明确。本研究通过横断面设计评估195例患者睡眠质量，发现77.43%存在中重度失眠，以入睡困难为主。多因素分析显示疲劳（OR=9.228）和疼痛（OR=5.077）是失眠加重关键因素，为临床针对性干预提供重要依据。

　　

当夜幕降临，大多数人沉浸在睡梦中时，许多妇科肿瘤患者却正与失眠艰难抗争。据统计，超过80%的妇科肿瘤患者在诊断、治疗或康复阶段经历不同程度的睡眠障碍，这种问题远比普通人群更为复杂和顽固。失眠不仅加剧患者的症状负担，降低生活质量，还可能干扰肿瘤治疗进程，甚至增加死亡风险——研究表明，睡眠质量差的妇科肿瘤患者死亡风险高出2.4倍。然而，当前研究存在明显局限：多数聚焦特定治疗阶段，忽视全程管理；对失眠与其他症状的关联探索不足；生物标志物研究匮乏。这些知识缺口促使中国中医科学院广安门医院的研究团队开展了一项深入调查，成果发表在《Supportive Care in Cancer》期刊上。

研究团队采用横断面设计，纳入195例符合标准的妇科肿瘤患者，通过系统评估睡眠质量、一般信息、疾病特征、伴随症状和生物指标，全面描绘失眠特征并探索相关因素。关键技术方法包括：使用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评估睡眠状况；采用医院焦虑抑郁量表（HADS）、修订版Piper疲劳量表（PFS-R）和视觉模拟量表（VAS）分别评估心理状态、疲劳和疼痛；通过酶联免疫吸附试验检测血清ACTH、COR、FSH、LH、E₂、IL-1β、IL-6和TNF-α水平；运用多变量二元逻辑回归分析确定失眠加重的独立影响因素。

失眠特征

研究显示，妇科肿瘤患者失眠问题严重，PSQI平均得分高达13.22±3.16分，显著高于普通人群（9.00分）及其他癌种患者。更令人担忧的是，77.43%的患者睡眠质量被评为“差”或“极差”。失眠类型分析揭示，入睡困难（睡眠潜伏期）是最突出的表现，得分最高，其次为睡眠质量、睡眠时长和日间功能障碍。这一特征提示，针对缩短入睡时间的干预措施可能对改善妇科肿瘤患者失眠最为有效。

单因素分析

研究发现失眠严重程度与患者年龄、体重指数无关，但与身体功能状态密切相关：卡氏功能状态（KPS）评分≤60的患者失眠更严重（p<0.001）。疾病因素方面，卵巢癌患者失眠程度显著高于宫颈癌和子宫内膜癌患者（p=0.027）；随着癌症分期升高（p=0.028）和化疗周期数增加（p=0.008），失眠问题逐渐加重。特别值得注意的是，接受超过6周期化疗的患者失眠风险明显升高。

伴随症状分析显示，失眠与抑郁（r=0.239）、焦虑（r=0.293）、疲劳（r=0.409）和疼痛（r=0.268）均存在显著正相关，表明这些症状往往协同出现，形成复杂的症状群。生物标志物中，仅促卵泡激素（FSH）水平与失眠严重程度呈正相关（r=0.218，p=0.030），而其他激素和炎症指标未见显著关联。

多因素分析

为进一步识别失眠加重的独立危险因素，研究者将PSQI评分二分为<16分（一般/差）和≥16分（极差）两组进行逻辑回归分析。结果凸显疲劳和疼痛的核心作用：中重度疲劳患者失眠加重风险是非/轻度疲劳患者的9.228倍（95% CI：2.198-38.750）；中重度疼痛患者风险相应增加5.077倍（95% CI：1.321-19.515）。这些数据明确指向疲劳和疼痛管理在失眠干预中的优先地位。

讨论与意义

本研究系统揭示了妇科肿瘤患者失眠的临床特征及影响因素，具有重要理论和实践价值。失眠以入睡困难为主要表现，且严重程度超越其他癌种，这要求临床采取针对性措施，如选择起效快、作用时间短的药物或非药物疗法。多因素分析确立疲劳和疼痛为关键可干预因素，支持将疲劳管理（如能量保存训练、运动干预）和疼痛控制（如WHO镇痛阶梯）整合入常规护理，通过改善相关症状间接提升睡眠质量。

癌症类型、分期和治疗强度与失眠的关联，为高风险人群筛查提供依据：卵巢癌、晚期（III/IV期）及接受多周期化疗的患者应接受定期PSQI评估，实现早期识别和干预。FSH与失眠的相关性提示神经内分泌机制参与，特别是抗肿瘤治疗导致的卵巢功能抑制可能通过扰乱下丘脑-垂体-卵巢轴反馈，引起FSH升高，进而干扰睡眠-觉醒周期稳态。这一发现为从神经内分泌角度探索失眠机制开辟新途径。

研究的局限性包括横断面设计无法推断因果关系、未检测睡眠相关神经递质、单中心样本可能引入选择偏倚等。未来需要纵向研究阐明因素间时序关系，并纳入更多生物标志物深入探讨机制。

综上所述，这项研究为妇科肿瘤患者失眠管理提供了重要循证依据。明确失眠特征及相关因素不仅有助于早期识别高风险患者，更为指导针对性干预措施制定、优化支持治疗策略奠定基础，最终有望改善患者生活质量和临床结局。