体重调整腰围指数与心血管疾病的J型关联：基于CHARLS数据库的纵向研究

《BMC Public Health》：A J-shaped association between weight-adjusted waist index and cardiovascular disease: a longitudinal study from the CHARLS database

　　本研究针对传统肥胖指标在评估心血管疾病(CVD)风险中的局限性，基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库，探讨了新型肥胖指标——体重调整腰围指数(WWI)与CVD发病的关联。研究发现两者存在J型关系，当WWI≥10时，每增加1个单位，CVD风险显著增加14%(OR=1.14)。该研究为肥胖相关CVD的早期干预提供了新的生物标志物。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，心血管疾病(CVD)已成为导致死亡和健康寿命损失的首要原因，给社会和经济带来沉重负担。尽管肥胖被确认为CVD的独立危险因素，但传统指标如体重指数(BMI)和腰围(WC)在区分脂肪质量与肌肉质量方面存在局限，甚至出现"肥胖悖论"现象——即某些人群中超重或轻度肥胖者反而死亡率较低。这一矛盾凸显了开发新型肥胖评估工具的紧迫性。

在此背景下，Kim等人于2018年提出体重调整腰围指数(WWI)，该指标通过腰围除以体重的平方根计算而得，能更好地区分脂肪质量与肌肉质量，且不受体重影响。然而，现有关于WWI与CVD关联的研究多为横断面设计或基于欧美人群，缺乏针对中国中老年人群的前瞻性证据。

为填补这一研究空白，Wang等研究人员利用具有全国代表性的中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库，开展了一项为期7年的纵向研究，论文发表于《BMC Public Health》。研究旨在探讨基线WWI与 prevalent CVD（现患病例）及 incident CVD（新发病例）的关联，为CVD的一级预防提供科学依据。

研究采用的关键技术方法包括：基于CHARLS数据库的多阶段概率比例抽样获取全国代表性样本；通过限制性立方样条(RCS)曲线探索WWI与CVD的非线性关系；采用两段线性回归模型确定拐点；通过多变量logistic回归分析计算比值比(OR)和95%置信区间(CI)，并调整年龄、性别、婚姻状况、教育水平、居住地、吸烟饮酒状况、血压和慢性疾病等多重混杂因素。

研究对象与基线特征

研究最终纳入13,046名45岁及以上参与者进行横断面分析，其中9,138名基线无CVD者进入纵向分析。参与者平均年龄59.24岁(SD=9.54)，24.62%为65岁及以上老年人。按WWI四分位数分组显示，高WWI组参与者年龄更大、女性比例更高、教育水平较低，且收缩压(SBP)、舒张压(DBP)水平和慢性病患病率更高。

WWI与CVD的横断面关联

在调整所有混杂因素后（Model III），WWI每增加1单位，prevalent CVD风险无显著增加(OR=1.03, 95%CI:0.99-1.08)。但按WWI四分位分析显示，与Q1组相比，Q4组（最高四分位）的CVD风险显著增加22%(OR=1.22, 95%CI:1.04-1.44)。

WWI与CVD的纵向关联

经过7年随访发现，WWI每增加1单位，incident CVD风险显著增加5%(OR=1.05, 95%CI:1.00-1.10)。按WWI四分位分析显示，Q3组和Q4组风险分别增加18%(OR=1.18, 95%CI:1.00-1.39)和34%(OR=1.34, 95%CI:1.13-1.59)。

非线性关系与阈值效应

通过RCS曲线发现WWI与incident CVD存在非线性关联(P_非线性=0.032)，呈现J型关系。阈值效应分析确定拐点为10：当WWI<10时，CVD风险无显著变化(OR=0.97, 95%CI:0.91-1.04)；当WWI≥10时，每增加1单位，CVD风险显著增加14%(OR=1.14, 95%CI:1.06-1.23)。

亚组分析

按年龄、性别、教育水平等因素进行的亚组分析显示，WWI与CVD的关联在不同亚组间无显著交互作用，表明结果具有稳健性。

机制探讨

WWI与CVD的正向关联可能通过多种机制实现：首先，WWI升高反映体脂过多和肌肉质量减少的肌肉-脂肪失衡状态，导致脂肪因子释放失调、炎症反应、内皮功能紊乱和身体功能下降；其次，肥胖相关慢性炎症通过脂肪组织炎症和氧化应激，影响血管舒缩功能；此外，肥胖激活肾素-血管紧张素-醛固酮系统(RAAS)，促进心脏和血管损伤；最后，肥胖相关合并症如糖耐量异常、血脂异常和高血压也增加CVD风险。

本研究首次在中国中老年人群中证实WWI与CVD存在J型关联，且发现10为关键阈值。这一发现具有重要公共卫生意义：WWI可作为CVD风险筛查的有效工具，特别是当WWI≥10时，应加强心血管健康干预。临床医生可借助这一简单易得的指标，早期识别高危个体并实施针对性预防措施。

研究的创新点在于采用前瞻性设计探讨新型肥胖指标与长期CVD风险的关联，并首次揭示其非线性特征。局限性包括可能存在的未测量混杂因素、仅使用基线WWI测量值未能捕捉个体变化等。未来研究需通过重复测量WWI或时变暴露模型，进一步阐明WWI对CVD风险的动态影响。

总之，这项基于大规模人群的纵向研究为肥胖相关CVD的防治提供了新思路，WWI有望成为心血管健康管理的有效生物标志物，对降低我国中老年人群CVD负担具有重要实践价值。