通过低电压静电场和改良气氛包装提高樱桃番茄的采后品质：调控苯丙素代谢

《LWT》：Enhancing post-harvest quality of cherry tomatoes via low voltage electrostatic field and modified atmosphere packaging: Regulation of phenylpropanoid metabolism

　　直肠癌症术前病理风险因素预测研究，评估T1加权成像（T1 mapping）测得ECV与弥散加权成像（DWI）测得ADC单独及联合对T分期、血管及神经侵犯的预测效能。纳入2023.10-2024.10间51例经病理确诊患者，采用逻辑回归模型结合Ridge和Elastic Net正则化，5折交叉验证评估模型性能。结果显示联合模型AUC分别为0.906（T分期）、0.811（血管侵犯）、0.861（神经侵犯），优于单一参数模型但差异不显著。该双标志物方法为非侵入性术前评估提供新思路。

　　本研究聚焦于直肠癌术前病理风险因素的精准预测，旨在探索通过MRI技术获取的ECV（外细胞体积分数）和ADC（表观扩散系数）这两个生物标志物的单独或联合应用对评估直肠癌病理特征的预测性能。随着医学影像技术的不断发展，ECV和ADC作为非侵入性生物标志物，在肿瘤生物学研究中展现出重要价值。ADC来源于扩散加权成像（DWI），能够反映肿瘤细胞的密度和膜完整性，而ECV则来源于T1映射技术，可以提供关于肿瘤微环境结构变化的间接信息。这两项技术的结合不仅能够提升对肿瘤细胞层面和组织层面的评估能力，还可能为术前风险评估和个体化治疗方案的制定提供支持。

在直肠癌的临床管理中，准确预测其病理特征对于治疗决策和患者预后具有重要意义。病理特征包括TNM分期、血管浸润和神经浸润，这些指标不仅影响手术方案的选择，还直接关系到患者的生存率和生活质量。传统的病理评估方法依赖于组织活检，这不仅具有侵入性，还存在一定的风险和局限性。因此，寻找可靠的非侵入性替代方法成为当前研究的重点。

MRI作为一种高分辨率的成像技术，已被广泛应用于直肠癌的分期和风险因素识别。它能够清晰地显示肿瘤的大小、局部浸润程度以及周围组织的受累情况。在DWI中，通过测量水分子在组织中的扩散情况，可以获取ADC值，从而反映肿瘤的细胞密度和活动性。研究表明，ADC值较低通常与肿瘤的侵袭性增强相关，如高级别T分期、淋巴血管浸润和神经浸润等。这些发现表明，ADC可以作为一种有效的非侵入性生物标志物，用于评估肿瘤的恶性程度。

另一方面，ECV的获取则涉及到肿瘤微环境中外细胞体积的测量。ECM（细胞外基质）在肿瘤进展中发挥着重要作用，其结构变化会影响肿瘤细胞的迁移、浸润和转移。ECV能够间接反映ECM的重塑情况，例如纤维化和血管增生等，这些都是肿瘤进展的常见特征。通过T1映射技术，ECV可以在不依赖组织活检的情况下进行量化，从而为肿瘤微环境的评估提供新的视角。

尽管ADC和ECV各自在肿瘤评估中表现出一定的优势，但它们的联合应用在预测直肠癌关键病理特征方面的潜力尚未得到充分探索。本研究通过回顾性分析，纳入了51名经组织学确诊的直肠腺癌患者，其MRI检查时间范围为2023年10月至2024年10月。研究采用定量分析方法，提取ECV和ADC值，并利用带有Ridge和Elastic Net正则化的逻辑回归模型，对T分期、血管浸润和神经浸润进行预测。为了评估模型的性能，研究采用了五折交叉验证方法，并通过AUC、敏感性、特异性以及F1分数等指标进行综合分析。此外，DeLong’s检验用于比较不同模型的AUC值。

研究结果表明，ECV和ADC值与直肠癌的病理特征存在显著关联。在高级别T分期（T3–4）、血管浸润阳性以及神经浸润阳性的患者中，ECV值较高而ADC值较低（P < 0.05）。值得注意的是，虽然联合ECV和ADC的模型在预测这些病理特征方面表现最佳，但其与单一参数模型之间的差异并不具有统计学意义（P > 0.05）。这一发现提示，尽管ECV和ADC的结合可能提升预测能力，但目前的样本量可能不足以充分验证其优势。

尽管如此，本研究的结果仍然具有重要的临床意义。首先，ECV和ADC的结合为非侵入性预测直肠癌的关键病理特征提供了新的方法。通过MRI技术，可以在术前阶段对肿瘤的微环境和细胞特性进行评估，从而为治疗方案的制定提供依据。其次，这种双生物标志物的方法有助于更全面地理解肿瘤的生物学行为，为个体化治疗策略的实施提供支持。例如，对于高级别T分期或存在血管浸润的患者，可能需要更积极的治疗方案，而ADC和ECV的结合可以为这些决策提供更准确的参考。

此外，本研究的成果还具有一定的推广价值。目前，许多研究已经证明了ECV和ADC在其他类型的癌症中的预测能力，例如乳腺癌、胃癌和胰腺癌等。在乳腺癌研究中，Sun等人的研究发现，结合ECV和ADC的预测模型在区分良性与恶性病变方面优于单一参数模型。类似地，在胃癌和胰腺癌的研究中，ECV被证明可以预测淋巴结转移和预后情况。这些研究结果为本研究在直肠癌中的应用提供了理论支持，并进一步验证了ECV和ADC作为非侵入性生物标志物的潜力。

本研究的局限性主要体现在样本量较小，这可能影响模型的稳定性和预测能力。尽管五折交叉验证方法被用于评估模型性能，但样本量的限制仍然可能导致结果的偏差。此外，研究中仅纳入了特定时间段内的患者，可能无法完全代表所有直肠癌患者的临床特征。因此，未来的研究需要进一步扩大样本量，并纳入更多样化的患者群体，以验证ECV和ADC在不同人群中的适用性。

从临床实践的角度来看，ECV和ADC的结合应用为直肠癌的术前评估提供了新的工具。在实际临床工作中，医生通常依赖于影像学检查来评估肿瘤的大小、位置以及可能的转移情况。而ECV和ADC的结合可以提供更丰富的信息，帮助医生更准确地判断肿瘤的生物学行为。例如，在术前阶段，医生可以根据ECV和ADC的值判断肿瘤是否具有较高的侵袭性，从而决定是否需要进行更积极的治疗。

此外，ECV和ADC的结合应用还可以为患者提供更个性化的治疗方案。传统上，直肠癌的治疗方案主要依据病理分期和影像学特征进行制定。然而，这种基于单一参数的决策方式可能无法充分考虑肿瘤的复杂性。通过结合ECV和ADC，医生可以获得关于肿瘤微环境和细胞特性的综合信息，从而制定更符合患者个体情况的治疗方案。例如，对于ECV较高而ADC较低的患者，可能需要更积极的手术方案或联合放化疗治疗。

在技术层面，ECV和ADC的获取依赖于先进的MRI技术。DWI通过测量水分子的扩散情况，能够提供关于肿瘤细胞密度和膜完整性的重要信息。而T1映射技术则通过评估组织的T1弛豫时间，能够提供关于ECM变化的间接信息。这两种技术的结合不仅能够提高影像学评估的准确性，还可以减少对组织活检的依赖，从而降低患者的侵入性风险。

从研究方法的角度来看，本研究采用了逻辑回归模型，并结合了Ridge和Elastic Net正则化技术，以提高模型的稳定性和泛化能力。这种模型方法在处理小样本数据时具有一定的优势，能够有效避免过拟合问题。此外，五折交叉验证方法被用于评估模型的性能，确保结果的可靠性。然而，由于样本量较小，模型的稳定性可能仍然受到一定限制，因此未来的研究需要进一步优化模型参数，并采用更大的数据集进行验证。

从临床应用的角度来看，ECV和ADC的结合不仅能够提高直肠癌的术前评估准确性，还可以为患者的治疗决策和预后评估提供支持。例如，在手术前，医生可以根据ECV和ADC的值判断肿瘤的侵袭性，从而决定是否需要进行更广泛的切除或辅助治疗。此外，这种双生物标志物的方法还可以用于监测肿瘤的治疗反应，为术后随访提供依据。

综上所述，本研究的成果表明，结合ECV和ADC的非侵入性方法在直肠癌的术前评估中具有重要价值。尽管目前的样本量可能不足以充分验证其优势，但这一研究方向仍然值得进一步探讨。未来的研究可以结合更多的临床数据和影像学特征，进一步优化模型性能，并探索ECV和ADC在其他类型癌症中的应用潜力。此外，随着MRI技术的不断发展，ECV和ADC的获取将变得更加便捷和准确，这将为临床实践提供更大的支持。通过不断优化和推广这些生物标志物的应用，有望为直肠癌患者提供更精准的术前评估和更个性化的治疗方案，从而改善患者的预后和生活质量。