青少年的社会评价性决策与分离焦虑:θ波动力学及其计算相关性
《Neuropsychologia》:Adolescent Social Evaluative Decision-Making and Separation Anxiety: Theta Dynamics and Computational Correlates
【字体:
大
中
小
】
时间:2025年11月20日
来源:Neuropsychologia 2
编辑推荐:
青少年分离焦虑与同伴拒绝决策及神经机制关联性研究。采用社会判断范式(SJP)结合漂移扩散模型(DDM)和EEG(ERP/ESRP)分析,发现theta波振荡幅度与分离焦虑呈正相关,阈值分离参数反映决策保守性,且个体焦虑水平调节决策参数及神经响应差异。
青春期是人生中一个充满变化的阶段,涉及社会、行为和神经等多个领域的显著发展(Blakemore, 2008; Sebastian et al., 2010)。在这一时期,同伴关系变得尤为重要,青少年往往投入大量时间和精力去建立和维持这些关系,并寻求同伴的认可(Steinburg & Morris, 2000)。积极的同伴经历通常对心理健康有益(Allen et al., 2005),而负面的同伴互动则可能导致不良后果,如焦虑、抑郁、社交退缩、孤独、敌意、愤怒和攻击性等(Kingery et al., 2010; Steinburg & Morris, 2000)。对于某些青少年而言,与同伴之间强烈的情感体验,尤其是被同伴拒绝的情况,可能会诱发或加剧临床问题,如焦虑症(Chiu et al., 2021; Pickering et al., 2020)。高水平的同伴拒绝还与较差的学业表现相关(DeRosier et al., 1994)。因此,建立和维持良好的同伴关系是青春期发展的关键环节。
根据依恋理论,早期与主要照顾者之间的情感纽带为后续的社交关系,包括青春期的同伴关系,提供了基础(Bowlby, 1969, 1973, 1980; Bretherton, 1985; Bretherton & Munholland, 2008; Owens et al., 1995)。早期依恋关系的强度和质量在很大程度上决定了青少年在同伴交往中的表现。例如,具有安全依恋的青少年更受同伴欢迎,也被认为更具能力(Allen et al., 2007; Schneider et al., 2001)。因此,认为成功的青春期过渡部分依赖于早期依恋的基础以及与主要照顾者保持依恋的同时,探索家庭之外的新社会角色,并发展与同伴和恋爱对象的依恋关系(Lamborn & Steinberg, 1993; Ryan et al., 1995)。一些青少年在青春期中可能面临社交困难,这会增加他们表现出非适应性行为或回避社交互动的可能性(Hartup, 1992),而这些行为又会进一步导致同伴拒绝。
在青春期,依恋与早期童年时期类似,安全的依恋有助于探索和提升认知、情感与社交能力(Ryan & Lynch, 1989)。例如,安全依恋的青少年能够更好地应对高中阶段的过渡,展现出更多的积极应对策略,拥有更正面的人际关系,社交技能显著提高,并且家庭冲突较少(Allen et al., 2002; Ducharme et al., 2002; Howard & Medway, 2004; Kenny & Donaldson, 1991; Papini & Roggman, 1992;参见综述研究Delgado et al., 2022)。此外,安全依恋的青少年在心理健康方面也表现更好,包括较低的焦虑、抑郁、行为问题、注意力缺陷、思维问题、违规行为和攻击性(Cooper et al., 1998; Nakash-Eisikovits et al., 2002; Raja et al., 1992; Sund & Wichstr?m, 2002)。依恋理论认为,焦虑水平与儿童对照顾者的依恋方式密切相关(Bowlby, 1973)。事实上,不安全的依恋风格在前瞻性研究和同时性研究中都预测了焦虑症状(Warren et al., 1997;参见综述研究Colonnesi et al., 2011)。
更具体地说,依恋与分离焦虑以及对社会评价的敏感性有关。首先,分离焦虑指的是对亲密依恋对象的分离感到恐惧或焦虑。在婴儿期,分离焦虑会根据依恋风格而有所表现,被视为一种正常的发展现象(Bowlby, 1973, 1980)。当这种恐惧或焦虑在发育过程中变得不适当、过度且持续存在时,就会形成分离焦虑障碍(Baldwin et al., 2016)。其次,依恋相关的焦虑被认为会影响个体对社会评价和社交威胁的反应方式(DeWall et al., 2012; Mikulincer & Shaver, 2007)。尽管分离焦虑对于应对更广泛的同伴情境具有重要意义,但目前尚缺乏关于分离焦虑与同伴拒绝之间关系的研究。
为了评估同伴拒绝的神经机制,研究人员采用了一种称为社会判断范式(SJP)的方法(Gunther Moor et al., 2010; Somerville et al., 2006; van der Molen et al., 2014)。在SJP中,参与者被引导相信他们将受到同伴对其第一印象的评价。参与者提供自我画像,并被告知一组同伴将根据他们的照片表示是否喜欢或不喜欢他们。接着,参与者会看到这些同伴的照片,并判断他们是否认为这些同伴喜欢或不喜欢自己。在每个试验中,参与者对同伴反馈的反应时间会被记录,因为之前的反馈可能会影响后续的反应。虽然以往的研究已经揭示了SJP中的反应时间与个体心理病理特征,如焦虑症状之间的联系(van der Molen et al., 2014, 2018),但这些研究主要依赖于平均反应时间数据,而忽略了个体在试验过程中持续决策的变异性。这种局限性可以通过漂移扩散计算模型(DDM)来弥补(Ratcliff, 1978, 1985; Ratcliff & McKoon, 2008; Stone, 1960)。
近年来,我们采用计算模型对SJP进行了研究(例如Castagna et al., 2024),以填补文献中的这一空白。与行为反应时间数据不同,证据积累模型,如DDM,能够捕捉个体在实验中各次试验间的内在变异性,并提供关于决策背后认知机制的额外信息。DDM能够同时预测决策和反应时间(Ratcliff, 1978, 1985; Ratcliff & McKoon, 2008; Stone, 1960)。该模型提出,在个体做出二元决策的过程中,证据会逐渐积累,直到达到两个独立的决策阈值之一,此时会做出相应的反应。DDM从这一过程中估计出四个关键参数:漂移率、阈值分离、偏倚和非决策时间。漂移率可以被理解为证据积累的速度或效率,较大的值代表更高效的处理过程。阈值分离指的是做出决策所需的证据量,反映了速度与深思熟虑之间的平衡,较大的值意味着更宽的阈值分离(较慢但更仔细的反应)。偏倚指的是证据积累过程的起始点,较大的值意味着一个决策(如预期被接受或回答“是”)需要比另一个决策(如预期被拒绝或回答“否”)更多的证据,反之亦然。最后,非决策时间指的是与决策过程无关的反应时间部分,例如注意定向、刺激编码和运动反应。
我们之前的研究将DDM应用于SJP,发现阈值分离参数——即青少年在决定同伴是否喜欢或不喜欢他们时所需积累的证据量——能够预测自我报告的焦虑水平,且这一预测作用超越了传统SJP表现指标(Castagna et al., 2024)。我们评估了多个焦虑领域,发现分离焦虑是与阈值分离参数显著相关的领域之一。在SJP的背景下,青少年在做出决策时需要较少的证据(阈值分离减少)与更高的分离焦虑水平相关。然而,这些发现并未考虑同伴拒绝的神经反应,因此尚不清楚分离焦虑如何与社交反馈的神经处理相互作用。
为了进一步探讨这一问题,我们采用了脑电图(EEG)技术,以揭示同伴拒绝过程中信息处理偏倚的神经相关性。EEG在评估情绪反应的神经相关性方面具有优势,特别是通过事件相关电位(ERPs)来测量个体对社交反馈的神经反应。已有研究表明,无论是对同伴反馈的预期反应,还是对意外反馈的反应,都与青少年社会焦虑症状的严重程度相关(Gu et al., 2020; Harrewijn et al., 2018; Topel et al., 2021)。尽管ERPs作为固定延迟、平均振幅的测量方法非常有用,但它们仅反映了与事件时间锁相关的活动,无法提供关于非时间锁频率特征的洞察,而这些特征可能在神经反应中起着关键作用。
事件相关频谱扰动(ESRPs)是ERPs的一个有用补充,也被称为事件相关振荡功率。ESRPs包括时间锁和非时间锁活动,能够提供关于反馈相关神经动态的额外信息(Cohen, 2015; Makeig et al., 2004)。在同伴拒绝的背景下,一个常见的候选指标是theta波段(4-8 Hz)的振荡功率(例如van Noordt et al., 2015)。最近的研究表明,健康参与者在面对意外的同伴拒绝时,会表现出更高的theta波段振荡功率(van der Molen et al., 2017, 2018; van der Veen et al., 2016)。仅有一项研究考察了theta波段振荡功率与依恋之间的关系,结果显示,与健康参与者(18至24岁)类似,具有不安全依恋风格的个体在面对意外的同伴拒绝时,theta波段振荡功率也最高(Kortink et al., 2018)。我们在此基础上扩展研究,将注意力转向青春期早期和中期,探讨神经反应与分离焦虑之间的关系。
本研究的目标有两个方面。首先,我们评估了分离焦虑与同伴拒绝期间theta波段振荡功率之间的关系。基于以往对健康参与者(van der Molen et al., 2017, 2018; van der Veen et al., 2016)和具有不安全依恋风格的个体(Kortink et al., 2018)的研究,我们假设意外的同伴拒绝会引发最高的theta波段振荡功率。此外,考虑到依恋状态与焦虑以及对同伴反馈的神经反应之间的已知联系,我们还探讨了分离焦虑是否会影响个体对同伴反馈的神经反应。其次,我们扩展了之前的工作(Castagna et al., 2024),研究了DDM参数与分离焦虑之间的关系。我们探讨了分离焦虑是否会影响个体在判断是否预期被同伴接受或拒绝时所涉及的潜在认知过程(如阈值分离、漂移率、偏倚参数)。最后,我们评估了个体在面对同伴反馈时的theta波段振荡功率、DDM参数(阈值分离、漂移率、偏倚参数、非决策时间)以及分离焦虑之间的连续关系。
本研究的样本包括109名健康的青少年(51名女性),年龄在12至17岁之间(平均年龄14.47岁,标准差1.06岁),他们参与了一个大型研究项目,该项目评估了多种范式。所有参与者均具备正常视力,且没有创伤性脑损伤或导致意识丧失的脑震荡病史。没有参与者在父母筛查访谈中被诊断为当前存在精神疾病或广泛性发育障碍。所有参与者均从特定的来源招募而来。
为了验证我们关于意外同伴拒绝会引发最高theta波段振荡功率的假设,我们进行了重复测量方差分析(ANOVA),以“预期”和“意外”作为被试内因素(参见表3)。该模型并未显示出预期与意外反馈水平之间的显著交互作用。这一结果表明,意外同伴拒绝并未引发显著高于预期同伴拒绝的theta波段振荡功率。然而,这一发现并未排除分离焦虑对theta波段振荡功率的潜在影响。我们进一步探讨了分离焦虑是否会影响个体在面对同伴反馈时的theta波段振荡功率。结果显示,分离焦虑水平较高的个体在面对意外同伴拒绝时表现出更高的theta波段振荡功率,这一趋势在所有年龄组中均一致。
此外,我们还评估了DDM参数与分离焦虑之间的关系。我们发现,分离焦虑与阈值分离、漂移率和偏倚参数之间存在显著的关联。具体而言,分离焦虑水平较高的个体在面对同伴反馈时,表现出更低的阈值分离,这意味着他们需要更少的证据来做出决策。同时,他们的漂移率较低,表明在证据积累过程中效率较低。此外,偏倚参数的变化也与分离焦虑相关,表明个体在预期被接受或被拒绝时的倾向受到分离焦虑的影响。这些发现进一步支持了分离焦虑与社交决策过程之间的紧密联系。
我们还评估了个体在面对同伴反馈时的theta波段振荡功率、DDM参数以及分离焦虑之间的连续关系。结果显示,这些变量之间存在复杂的相互作用。例如,theta波段振荡功率的水平不仅与个体的分离焦虑相关,还与他们的DDM参数密切相关。这表明,分离焦虑可能通过影响个体的决策过程和神经反应来影响其对同伴反馈的处理方式。进一步分析显示,这些变量之间的关系在不同年龄组中存在差异,尤其是在青春期早期和中期,分离焦虑对theta波段振荡功率的影响更为显著。
本研究的结果对理解青少年在社交情境中的心理和神经机制具有重要意义。首先,它们揭示了分离焦虑与同伴拒绝的神经反应之间的联系,表明分离焦虑可能通过影响个体对社交反馈的处理方式来增加其被同伴拒绝的可能性。其次,它们提供了关于DDM参数如何反映个体在面对同伴反馈时的认知过程的额外信息,这有助于更深入地理解青少年在社交决策中的潜在机制。最后,这些结果强调了在评估青少年的心理健康时,需要综合考虑其情绪反应、决策过程和神经活动,以更全面地了解其社交适应性。
总的来说,本研究为青少年同伴关系的神经基础提供了新的视角,并为未来的研究提供了方向。未来的研究可以进一步探讨不同类型的依恋风格如何影响个体对同伴反馈的神经反应,以及这些反应如何与特定的心理病理特征相关联。此外,还可以考虑其他神经指标,如alpha波段振荡功率或beta波段振荡功率,以更全面地了解社交反馈处理的神经机制。最后,研究可以扩展到不同文化背景下的青少年,以评估这些发现的普遍性,并探索文化因素如何影响同伴关系和依恋风格的发展。