自我调节能力的不同维度与健康行为之间的关系：因子分析及预测性研究

《Psychology, Health & Medicine》：Associations between dimensions of self-regulation and health behaviour: factor analysis and predictive study

　　自我调节的潜在因素及对健康行为的影响研究。采用探索性因子分析和分层回归分析，对692名澳大利亚成年人的自我调节进行测量，发现组织性、应对计划、任务切换、即时导向、感觉寻求、自动化和分心性8个因素。启动因素（应对计划、任务切换、规划）正向预测自主行为，抑制因素（组织性、即时导向、感觉寻求、自动化、分心性）负向预测自主行为。研究结果为自我调节评估提供新框架，但需进一步研究行为复杂性分类。

　　

摘要

自我调节（如自我控制、计划能力和执行功能）的各个方面以及评估方法多种多样，它们可能与行为之间存在不同的关联。本研究的目的是综合现有的自我调节测量指标，确定其潜在的因素结构，以便更有效地评估行为中的自我调节能力。其次，本研究还旨在探讨这些自我调节因素在不同行为中的相关性。通过探索性因子分析来确定现有自我调节测量指标的潜在因素结构，并利用层次多元回归分析来评估自我调节对各种行为的影响。澳大利亚成年人（N=692）参与了两次在线调查：第一次调查评估他们的自我调节能力；第二次调查则收集了他们在四种健康行为中的参与情况以及相关的人口统计信息。研究发现，自我调节能力包含八个关键方面：组织能力缺失、应对计划、任务切换、当前导向、寻求刺激、自动化倾向、计划能力以及分心程度。与启动行为相关的因素（如应对计划、任务切换和计划能力）更能预测积极或未经支持的行为；而与抑制行为相关的因素（如组织能力缺失、当前导向、寻求刺激、自动化倾向和分心程度）则更能预测消极或受支持的行为。明确这些常见自我调节测量指标的潜在因素有助于提升评估的精确度，并促进不同学科之间的共识，同时有助于理解自我调节在各种行为类型中的作用。不过，未来的研究需要进一步厘清行为的复杂分类，以改进跨行为类型的发现整合与转化工作。