加拿大的成年人中，多维饮食模式与各种社会人口统计特征之间的关联：一项横断面研究

《Applied Surface Science》：Multidimensional dietary patterns and their joint associations with intersecting sociodemographic characteristics among adults in Canada: a cross-sectional study

　　本研究基于2015年加拿大社区健康调查数据，运用混合图形模型分析发现，年龄与全谷物摄入呈正相关（0.12；0.08-0.15），咖啡茶摄入随年龄增长而增加（0.21；0.17-0.24）；性别与甜饮料（0.11；0.06-0.17）、酒精（0.18；0.13-0.24）等存在显著关联。通过联合分析社会人口学特征与多维饮食模式，揭示了饮食异质性的社会结构成因，为制定精准营养政策提供依据。

　　

Joy M. Hutchinson|Dylan Spicker|Beno?t Lamarche|Michael Wallace|Mélina C?té|Abel Torres Espín|Sharon I. Kirkpatrick

营养、健康与社会中心（NUTRISS），功能食品与营养研究所（INAF），加拿大魁北克省拉瓦尔大学，邮编4440

饮食模式由多个相互关联的组成部分构成，而个人具有众多社会人口学特征，这些特征可能共同影响饮食模式。评估社会人口学特征与饮食模式之间关联的研究通常没有考虑到这种复杂性。本研究的目的是探讨加拿大成年人饮食模式与社会人口学特征之间的联合关系。研究数据来自2015年加拿大社区健康调查的营养部分（n = 14,097），涵盖了18岁及以上的成年人的24小时饮食回忆数据。研究人员构建了三个混合图形模型，以探索社会人口学特征、饮食成分以及社会人口学特征与饮食成分之间的相互关系。模型中包含30种经过对数转换的食物类别（以克为单位）、性别、年龄、家庭食物安全状况、收入、就业状况、教育水平、地理区域和吸烟状况等变量。结果以“边权重；[95%置信区间]”的形式呈现。最强的成对关联出现在饮食成分之间以及社会人口学特征之间。在同时考虑饮食成分和社会人口学特征的模型中，年龄与以下食物类别存在关联：谷物（其他类型）（-0.12；[-0.16, -0.09]）、咖啡/茶（0.21；95%置信区间[0.17, 0.24]）和全谷物（0.12；[0.08, 0.15]）。性别与甜饮料（0.11；[0.06, 0.17]）、酒精（0.18；[0.13, 0.24]）、腌制肉类（0.20；[0.15, 0.26]）和红肉（0.16；[0.11, 0.21]）相关。在某些情况下，饮食成分之间的成对关联表明某些食物类别的摄入量发生了替代，例如全谷物被精制谷物所取代。年龄和性别是与饮食成分关联最强的社会人口学特征。探索相互交叉的社会人口学特征与多维饮食模式之间的联合关系有助于更好地理解饮食的多样性，从而为制定促进健康饮食的政策和计划提供依据。