基于事件触发的数据驱动分布式线性控制（LFC），采用控制器动态线性化方法

《IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks》：Event-Triggered Data-Driven Distributed LFC Using Controller-Dynamic-Linearization Method

　　事件触发式多区域电力系统负荷频率控制方法，基于动态线性化建立控制信号与误差关系，采用径向基神经网络在线调整参数，并设计事件触发机制降低计算通信负担，仿真验证其收敛性和有效性。

　　

摘要：

本文研究了一种用于多区域互联电力系统的事件触发式分布式负荷频率控制方法。首先，由于电力系统具有高维度、非线性和不确定性，无法完全获取相关模型信息。为在模型信息未知的情况下设计负荷频率控制（LFC）算法，本文采用动态线性化技术建立了控制信号与区域控制误差信号之间的等效功能关系。其次，基于控制器动态线性化方法提出了一种新的分布式负荷频率控制算法，并通过构建径向基函数神经网络在线调整控制器参数。此外，为了减轻系统的计算和通信负担，本文还设计了一种事件触发机制，该机制根据触发条件决定是否在当前时刻传输数据。严格分析表明，所提出的方法能够使电力系统的频率偏差收敛到有界范围内。最后，四区域电力系统的仿真结果验证了该算法的有效性。

引言

负荷频率控制（LFC）是自动发电控制的核心技术之一，也是互联电力系统安全运行的关键要素。负荷的非直接变化可能导致联络线功率偏差和频率波动，这可能损坏电力系统的一级和二级设备，降低传输设备的效率，在严重情况下甚至危及电网的安全运行。因此，负荷频率的控制与分析受到了广泛关注 [1]、[2]、[3]。