膳食模式与社会经济劣势：玻利维亚科恰班巴的食物消费格局及其决定因素分析

《BMC Global and Public Health》：Dietary patterns and socioeconomic disadvantage: an analysis of food consumption patterns and their determinants in Cochabamba, Bolivia

　　本研究针对低收入和中等收入国家中社会经济劣势对膳食模式的塑造作用，以玻利维亚科恰班巴市为案例，通过横断面调查（n=4496）首次系统分析了城市家庭的饮食结构。研究人员结合主成分分析（PCA）和聚类分析，识别出两种典型膳食模式：全谷物植物性饮食（37%）和高热量低营养饮食（63%）。结果显示，后者与中低社会经济阶层、住房条件差、非正规职业、加工食品偏好显著相关（p<0.05），且与心血管代谢疾病患病率存在边际关联（p<0.1）。研究强调，城市边缘区域居民更易陷入不健康饮食陷阱，为拉美地区营养转型政策提供了关键实证依据。

　　

在全球化与城市化浪潮中，低收入和中等收入国家正经历一场悄无声息的“营养转型”——传统饮食逐渐被高热量、低营养的加工食品取代，非传染性疾病（NCDs）负担日益加剧。玻利维亚作为拉丁美洲中低收入国家的代表，其膳食模式与社会经济因素的关系却鲜有研究。科恰班巴市作为玻利维亚的食品贸易枢纽，其城市扩张带来的社会空间分异（如北部精英区与南部边缘区的对立）为探索饮食健康不平等提供了天然实验室。Rodrigo Alvaro Quispe Condori 团队在《BMC Global and Public Health》发表的研究，首次通过大规模调查揭开了这一地区膳食格局的面纱。

研究团队于2022年10月至2023年3月采用分层概率抽样法，对科恰班巴市4496户家庭（约15260人）开展横断面调查。核心数据收集工具为经验证的定性食物频率问卷（FFQ），涵盖102种按NOVA分类的食品。膳食模式通过主成分分析（PCA）提取消费频率特征，再经聚类分析（K-means算法）划分为两类。社会经济、住房条件、迁移状态等多维变量通过主成分分析（PCA）、多重对应分析（MCA）和层次聚类分析（HCA）合成标准化指数。关联性分析采用多变量逻辑回归模型，显著性水平设为0.05。

膳食模式的识别与特征

研究识别出两种截然不同的膳食模式：

1. 1.
   全谷物植物性饮食（WFP）：占37%，以新鲜水果、全谷物（大麦、玉米、藜麦）、肉类（鸡肉、牛肉）和蔬菜（甜菜、西兰花）为主，富含纤维与微量营养素。
2. 2.
   高热量低营养饮食（RCPN）：占63%，以火腿、果酱、黄油、巧克力、冰淇淋、含糖饮料等超加工食品为主，富含饱和脂肪、钠和添加糖。

社会经济与空间分异的影响

RCPN饮食的流行呈现明显的社会经济梯度：

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  区域差异：南部边缘区居民遵循RCPN模式的比例（70.9%）显著高于北部居民区（45.8%）。
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  阶层关联：低社会经济阶层家庭采用RCPN模式的概率比高阶层家庭高8%（p<0.01），住房条件差（缺乏基本服务、建材低劣）与RCPN模式正相关（p<0.05）。
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  迁移因素：移民家庭（占25%）更倾向于RCPN饮食（概率增加6%），可能与双职工家庭时间有限、依赖便捷食品有关。

饮食行为与健康结局

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  消费习惯：偏好加工食品（因口味与外观）的家庭选择RCPN模式的概率增加17%（p<0.01），而注重体重控制者更倾向WFP模式。
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  疾病负担：RCPN模式与心血管代谢疾病患病率存在边际关联（概率增加22%，p<0.1），提示不健康饮食可能加剧慢性病代际传播。

结论与政策启示

本研究揭示，科恰班巴的膳食不平等深刻植根于社会经济劣势。边缘化群体因收入限制、教育水平低、食品环境恶化（如廉价加工食品充斥市场）更易陷入RCPN饮食陷阱，进而推高NCDs风险。研究呼吁政策干预需超越单一补贴措施，通过改善基础服务、规范食品供应环境、强化营养教育，阻断贫困与不健康饮食的恶性循环。作为玻利维亚首个城市膳食格局的系统研究，其为全球南方国家的营养转型治理提供了关键实证依据。