结构方程模型与传统回归分析在泰国人群健康相关生命质量研究中的比较：基于Ferran模型的验证与应用

《Health and Quality of Life Outcomes》：A comparative analysis of structural equation modeling and traditional regression analysis in investigating factors affecting health-related quality of life in general Thai population

　　本研究针对传统回归分析在处理健康相关生命质量(HRQoL)多变量关系时的局限性，采用结构方程模型(SEM)和Ferran模型，对1,927名泰国成年人进行WHOQOL-BREF和EQ-5D-5L测量。研究发现年龄、职业和用药数量显著影响HRQoL得分，且SEM相比传统回归能更准确识别影响因素。该研究为东南亚地区HRQoL评估提供了方法学创新和实证依据。

　　

在当今医疗健康研究领域，健康相关生命质量(HRQoL)已成为衡量人群健康状况的重要指标。它不仅反映个体对自身健康的感知，还是评估医疗干预效果和制定公共卫生政策的关键依据。然而，传统的研究方法存在明显局限——多数研究采用单变量或多元回归分析，这种方法难以处理复杂的多变量关系，无法有效控制混杂因素，且在测量多个因变量时容易放大误差。特别是在泰国等东南亚国家，虽然已有研究使用EQ-5D-5L、WHOQOL-BREF等通用工具评估HRQoL，但尚未有研究采用更先进的统计方法深入探讨各因素间的内在联系。

为突破方法学局限，Kangwanrattanakul和Ingard开展了一项创新性研究。他们首次将Ferran模型引入泰国人群HRQoL研究框架，并采用结构方程模型(SEM)这一能够同时处理多变量关系和潜在变量的高级统计方法。研究团队基于2023年泰国人口常模调查的二手数据，通过对1,927名成年人进行面对面访谈，系统比较了SEM与传统回归分析在HRQoL研究中的表现差异。

研究团队对Ferran模型进行了适应性调整，保留了生物功能(以慢性病数量NOC表示)、功能状态(通过SF-12v2量表的身体成分总汇PCS和心理成分总汇MCS测量)和一般健康感知(GHP)等核心要素，建立了理论框架模型。该模型清晰地展示了各因素间可能存在的因果关系路径，为后续分析奠定基础。

研究方法上，本研究主要采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析技术，基于泰国一般人群的横断面调查数据（样本量1,927人），通过验证性因子分析评估测量模型的信度(组合信度CR)和效度(平均变异抽取量AVE)，并利用路径系数、确定系数(R²)、效应量(f²)和预测相关性(Q²)等指标检验结构模型。同时研究还应用多重线性回归进行方法学比较，并采用马氏距离排除异常值以确保数据正态分布。

测量模型验证结果

研究发现，除一般健康感知(GHP)的克隆巴赫系数(CA=0.538)略低于标准值外，WHOQOL-BREF和EQ-5D-5L量表在泰国人群中表现出良好的心理测量学特性。各构面的组合信度(CR)均在0.812-0.928之间，平均变异抽取量(AVE)介于0.535-0.714，均达到可接受标准。值得注意的是，心理成分总汇(MCS)中的MH03和VT02两个项目的因子载荷较低(分别为0.568和0.572)，这可能与研究对象主要为普通人群，对心理健康项目的敏感性不足有关。

结构模型与路径分析

模型拟合优度(GOF)指标显示，WHOQOL-BREF模型和EQ-5D-5L模型的拟合度分别为0.539和0.521，表明两个模型都具有高度适配性。年龄对WHOQOL-BREF得分(β=-0.264)和EQ-5D-5L效用值(β=-0.304)均呈显著负向影响。慢性病数量(NOC)通过PCS和MCS的并行中介作用间接影响一般健康感知(GHP)，总间接效应为β=-0.169(p<0.001)，支持了Ferran模型中功能状态作为生物功能与GHP之间中介变量的理论假设。

方法学比较发现

SEM与传统回归分析的结果存在重要差异。对于WHOQOL-BREF和MCS得分，SEM显示药物使用和职业状况有显著影响，而传统回归分析则未发现这种关联。这种差异凸显了SEM在处理复杂变量关系和测量误差方面的优势，特别是在分析HRQoL这种多维度构念时，SEM能提供更准确和一致的估计。

影响因素差异性分析

不同HRQoL测量工具的结果也存在差异。BMI对WHOQOL-BREF得分有显著影响(β=-0.039,p=0.029)，但对EQ-5D-5L效用值无显著影响。这种差异可能源于两个工具的不同概念框架和敏感性——WHOQOL-BREF提供领域特异性评分，而EQ-5D-5L生成单一效用分数。

研究的讨论部分深入分析了这些发现的理论和实践意义。尽管Ferran模型最初是为患者群体开发的，但本研究证实它同样适用于解释一般泰国人群中各因素与HRQoL之间的关系。一般健康感知(GHP)被确定为两个模型中HRQoL的最强预测因子，这与此前在不同患者群体中的研究结果一致。

研究还特别讨论了泰国独特的文化和医疗背景对结果的影响。泰国佛教文化中的"业力"观念可能塑造了人们对生命质量的主观评价，尤其是心理健康领域。同时，泰国的全民健康覆盖(UHC)系统确保了大多数人口能够获得所需的医疗服务和药物，这可能是影响HRQoL感知的重要因素。

该研究的创新点在于首次将SEM和Ferran模型结合应用于泰国一般人群的HRQoL研究，提供了方法学上的进步。研究结果提示政策制定者应针对HRQoL水平较低的人群（如老年人、患有多种慢性病者）更有效地分配医疗资源。然而，研究也存在一些局限，如使用二手数据可能遗漏重要变量，研究对象主要为身体疾病患者而对心理健康项目敏感性不足，以及未包含环境特征和特定症状等Ferran模型要素。

综上所述，这项研究通过先进统计方法和理论框架的结合，深化了我们对泰国人群HRQoL影响因素的理解，为东南亚地区的健康相关生命质量研究提供了重要方法学参考和实证依据。未来研究应纳入更全面的变量和更多样化的样本来验证和扩展这些发现。