中国老年人日常生活活动能力、认知功能与抑郁症状的网络关系分析及干预靶点识别

《BMC Public Health》：Network analysis of the relationships among activities of daily living disability, cognitive impairment, and depression in Chinese older adults

　　本研究针对中国老年人中日益突出的日常生活活动能力(ADL)残疾、认知障碍和抑郁共病问题，采用网络分析方法对CHARLS数据库中8,762名老年人数据进行分析，发现"抑郁情绪"(CESD3)、"做事费力感"(CESD4)和"无法继续"(CESD8)是网络核心症状，而工具性日常生活活动能力(IADL)、基本日常生活活动能力(BADL)和定向力(MMSE1)是关键桥接症状，为制定针对性干预策略提供了新视角。

　　

随着中国老龄化进程加速，老年人健康问题日益凸显。统计数据显示，到2050年中国65岁及以上人口将达到3亿，占总人口近30%。在这一背景下，日常生活活动能力(ADL)残疾、认知障碍和抑郁成为困扰老年群体的三大主要健康问题。以往研究虽已证实三者之间存在密切关联，但传统研究方法将各概念视为潜变量，使用总分进行分析，无法揭示具体症状和功能项目之间的复杂互动关系。这就像只看到了森林的轮廓，却不清楚树木之间如何相互影响。

为了更精确地理解这些健康问题之间的内在联系，冯晓晨及其团队在《BMC Public Health》上发表了一项创新性研究，首次采用网络分析方法揭示了中国老年人ADL、认知功能和抑郁症状之间的复杂关系网络。这种方法将每个症状视为网络中的一个节点，通过分析节点之间的连接强度，识别出对网络稳定性起关键作用的核心症状以及连接不同症状群的桥接症状。

研究团队利用了具有全国代表性的中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2020年数据，最终纳入了8,762名60岁及以上的老年人。通过精心设计的评估工具——包括Katz制定的ADL量表、简易智力状态检查表(MMSE)和流调中心抑郁量表(CESD-10)，研究团队构建了一个包含17个节点的综合网络模型。

关键技术方法包括：基于CHARLS全国代表性队列的横断面设计，使用高斯图模型和EBIC图形LASSO方法构建正则化偏相关网络，通过自助法评估网络稳定性和准确性，采用网络比较检验(NCT)分析不同亚组间的网络差异。

网络结构特征

研究发现，ADL与抑郁症状群连接紧密，而认知功能症状群相对独立。在136条可能边中，99条(72.79%)为非零边，表明节点间存在广泛连接。节点可预测性范围在8.9%至48.3%之间，平均为32.9%，说明相邻节点能解释近三分之一症状变异。

中心症状识别

网络中心性分析揭示了三个关键核心症状："感到抑郁"(CESD3，强度=1.118)、"做事感到费力"(CESD4，强度=1.018)和"无法继续"(CESD8，强度=0.969)。这些症状在网络中具有最强连接，可能对整个系统的稳定性起到关键作用。

桥接症状分析

研究识别出三个重要桥接症状："工具性日常生活活动能力"(IADL，桥接强度=0.453)、"基本日常生活活动能力"(BADL，桥接强度=0.316)和"定向力"(MMSE1，桥接强度=0.242)。这些症状在连接不同症状群中发挥关键作用，可能是共病传播的途径。

最强连接关系

网络内最强连接出现在认知功能症状群内，"即时回忆"与"延迟回忆"之间(MMSE4-MMSE5，边权重=0.490)。而网络间最强连接为ADL与抑郁症状群间的"IADL"与"做事感到费力"(ADL2-CESD4，边权重=-0.091)，呈负相关。

亚组差异比较

网络比较显示，慢病状态对网络影响显著，有慢病老年人网络连接强度更强(全局强度：6.974 vs. 6.009)。不同性别间网络结构也存在显著差异，但年龄分组间未见明显不同。

网络稳定性验证

通过自助法计算的相关稳定性(CS)系数均高于0.5，强度和桥接强度的CS系数达到0.75，远超0.25的可接受阈值，表明网络模型高度稳定。边权重的95%置信区间较窄，进一步证实了估计结果的精确性。

研究结论强调，针对识别出的核心症状和桥接症状进行干预，可能是打破ADL残疾、认知障碍和抑郁共病循环的最有效策略。特别是"IADL"比"BADL"具有更强的桥接作用，可能因为IADL限制出现更早，且对维持社会角色更为重要。

这项研究的实际意义在于为老年健康干预提供了新思路。临床工作者可以重点关注老年人的"抑郁情绪"、"做事费力感"等核心症状，同时通过改善工具性日常生活活动能力和定向训练来预防共病发生。特别需要关注的是，干预策略应根据老年人的慢病状态和性别差异进行个性化调整。

该研究首次描绘了中国老年人ADL、认知功能和抑郁症状之间的复杂关系网络，为理解这些常见老年健康问题的相互作用机制提供了新视角。未来研究可在此基础上开展纵向网络分析，进一步验证症状间的因果关系，为开发精准干预措施奠定坚实基础。