营养支持联合免疫营养指标对食管鳞癌同步放化疗患者预后的影响及预测模型构建
《Nutrition Journal》:Correlation of nutritional support and immunonutritional indicators with prognosis and survival in esophageal squamous cell carcinoma patients undergoing concurrent chemoradiotherapy
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时间:2025年11月21日
来源:Nutrition Journal 3.8
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本研究针对食管鳞状细胞癌(ESCC)患者同步放化疗(CCRT)期间营养不良高发、影响预后的临床难题,通过回顾性分析200例患者的临床数据,发现营养支持可显著改善患者总体生存期(OS)和无进展生存期(PFS),降低治疗相关并发症。研究进一步基于淋巴细胞百分比(LMY)、血小板/白蛋白比值(PAR)等五种免疫营养指标构建诺莫图模型,证实其对患者预后具有强预测能力,为ESCC个体化营养干预提供了新策略。
食管鳞状细胞癌(ESCC)作为全球性的健康挑战,在中国等地区具有高发病率特征。尽管手术、放疗和化疗等治疗手段不断进步,但ESCC患者的五年生存率仍徘徊在20%左右,预后极不理想。同步放化疗(CCRT)已成为局部晚期ESCC的首选治疗方案,但其强烈的治疗毒性往往导致患者营养状况恶化,吞咽功能受损,进而影响治疗耐受性和生存质量。营养不良在这一患者群体中尤为常见,如何通过有效的营养干预来改善患者结局成为临床关注的重点。
《Nutrition Journal》最新发表的研究通过回顾性队列分析,深入探讨了营养支持对ESCC患者CCRT治疗结局的影响,并创新性地构建了基于免疫营养指标的预后预测模型。该研究不仅证实了营养支持在改善生存预后方面的积极作用,更为个体化治疗决策提供了实用工具。
研究团队采用了多维度的方法学策略。他们回顾性收集了200例2017年1月至2022年6月期间在辽宁省肿瘤医院接受CCRT治疗的ESCC患者资料,根据是否接受营养支持分为两组。营养干预组接受基于患者生成的主观全面评估(PG-SGA)和血清白蛋白水平的个体化营养方案,提供高蛋白配方(每日1.5g/kg蛋白质,30kcal/kg热量)。研究通过Kaplan-Meier曲线和log-rank检验分析生存结局,Cox比例风险模型识别独立预后因素,并利用五种免疫营养指标(LMY、中性粒细胞/淋巴细胞比值[NLR]、预后营养指数[PNI]、淋巴细胞/单核细胞比值[LMR]和PAR)构建和验证诺莫图预测模型。
研究结果显示,营养支持组在OS和PFS方面均显著优于非营养支持组。Kaplan-Meier分析表明,营养支持组的OS显著提高(P=0.0203),PFS也明显改善(P=0.0081)。营养支持组患者表现出更好的生化指标和生活质量,治疗相关并发症发生率更低。
治疗后,营养支持组在白蛋白(ALB)和NLR方面改善显著(P值分别为0.035和0.013)。两组在ALB变化(-1.63 vs. -3.91, P<0.001)和NLR变化(-0.50 vs. -0.750, P<0.001)方面的差异具有统计学意义。LMY、白蛋白/球蛋白比值(A/G)、LMR和PAR的变化也显示营养支持能显著改善患者的营养状态。
QLQ-C30问卷评估显示,营养支持组在恶心呕吐、疼痛和食欲减退等症状上的发生率显著低于非营养支持组(P<0.05)。营养支持组的骨髓抑制和放射性食管炎发生率也显著降低(P<0.05),表明营养干预能有效减轻治疗相关不良反应。
通过ROC曲线分析评估五种免疫营养指标对PFS和OS的预测能力,发现PAR对PFS的预测能力最强(AUC=0.83),LMY对OS的预测价值最高(AUC=0.7138)。多变量Cox分析确认N分期、PAR、LMR和LMY是PFS和OS的独立预后因素。
基于Cox多变量分析结果,研究构建了包含LMY、PAR、N分期和LMR的诺莫图预测模型。校准曲线显示模型预测与实际结果高度一致,表明模型具有良好的校准性和可靠性。这些模型能帮助临床医生进行个性化风险评估和治疗决策。
本研究证实了营养支持在ESCC患者CCRT治疗中的重要作用,不仅能够改善患者的营养状态和生活质量,还能显著延长生存期。基于免疫营养指标构建的预测模型为个体化治疗提供了新思路,有望在临床实践中指导营养干预策略的制定。然而,研究的单中心回顾性设计和相对较小的样本量限制了结果的普适性,未来需要多中心前瞻性研究进一步验证这些发现。营养支持与免疫营养指标的结合应用,代表了ESCC综合治疗的一个重要发展方向,对改善患者预后具有重要临床意义。
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