通过对自然、体育活动和健康生活方式倡议在社会层面的推广效果进行SEM-ANN分析，探讨了社会支持在这些倡议促进心血管健康过程中的中介作用

《Frontiers in Public Health》：SEM-ANN analysis of the social prescription of nature, physical activity, and healthy living initiatives for cardiovascular health: mediating role of social support

　　心血管疾病的社会处方干预研究：自然接触、物理活动与健康倡议通过社会支持的中介效应提升心血管健康。采用结构方程模型和人工神经网络分析5600名中国患者数据，证实自然处方（β=0.27）、物理活动处方（β=0.27）和健康生活倡议（β=0.29）均直接显著影响心血管健康，且社会支持在自然接触与心血管健康间起完全中介效应（β=0.21），在物理活动与健康倡议中起部分中介作用。研究强调整合自然暴露、规律运动、健康生活方式及社会支持网络对心血管疾病防控的重要性。

　　心血管疾病（CVDs）是全球公共健康领域的一个重要议题，不仅影响着大量人群的健康状况，也对社会整体的医疗负担产生了深远的影响。研究表明，心血管疾病的发生和发展与多种生活方式因素密切相关，如缺乏体育锻炼、不良饮食习惯等。因此，探索非传统医疗干预方式，如社会处方，对于改善心血管健康具有重要意义。社会处方是一种通过医疗专业人员推荐非医疗性服务，如自然活动、体育锻炼和健康生活方式计划，来促进患者身心健康的方法。本研究旨在分析社会处方在心血管健康中的作用，尤其是自然元素、体育活动和健康生活计划与心血管健康之间的关系，以及社会支持在其中的中介作用。

社会处方的核心理念是将患者的健康问题与社会环境因素相结合，通过增强社会支持系统，提升患者对健康行为的接受度和持续性。例如，社区活动和自然环境的接触可以降低压力水平，改善心理状态，进而对心血管健康产生积极影响。同时，体育锻炼作为社会处方的重要组成部分，不仅有助于提高心肺功能，还能改善代谢指标，如降低血压和血脂水平。此外，健康生活计划通过调整饮食、戒烟、控制压力等措施，进一步减少心血管疾病的风险。这些非医疗干预手段的有效性往往依赖于社会支持的参与，包括来自家庭、朋友和社区的鼓励与陪伴，从而帮助患者坚持健康行为，改善长期健康结果。

本研究采用横断面研究设计，覆盖中国不同地区的5600名参与者，通过分层抽样方法收集数据。研究过程中使用了结构方程模型（SEM）和人工神经网络（ANN）两种分析方法，以全面评估变量之间的关系及其复杂性。结果显示，所有提出的路径均具有显著性，表明自然、体育活动和健康生活方式计划对心血管健康具有直接和间接的促进作用。其中，自然社会处方（NSP）对心血管健康的影响最为显著，其次是体育活动社会处方（PaSP）和健康生活计划社会处方（HLISP）。这些结果强调了社会支持在增强社会处方效果中的关键作用，无论是通过情感支持、信息支持还是实际支持，都能有效促进健康行为的实施和维持。

在社会处方的实施过程中，社会支持不仅作为中介变量，还被视为影响心血管健康的重要因素。例如，社会支持可以缓冲自然疗法和体育锻炼对心血管健康的潜在影响，使患者在面对压力和健康挑战时能够获得更多的心理和情感支持。这种支持形式可以是社区中的互动活动，如集体散步、园艺和自然探索，也可以是通过线上平台提供的虚拟支持网络，如健康信息分享和情感交流。研究表明，社会支持在自然社会处方与心血管健康之间的关系中起到了关键的中介作用，说明患者在自然环境中的活动，只有在获得足够的社会支持时，才能转化为实质性的健康改善。

此外，社会支持对体育活动社会处方的影响同样显著，这表明家庭和同伴的支持在促进患者参与体育锻炼、坚持健康行为方面起到了重要作用。例如，参加集体运动或与他人一起进行户外活动，不仅能够提高患者的运动依从性，还能增强他们的社交互动，从而提升心理健康水平。而健康生活计划社会处方的影响虽然相对较小，但其作用不容忽视，尤其是在改善患者对健康饮食和生活方式的认知与实践方面，社会支持的作用同样关键。这说明，社会处方的实施不能孤立进行，而应与社会支持系统紧密结合，以实现最佳的健康干预效果。

本研究的发现对于政策制定者和医疗从业者具有重要的指导意义。首先，社会处方应被视为心血管疾病管理的重要组成部分，特别是在促进健康行为、改善患者生活质量方面。其次，医疗专业人员应加强与社区组织和非医疗资源的协作，以确保社会处方的实施能够覆盖更广泛的人群。此外，针对不同人群的需求，制定个性化的社会处方方案，如为老年人设计的自然活动和社会支持计划，或为高风险群体提供的健康教育和行为干预措施，可以有效提高干预的针对性和有效性。同时，政策制定者应关注社会支持机制的建设，如发展社区健康网络、提供心理健康服务和促进健康信息的普及，以增强社会处方的实施效果。

在研究过程中，采用的结构方程模型和人工神经网络方法为分析复杂的社会健康关系提供了有力的工具。结构方程模型能够揭示变量之间的直接和间接关系，而人工神经网络则有助于识别非线性模式和变量间的相互作用。通过这两种方法的结合，研究不仅验证了社会处方对心血管健康的影响，还揭示了社会支持在其中的关键作用。此外，研究结果还强调了社会处方在改善健康不平等和提升整体健康水平方面的潜力。特别是在资源匮乏或社会支持不足的地区，社会处方作为一种低成本、高可及性的干预方式，可以有效缩小健康差距，提高弱势群体的健康状况。

尽管本研究提供了重要的见解，但其局限性也需引起重视。由于采用的是横断面研究设计，无法确定变量之间的因果关系，未来研究可考虑纵向研究以进一步验证社会处方的长期效果。此外，研究样本主要来自中国特定地区，可能无法完全代表其他文化背景或社会经济条件下的情况。因此，未来研究应扩大样本范围，以提高研究结果的普适性和指导价值。同时，研究仅关注了社会支持作为中介变量，未充分探讨其他可能的调节因素，如性别、共病情况等，这些因素可能在不同人群中对社会处方的效果产生不同影响。

综上所述，社会处方作为一种非传统的医疗干预手段，在心血管健康领域展现出巨大的潜力。通过结合自然环境、体育活动和健康生活方式计划，并充分利用社会支持系统，可以有效提升患者的健康水平和生活质量。这一研究不仅为医疗专业人员提供了新的干预思路，也为政策制定者在制定健康促进策略时提供了理论依据和实践指导。未来的研究应进一步探索社会处方在不同人群和文化背景下的适用性，并结合更多元化的社会支持机制，以实现更广泛和更深远的健康改善效果。