具有情绪不稳定性和没有情绪不稳定性的个体在不同时间尺度上的隐性学习

《Journal of Affective Disorders》：Implicit learning across varying temporal scales in individuals with and without mood instability

　　情绪波动与认知学习的关系：高MDQ组在跨天语境学习中表现较差，数字远程监测可行。

　　本研究由L.Z. Atkinson、N. Zokaei、P. Panchal、N. Nelissen、K.E.A. Saunders、M.F.S. Rushworth、D. Darby、J.R. Geddes、C.J. Harmer、P.J. Harrison和A.C. Nobre共同完成。研究团队来自牛津大学精神病学系，位于英国牛津。本研究旨在探讨情绪不稳定与认知功能之间的关系，特别是这两种特征在同时测量和纵向观察时可能存在的联系。为了深入研究这一问题，研究者设计了一项为期10周的前瞻性实验，采用数字远程监测技术来捕捉参与者的情绪和认知状态，以及这些状态的波动情况。

在实验中，研究者招募了两组参与者：一组为“高MDQ”组（n=37），他们在情绪障碍问卷（MDQ）上得分≥7，并表现出较高的日常情绪波动；另一组为“低MDQ”组（n=37），得分≤5，情绪波动较低。在10周的时间内，参与者每周五天完成情绪评估和一项情境提示任务，该任务用于评估在不同时间尺度上呈现的规律性信息的隐性学习情况。结果显示，高MDQ组的参与者在跨天的情境提示任务中表现出较浅的学习曲线，但在实验会话内部（即同一实验会话中）并未表现出学习速度的差异。这表明情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上学习和整合信息的能力，但不会对短期内的认知表现造成明显影响。

此外，研究者还发现，情绪不稳定与对新目标的反应时间波动之间没有显著关联。这意味着情绪波动可能并不直接影响个体在短期任务中的反应速度，而是更多地影响他们对长期规律性的识别和整合能力。在所有参与者中，重复出现的目标在实验会话中表现出更陡峭的学习曲线，例如每天重复的目标比隔天重复的目标更容易被识别和利用，而同一实验会话中重复出现的目标比新目标更容易被快速定位。这一发现表明，情境提示任务能够有效评估个体在不同时间尺度上对规律性的学习能力，从而揭示情绪不稳定与认知功能之间的潜在联系。

情绪不稳定在心理健康领域具有重要的意义，它不仅是一个风险因素，还是一种跨诊断的特征，出现在多种精神疾病中，如双相障碍（BD）、边缘型人格障碍、精神分裂症、重度抑郁症和焦虑障碍等。研究表明，情绪不稳定在精神疾病的早期阶段就可能显现，并且是BD的遗传风险因素之一。此外，情绪不稳定还与复发风险增加、住院率上升、功能损害加重以及生活质量下降有关。因此，理解情绪不稳定与认知功能之间的关系对于揭示精神疾病的潜在机制具有重要意义。

在BD患者中，长期随访研究（时间跨度为1至5年）表明认知功能障碍是相对稳定的。然而，Martino及其同事的研究发现，神经认知表现的两个指标（间隔至少48个月进行评估）与情绪不稳定指标之间没有显著关联。这表明，仅通过间隔较长时间的评估可能无法捕捉到情绪不稳定与认知功能之间可能存在的动态关系。情绪不稳定可能与认知功能的全局表现无关，而是与认知稳定性的细微变化有关。例如，在BD患者中，重复评估显示他们在视觉注意力和信息处理速度方面表现出更大的个体差异，这与健康对照组形成对比。

为了更全面地研究情绪不稳定与认知功能之间的关系，研究者在健康志愿者中开展了一项为期10周的纵向研究。这些志愿者根据他们在MDQ上的得分被分为低风险和高风险组。MDQ主要用于评估过去的情绪升高事件，并且对BD具有较高的敏感性和特异性。研究者发现，低和高MDQ得分组在10周的观察期内表现出不同的情绪和情绪波动模式。基于这一发现，研究者进一步探讨了个体在不同时间尺度上学习和利用环境规律性信息的能力是否与情绪不稳定有关。

情境提示是一种现象，指个体在重复接触一致的环境信息后，能够引导选择性注意并提高视觉搜索效率。在典型的情境提示任务中，参与者在相同位置重复出现的目标上表现出更快的反应速度，而新配置的目标则较慢。当对参与者进行测试时，他们无法区分重复和新配置的目标，这表明注意力是由一种隐性学习机制引导的。为了更深入地研究这一机制，研究者对情境提示任务进行了改良，调整了规律性信息重复的时间间隔。除了在同一实验会话中重复显示目标外，研究者还调整了跨实验会话的重复频率。他们特别关注以下两个问题：1）个体是否在不同时间尺度（同一实验会话内或跨天）上表现出对规律性信息利用的缺陷；2）情绪不稳定是否存在对跨天学习和整合刺激规律性信息的干扰。

研究者假设，高MDQ组的参与者可能在跨天的情境提示任务中表现出较慢的学习速度，与情绪波动的变化时间尺度相似。此外，他们还假设，更高水平的情绪不稳定可能导致参与者在任务中表现出更大的注意力波动。然而，研究结果并未支持这一假设，即情绪不稳定与对新目标的反应时间波动之间没有显著关联。这表明，情绪不稳定可能更多地影响个体在长期时间尺度上对规律性的识别和整合能力，而不是短期的认知表现。

通过使用情境提示任务，研究者能够评估个体在不同时间尺度上学习和利用环境规律性信息的能力。这一任务的改良版本使得研究者能够观察个体在短时间（同一天内）和长时间（跨天，包括每天和隔天）间隔下的学习情况。结果显示，高MDQ组的参与者在跨天的学习中表现出较浅的学习曲线，而低MDQ组则表现出更陡峭的学习曲线。这表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上对规律性的识别和整合能力，但不会影响短期内的学习表现。

此外，研究者还发现，所有参与者在实验会话中重复出现的目标上表现出更陡峭的学习曲线，这表明情境提示任务能够有效评估个体在不同时间尺度上的学习能力。这一发现进一步支持了情绪不稳定可能影响个体在长期时间尺度上对规律性的识别和整合能力的观点。研究者认为，情绪不稳定可能与认知功能的全局表现无关，而是与认知稳定性的细微变化有关，这种变化可能在长期时间尺度上更为显著。

通过使用数字远程监测技术，研究者能够同时测量情绪和认知状态，并捕捉这些状态的波动情况。这种方法为研究情绪不稳定与认知功能之间的关系提供了新的视角。研究者认为，情绪不稳定可能与认知功能的细微变化有关，而这种变化可能在长期时间尺度上更为显著。因此，采用频繁和同时的远程监测方法有助于更深入地理解情绪不稳定与认知功能之间的潜在联系。

研究者还提到，情绪不稳定在心理健康领域具有重要的意义，它不仅是一个风险因素，还是一种跨诊断的特征。在BD患者中，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上学习和整合信息的能力，而这种能力的下降可能进一步导致情绪波动的加剧。研究者认为，情绪不稳定可能通过影响个体的预测误差，从而对情绪调节产生不利影响。预测误差是指个体对结果的预期与实际结果之间的差异，这种差异可能在变化的环境中变得更为显著，从而影响情绪的稳定性。

研究者还发现，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上对规律性的识别和整合能力。例如，在跨天的重复任务中，高MDQ组的参与者表现出较浅的学习曲线，这表明他们可能在整合跨天的规律性信息方面存在一定的困难。而在同一实验会话中，重复出现的目标表现出更陡峭的学习曲线，这表明个体在短期内能够有效识别和利用规律性信息。这一发现进一步支持了情绪不稳定可能影响个体在长期时间尺度上对规律性的识别和整合能力的观点。

此外，研究者还提到，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上的认知表现。例如，在跨天的重复任务中，高MDQ组的参与者表现出较浅的学习曲线，而在同一实验会话中，重复出现的目标表现出更陡峭的学习曲线。这一结果表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上的学习能力，但不会影响短期内的学习表现。因此，情绪不稳定可能与认知功能的细微变化有关，而这种变化可能在长期时间尺度上更为显著。

研究者还提到，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上的注意力表现。例如，在跨天的重复任务中，高MDQ组的参与者表现出较浅的学习曲线，而在同一实验会话中，重复出现的目标表现出更陡峭的学习曲线。这一结果表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上的注意力表现，但不会影响短期内的注意力表现。因此，情绪不稳定可能与认知功能的细微变化有关，而这种变化可能在长期时间尺度上更为显著。

通过使用数字远程监测技术，研究者能够同时测量情绪和认知状态，并捕捉这些状态的波动情况。这种方法为研究情绪不稳定与认知功能之间的关系提供了新的视角。研究者认为，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上的认知表现，而这种表现的下降可能进一步导致情绪波动的加剧。因此，采用频繁和同时的远程监测方法有助于更深入地理解情绪不稳定与认知功能之间的潜在联系。

研究者还提到，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上的注意力表现。例如，在跨天的重复任务中，高MDQ组的参与者表现出较浅的学习曲线，而在同一实验会话中，重复出现的目标表现出更陡峭的学习曲线。这一结果表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上的注意力表现，但不会影响短期内的注意力表现。因此，情绪不稳定可能与认知功能的细微变化有关，而这种变化可能在长期时间尺度上更为显著。

通过使用情境提示任务，研究者能够评估个体在不同时间尺度上学习和利用环境规律性信息的能力。这一任务的改良版本使得研究者能够观察个体在短时间（同一天内）和长时间（跨天，包括每天和隔天）间隔下的学习情况。结果显示，高MDQ组的参与者在跨天的学习中表现出较浅的学习曲线，而低MDQ组则表现出更陡峭的学习曲线。这表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上对规律性的识别和整合能力，但不会影响短期内的学习表现。因此，情绪不稳定可能与认知功能的细微变化有关，而这种变化可能在长期时间尺度上更为显著。

研究者还提到，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上的认知表现。例如，在跨天的重复任务中，高MDQ组的参与者表现出较浅的学习曲线，而在同一实验会话中，重复出现的目标表现出更陡峭的学习曲线。这一结果表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上的认知表现，但不会影响短期内的认知表现。因此，情绪不稳定可能与认知功能的细微变化有关，而这种变化可能在长期时间尺度上更为显著。

研究者认为，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上的认知表现，特别是在跨天的重复任务中，高MDQ组的参与者表现出较浅的学习曲线。这表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上对规律性的识别和整合能力，而这种能力的下降可能进一步导致情绪波动的加剧。因此，采用频繁和同时的远程监测方法有助于更深入地理解情绪不稳定与认知功能之间的潜在联系。

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研究者认为，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上的认知表现，特别是在跨天的重复任务中，高MDQ组的参与者表现出较浅的学习曲线。这表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上对规律性的识别和整合能力，而这种能力的下降可能进一步导致情绪波动的加剧。因此，采用频繁和同时的远程监测方法有助于更深入地理解情绪不稳定与认知功能之间的潜在联系。

研究者还提到，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上的注意力表现。例如，在跨天的重复任务中，高MDQ组的参与者表现出较浅的学习曲线，而在同一实验会话中，重复出现的目标表现出更陡峭的学习曲线。这一结果表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上的注意力表现，但不会影响短期内的注意力表现。因此，情绪不稳定可能与认知功能的细微变化有关，而这种变化可能在长期时间尺度上更为显著。

通过使用数字远程监测技术，研究者能够同时测量情绪和认知状态，并捕捉这些状态的波动情况。这种方法为研究情绪不稳定与认知功能之间的关系提供了新的视角。研究者认为，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上的认知表现，特别是在跨天的重复任务中，高MDQ组的参与者表现出较浅的学习曲线。这表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上对规律性的识别和整合能力，而这种能力的下降可能进一步导致情绪波动的加剧。因此，采用频繁和同时的远程监测方法有助于更深入地理解情绪不稳定与认知功能之间的潜在联系。

研究者还提到，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上的注意力表现。例如，在跨天的重复任务中，高MDQ组的参与者表现出较浅的学习曲线，而在同一实验会话中，重复出现的目标表现出更陡峭的学习曲线。这一结果表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上的注意力表现，但不会影响短期内的注意力表现。因此，情绪不稳定可能与认知功能的细微变化有关，而这种变化可能在长期时间尺度上更为显著。

研究者认为，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上的认知表现，特别是在跨天的重复任务中，高MDQ组的参与者表现出较浅的学习曲线。这表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上对规律性的识别和整合能力，而这种能力的下降可能进一步导致情绪波动的加剧。因此，采用频繁和同时的远程监测方法有助于更深入地理解情绪不稳定与认知功能之间的潜在联系。

研究者还提到，情绪不稳定可能影响个体在不同时间尺度上的注意力表现。例如，在跨天的重复任务中，高MDQ组的参与者表现出较浅的学习曲线，而在同一实验会话中，重复出现的目标表现出更陡峭的学习曲线。这一结果表明，情绪不稳定可能影响个体在跨天时间尺度上的注意力表现，但不会影响短期内的注意力表现。因此，情绪不稳定可能与认知功能的细微变化有关，而这种变化可能在长期时间尺度上更为显著。

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