基于新型半自动多普勒超声评估主动脉僵硬度的决定因素：聚焦吸烟状态的影响

《Scientific Reports》：Assessment of aortic stiffness determinants including smoking status by a novel semiautomatic doppler ultrasound

　　【编辑推荐】本研究采用新型半自动多普勒超声技术（AMAS系统），在170名健康受试者中探讨了颈动脉-股动脉脉搏波速度（c-f PWV）与多种心血管风险因素的关系。结果揭示c-f PWV主要独立关联年龄、血压和心率，并通过年龄性别匹配发现吸烟者主动脉僵硬度（AS）显著高于非吸烟者（8.58±2.04 vs 7.67±1.67 m/s）。该研究为早期心血管风险分层提供了创新方法学支持。

　　

随着人口老龄化进程加速，心血管疾病已成为全球范围内的重大公共卫生挑战。在众多心血管风险预测指标中，主动脉僵硬度（Aortic Stiffness, AS）逐渐崭露头角，被临床研究证实是心血管事件和全因死亡的独立预测因子。然而，如何准确、便捷地评估主动脉僵硬度，一直是临床实践中的难点。

目前，颈动脉-股动脉脉搏波速度（carotid-femoral Pulse Wave Velocity, c-f PWV）被视为评估主动脉僵硬度的"金标准"方法。传统测量方法依赖人工操作，存在一定主观性和可重复性挑战。与此同时，虽然年龄、血压等传统风险因素与AS的关联已较为明确，但吸烟等行为因素对AS的影响仍需更精准的评估。

在这项发表于《Scientific Reports》的研究中，林海伦团队采用了一种新型半自动多普勒超声测量系统——自动主动脉僵硬度测量（Automatic Measurement of Aortic Stiffness, AMAS）系统，对170名健康参与者（18-79岁）进行了全面评估。研究不仅探讨了c-f PWV与年龄、血压、血脂等传统风险因素的关系，还特别采用年龄性别匹配方法，聚焦吸烟这一重要生活方式因素对AS的影响。

关键技术方法方面，研究团队招募了170名来自佛山市第一人民医院进行常规体检的健康参与者（2024年1月至8月），采用AMAS系统进行c-f PWV测量。该系统通过自动追踪右颈总动脉和右股动脉的血流频谱包络，计算ECG R波峰值与波形起始点之间的传播时间，结合测得的传播距离（直接距离的80%），自动计算c-f PWV值，实现了标准化、可重复的AS评估。

研究结果部分，我们通过多个维度呈现了研究的核心发现：

人群特征与c-f PWV相关性分析显示，170名参与者平均c-f PWV为7.32±1.64 m/s。单因素Pearson相关分析表明，c-f PWV与年龄（r=0.713，P<0.001）、平均动脉压（Mean Arterial Pressure, MAP）（r=0.438，P<0.001）和心率（r=0.178，P=0.020）显著相关，而与体重指数（Body Mass Index, BMI）等指标无显著相关性。

多元线性回归确定独立影响因素通过逐步多元线性回归分析发现，在控制其他变量后，c-f PWV最主要独立关联的三个因素为年龄（标准化系数β=0.658）、MAP（β=0.269）和心率（β=0.174）。这一模式在不同年龄组（18-49岁和50-79岁）中保持一致，证实了这些因素对AS影响的普遍性。

吸烟对主动脉僵硬度的特异性影响研究团队通过严格的年龄性别匹配，筛选出36名男性参与者（18对），比较吸烟与非吸烟组的差异。结果显示，两组在BMI、血压、血糖、血脂等传统风险因素上无显著差异，但吸烟组的c-f PWV显著高于非吸烟组（8.58±2.04 vs 7.67±1.67 m/s，P=0.016）。这一发现提示吸烟可能通过独立于传统风险因素的机制促进主动脉僵硬度增加。

讨论与结论部分，本研究通过新型半自动多普勒超声技术证实，在健康人群中，c-f PWV最主要独立关联年龄、血压和心率。这一发现与既往研究一致，反映了血管老化的自然进程以及血流动力学因素对动脉壁特性的影响。特别值得注意的是，MAP作为外周灌注压的综合指标，比单纯的收缩压或舒张压更能代表血压对c-f PWV的影响。

研究最具创新性的发现是，即使在匹配了年龄、性别及其他传统风险因素后，吸烟者的主动脉僵硬度仍显著高于非吸烟者。这表明吸烟可能通过直接损伤血管壁结构（如促进弹性纤维降解、胶原沉积）或影响血管功能（如内皮功能障碍）等机制，独立促进主动脉僵硬化的进程。

从方法学角度，AMAS系统作为新型半自动测量工具，在本研究中展现了良好的临床适用性。该系统通过自动化频谱包络追踪和传播时间计算，减少了人为测量误差，提高了结果的可重复性，为未来大规模人群研究提供了技术支撑。

研究的临床意义在于，它强调了即使在表面健康的人群中，早期识别主动脉僵硬度增加的重要性。通过简便、可靠的无创检测手段，可实现对心血管风险的早期分层，为针对性干预提供依据。特别对吸烟这一可改变的风险因素，研究结果为其戒烟干预提供了新的循证依据。

当然，研究也存在一些局限性，如横断面设计难以确定因果关系，吸烟仅作为二分类变量而未量化吸烟强度等。未来需要更大样本的纵向研究来验证这些发现，并深入探索吸烟影响主动脉僵硬度的具体分子机制。

总体而言，这项研究通过创新技术手段，为理解健康人群主动脉僵硬度的决定因素提供了新证据，特别强调了吸烟作为独立风险因素的重要性，为心血管疾病早期预防策略制定提供了科学参考。