长期健康状况下疲劳的解读偏差修正方法（CBM-I）——一项可行性研究

《Behaviour Research and Therapy》：Interpretation Bias Modification (CBM-I) for Fatigue in Long Term Health Conditions – A Feasibility Study

　　长期健康条件患者认知偏差修正训练（CBM-I）的可行性及效果研究，通过随机对照试验发现CBM-I对疲劳相关认知偏差有显著效果（效应量0.834），但对疲劳和抑郁症状改善有限，且未影响焦虑水平。研究证实该数字干预方案在LTC患者中具有良好可接受性和实施可行性，支持后续大规模试验。

　　这项研究聚焦于一种新型的以疲劳为中心的认知偏差修改训练（CBM-I），旨在评估其在长期健康状况（LTC）患者中的可接受性以及在进行随机对照试验（RCT）中的可行性。同时，研究还探讨了CBM-I对疲劳相关认知偏差、自我报告的疲劳程度、抑郁和焦虑水平的影响。研究结果表明，CBM-I训练在LTC患者中具有较高的可接受性，且在招募和保留参与者方面也表现出良好的可行性。研究还发现，CBM-I在减少疲劳相关认知偏差方面具有显著效果，同时对自我报告的疲劳和抑郁症状也有一定影响，但对焦虑症状的影响较小。

疲劳是许多长期健康状况患者经历的一种常见且严重的问题，它不仅影响患者的生活质量，还对日常功能造成干扰。与一般的疲倦不同，慢性疾病相关的疲劳具有持续性，不易通过休息缓解，并可能表现为身体或心理上的能量缺乏。这种疲劳通常由多种因素共同作用，包括生理、心理和社会层面。例如，在慢性疲劳综合征（CFS）患者中，疲劳可能是主要症状，而在多发性硬化症（MS）患者中，疲劳可能是炎症反应的一部分，而在癌症患者中，疲劳可能与治疗后的副作用有关。

研究表明，认知机制在促进疲劳和相关困扰方面可能发挥重要作用。不同个体对疲劳的体验存在差异，即使是同一个人，疲劳的程度也可能随时间波动。这种变化使得疲劳成为一个难以有效管理的症状。此外，一些研究指出，对模糊信息的解释偏差，特别是与疲劳和身体感觉相关的解释偏差，可能在维持疲劳的过程中起到关键作用。例如，慢性疲劳综合征患者表现出对疲劳相关刺激的注意力偏向，并倾向于以身体的方式解释模糊信息。对于多发性硬化症患者，他们对模糊的身体感觉的解释更为负面，而癌症患者则可能对具有中性或疾病相关意义的词语做出负面的健康解释。这些发现为通过CBM-I训练改变疲劳相关认知偏差提供了理论基础。

CBM-I是一种基于网络的数字干预措施，已被证明可以有效改变焦虑和抑郁患者对信息的解释偏差。CBM-I通过一系列简短的训练课程，帮助个体练习对不确定或模糊情境产生更积极或更中性的解释。这种训练方式使个体逐渐形成更积极的解释模式，从而减少负面情绪反应。鉴于解释偏差在维持疲劳中的潜在作用，CBM-I成为了一种可能的干预手段。通过调整CBM-I训练，使其针对疲劳相关的解释偏差，CBM-I可能有助于减轻疲劳的严重程度和相关困扰，同时提高患者的整体幸福感。

本研究的主要目标是将Hirsch等人（2021）开发的CBM-I训练，从焦虑和抑郁患者中调整为针对LTC患者中的疲劳相关解释偏差。到目前为止，CBM-I在疲劳方面的研究仅限于肾病患者的定性评估。因此，本研究旨在评估这种新型CBM-I训练在LTC患者中的可接受性，并探索其在随机对照试验中的可行性。研究还设定了进入全规模试验的标准，包括可接受性（逻辑和实用性评分≥1.5）、招募率（目标样本量≥70%）、保留率（T3时≥50%）、干预依从性（≥70%）以及严重设备相关不良事件（SAEs）的数量。如果报告的SAEs与干预有关且可纠正，则可进入全规模试验。

研究设计采用了一种单盲、双臂的随机对照可行性试验。参与者包括患有MS、前列腺癌或乳腺癌、CFS以及术后新冠状况（PCC）的患者，他们被随机分配到CBM-I或对照组。评估在四个时间点进行：基线（T0）、干预后（T1）、两个月后（T2）以及四个月后（T3）。部分参与者（n=36）在干预后不久参加了定性访谈，以进一步了解其体验和反馈。

讨论部分指出，CBM-I作为一种跨诊断干预措施，能够针对多种长期健康状况中常见的疲劳症状进行干预。这种数字、自我主导的训练方式具有高度的可扩展性，并且对使用者来说负担较小。此外，CBM-I的训练效果可能不仅仅局限于疲劳本身，还可能对抑郁等其他相关症状产生积极影响。因此，未来的研究可以进一步探讨这些症状之间的相互作用，以及CBM-I在不同LTC患者中的具体效果。

结论表明，CBM-I在LTC患者中具有较高的可接受性，且在进行随机对照试验方面也表现出良好的可行性。研究还发现，CBM-I在减少疲劳相关认知偏差方面具有显著效果，并对疲劳和抑郁症状有一定改善作用。这些结果为CBM-I在长期健康状况患者中的应用提供了初步支持，并为进一步的全规模试验奠定了基础。因此，CBM-I被认为是一个具有潜力的干预领域，未来可以针对不同类型的LTC患者进行更深入的研究和应用。