适用于多元超表面的渐进间隔映射方法集成框架，用于快速设计

《IEEE Transactions on Antennas and Propagation》：The Gradual Interval Mapping Method Integration Framework for Multiple Metasurfaces Fast Design

　　提出渐变区间映射法（IMM）整合框架实现多超表面快速设计，利用深度神经网络预测S参数与几何结构。通过频率选择表面（FSS）设计与微波腔体实验验证，该方法在简化数据处理的同时提升预测精度，为智能电磁器件设计提供新路径。

　　

摘要：

本研究提出了一种渐进区间映射方法（IMM）集成框架，用于快速设计多种超表面结构。通过利用深度神经网络，该渐进设计框架能够高效地预测S参数和几何结构，其中输入数据采用区间折叠线的形式。与传统方法不同，所提出的方法将IMM与填充策略相结合，简化了数据处理过程并提高了预测精度。为了验证其有效性，设计了三种类型的频率选择表面（FSS），其中一种已在微波实验室中制造并进行了实验测量。仿真和测量结果证实了该框架的优越性能，凸显了其在智能电磁器件设计方面的潜力。最后，我们对这项工作进行了简要讨论，包括其局限性和发展前景。