基于新型排尿指数生物标志物的无创高血糖检测新方法:代谢紊乱小鼠模型研究的重大突破
《Lab Animal》:Robust noninvasive detection of hyperglycemia in mouse models of metabolic dysregulation using the novel Urination Index biomarker
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时间:2025年11月22日
来源:Lab Animal 3.9
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本刊推荐:为解决糖尿病小鼠模型中血糖监测的侵入性、间歇性和应激性难题,研究人员开展了基于垫料湿度监测的排尿指数(UI)生物标志物研究。通过Tecniplast DVC系统连续监测自发性(ob/ob)和诱导性(STZ)糖尿病小鼠模型,发现UI与血糖水平(>20 mM阈值)、多饮多食症状显著相关。该非侵入性方法可实现笼内连续监测昼夜排尿节律,准确评估降糖干预疗效,为糖尿病研究提供符合3R原则的创新方案。
在糖尿病研究领域,血糖监测始终是困扰科学家的核心难题。传统尾静脉采血仅能提供间歇性血糖快照,而连续血糖监测(CGM)又需手术植入传感器,这些操作均会引发应激性高血糖,干扰实验结果的准确性。更棘手的是,小鼠糖尿病模型存在显著个体差异,频繁采血不仅增加动物痛苦,还可能导致数据偏差。面对这些挑战,研究人员开始探索能否通过糖尿病典型症状——多尿症(polyuria)来实现无创监测。
近日发表在《Lab Animal》的研究团队开发出基于垫料湿度监测的排尿指数(Urination Index, UI)生物标志物,通过Tecniplast数字通风笼(DVC)系统实现对高血糖的连续、无创评估。该研究整合了1型糖尿病(STZ诱导)和2型糖尿病(ob/ob自发)小鼠模型,利用DVC系统床垫状态指数(BSI)数据推导UI算法,并通过房舍密度测试、体外验证实验和INSPIRE老年队列数据验证其可靠性。
关键技术方法包括:采用Tecniplast DVC系统的电容传感技术连续采集垫料湿度数据;开发UI算法处理BSI信号并排除饲养操作干扰;利用STZ诱导的T1DM模型(C57BL/6J雌鼠)和ob/ob自发性T2DM模型开展纵向研究;通过胰岛素干预实验验证UI对治疗反应的敏感性;使用自主研发的UrinatoR应用(https://tsnscientific.com/urinator )进行数据分析。
基本排尿算法开发方面,研究团队将DVC系统检测的电磁场强度下降信号(BSI)转化为逆向增量变化,剔除垫料更换引起的信号中断后,通过累积处理数据生成UI指标。体外验证显示,UI与加水量呈强线性关系(R2 =0.92-0.96),而饲料添加对UI影响微弱(<5%水量当量),证实该指标对尿液的特异性响应。
通过房舍密度分析发现,UI与饲养数量呈线性相关(雄性R2 =0.78,雌性R2 =0.96),证实方法的规模化适用性。与INSPIRE队列的排尿行为测试相关性分析表明,UI与尿液斑点总面积显著正相关(雄性R2 =0.55,雌性R2 =0.58),验证了UI作为排尿量有效指标的可信度。
在ob/ob小鼠模型研究中,严重高血糖个体(血糖>33.3 mM)UI值显著高于野生型,而轻度高血糖个体(Ob low)UI仅轻度升高。特别值得注意的是,唯一出现严重多尿的小鼠(Ob#6)在血糖超过20 mM阈值后,UI急剧增加11.5倍,提示高血糖与多尿症之间存在明显的阈值效应。
STZ初步研究中,两个STZ处理笼虽血糖差异不大(22.9±2.0 mM vs 15.8±1.3 mM),但UI差异显著(11.6 vs 2.5 UI/鼠/天)。昼夜排尿模式分析显示,严重高血糖个体(STZ 1)全天持续多尿,而轻度高血糖(STZ 2)仅在后半夜出现峰值,反映不同严重程度高血糖的排尿节律差异。
STZ主要研究进一步证实,UI与血糖(R2 >0.5)、饮水量和摄食量显著相关。将STZ处理组按反应程度分为高反应(STZ high)和低反应(STZ low)后,发现血糖20 mM是关键阈值:超过此值则多食、多饮、多尿症状显著加剧。重要的是,UI和饮水量监测比间歇性血糖检测提前2-9天预测高血糖发展。
昼夜节律分析揭示,STZ处理后小鼠排尿模式变为双相型:黑暗期开始9小时内出现主要排尿高峰,光照期初期出现次要高峰。这种详细节律信息是传统检测方法无法获取的。
胰岛素干预实验证明UI可敏感反映治疗效果。长效胰岛素(Lantus)治疗使严重高血糖小鼠(血糖>30 mM)的UI在2天内下降73%,昼夜排尿模式几乎恢复正常。尤为重要的是,即使笼中仅一只小鼠接受治疗,UI也能明显反映疗效,证明其在群养条件下的检测灵敏度。
本研究开发的排尿指数生物标志物代表代谢研究方法学的重要进步。与传统血糖监测相比,UI方法具有三重优势:实现真正无创连续监测,消除操作应激对数据干扰;捕捉高血糖相关症状(多尿、多饮、多食)的整体病理变化;提供传统方法无法获得的昼夜节律信息。该方法符合3R原则,通过减少侵入性操作和提高数据质量,显著改善动物福利和研究可靠性。
尽管UI在轻度高血糖(10-20 mM)检测灵敏度有限,且群养条件下可能掩盖个体差异,但通过实验设计优化(如治疗鼠与对照鼠同笼饲养)可有效解决。随着UrinatoR分析应用的公开共享,这一方法有望成为糖尿病研究领域的标准工具,推动更伦理、更可靠的代谢研究发展。
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