《Sleep Medicine》：The efficacy of cognitive behavioral therapy for sleep disorders following acquired brain injury: a systematic review and meta-analysis
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本研究系统评价并Meta分析认知行为疗法（CBT）对脑损伤后睡眠障碍的疗效，纳入8项随机对照试验（387例），结果显示CBT显著改善睡眠质量（SMD=-0.51）、减少失眠症状（MD=-3.46）和提升睡眠效率（SMD=-0.38），且传统CBT与电子CBT效果相当。结论支持CBT作为安全有效的临床干预手段，未来需扩大样本量和随访期验证。
朱欢欢|文庆华|张凤音|李思敏|王晓月|李娟
贵州中医药大学护理学院，中国贵州贵阳市，550002
摘要
背景
睡眠障碍在脑损伤（ABI）患者中非常普遍，严重阻碍了功能恢复和长期生活质量。认知行为疗法（CBT）是一种经过广泛验证的非药物干预方法，在不同人群中显示出显著的疗效。然而，其在脑损伤患者中的治疗效果尚未得到系统评估。
目的
本研究旨在系统评估和元分析CBT对脑损伤后睡眠障碍的疗效，特别关注其在不同睡眠领域的有效性以及干预方式的影响。
方法
对Cochrane图书馆、Embase、OVID、PubMed、Web of Science和CINAHL数据库进行了全面系统的搜索，以识别评估CBT对脑损伤患者睡眠障碍疗效的随机对照试验（RCTs）。使用RevMan 5.4版本进行元分析，计算标准化平均差（SMD）或平均差（MD），并评估异质性及后续的敏感度和亚组分析。
结果
共有8项RCT被纳入分析。汇总结果显示，CBT显著改善了脑损伤患者的睡眠障碍（SMD = -0.51，95% CI：-0.73至-0.28，P < 0.00001）。在具体睡眠领域，CBT提高了主观睡眠质量（MD = -2.34，95% CI：-3.23至-1.45，P < 0.00001），减少了失眠症状（MD = -3.46，95% CI：-4.27至-2.64，P < 0.00001），并提高了客观睡眠效率（SMD = -0.38，95% CI：-0.67至-0.09，P = 0.01）。亚组分析表明，传统CBT和电子CBT均显示出显著改善效果，两种方式之间没有统计学上的显著差异。
结论
CBT似乎是改善脑损伤患者睡眠障碍的有效且安全的干预方法，具有广泛的临床应用潜力。面对面和数字化CBT方式均可作为该人群的可行治疗策略。未来需要更大样本量和更长期随访的研究来进一步验证CBT的疗效并优化干预方案。
引言
在脑损伤（ABI）的急性期和恢复期，经常观察到睡眠障碍[1]。多达50%的创伤性脑损伤（TBI）[1]患者和38%的中风[2]幸存者报告有此类症状，包括入睡困难、夜间频繁醒来和睡眠结构紊乱。证据表明，睡眠障碍不仅阻碍了康复进程，还加重了焦虑、抑郁和疲劳等并发症，最终导致生活质量下降和社会功能受损[3]、[4]。认知行为疗法（CBT）是一种非药物心理干预方法，多项临床指南强烈推荐其作为睡眠障碍的一线治疗[5]。近年来，CBT在脑损伤患者睡眠障碍的管理中得到了越来越多的应用，小规模研究显示其在改善睡眠质量方面的潜力[6]。然而，由于研究设计、干预形式和结局测量方法的不一致性，现有文献中的结果存在差异[7]。目前缺乏专门针对脑损伤后睡眠障碍的CBT效果的系统评价和元分析，实证临床证据仍然不足。因此，本研究旨在进行系统评价和元分析，全面评估CBT在改善脑损伤后睡眠障碍方面的疗效，为临床康复实践提供基于证据的指导。
方法部分
本综述遵循系统评价和元分析的优先报告项目（PRISMA）指南[8]进行。研究方案已注册在PROSPERO数据库中（注册编号：CRD420251115365）。
研究选择
最初检索到1,043条记录，去除重复项后剩余839条。通过标题和摘要筛选，保留了63项研究进行全文审查。最终有8项研究[11]、[12]、[13]、[14]、[15]、[16]、[17]、[18]符合纳入标准并被纳入分析，共涉及387名参与者。所有纳入的研究均为2017年至2025年间发表的随机对照试验。详细的研究选择过程如下
讨论
总体而言，我们对8项随机对照试验（387名患者）的元分析表明，认知行为疗法（CBT）在脑损伤后显著改善了睡眠障碍。
对具体睡眠结果的进一步分析显示，CBT在提高主观睡眠质量方面具有明显优势。匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）是一种广泛用于评估主观睡眠质量的工具，涵盖了多个维度
结论
现有发现为CBT在睡眠干预中的临床应用提供了实证支持，特别是在神经康复、社区随访和远程医疗背景下。作为一种低成本、结构化的方法，CBT在多种护理环境中具有广泛的应用前景。
然而，也应认识到一些局限性。纳入的试验数量较少、样本量有限以及依赖自我报告的结局测量方法可能会引入偏差。
CRediT作者贡献声明
李娟：撰写与编辑。朱欢欢：正式分析、数据管理、概念构思。张凤音：验证、监督。文庆华：软件使用、资源获取、项目管理。王晓月：初稿撰写、可视化。李思敏：方法学设计、调查、资金筹集
利益冲突声明
作者声明与本手稿无关的任何利益冲突。作者与可能影响研究结果的任何组织均无财务关系。此外，作者声明没有可能影响研究的个人关系或专业隶属关系。
所有作者均已阅读并批准了最终稿件，该稿件是本着诚信提交发表的。
如有任何进一步问题
致谢
本工作得到了国家自然科学基金（项目编号：72364005）和贵州省中医药项目（QZYY-2025-165）的支持。作者对提供的财务支持表示衷心感谢。同时，我们也感谢所有纳入本元分析的研究人员为该领域做出的宝贵贡献。
