一种用于检测长期持续气道正压通气（CPAP）使用依从性的新远程监控功能

《Sleep Medicine: X》：A New Telemonitoring Feature for Detection of Long-Term CPAP Adherence

　　阻塞性睡眠呼吸暂停患者持续正压通气远程监测数据分析，通过月度依从性均值（MAM）和标准差（MASD）阈值（1.76小时）将患者分为四组，发现高MASD组在6和12个月后依从性显著低于低MASD组，且治疗质量（TQ）与泄漏率相关。研究验证MASD作为预测长期依从性的有效指标，为分层管理提供依据。

　　这项研究探讨了CPAP（持续气道正压通气）治疗中患者使用模式的变异性如何影响其长期依从性。研究的核心在于评估一个称为“月度依从性标准差”（MASD）的新指标，该指标用于衡量患者在基线月（即治疗开始后的第四个月）内CPAP使用时间的波动情况。通过将MASD与传统的“月度依从性均值”（MAM）结合，研究人员试图识别那些即使在平均依从性达到治疗标准，但实际使用行为存在显著波动的患者群体。这些群体可能在未来6个月和12个月内表现出不同的依从性趋势，而这在仅依赖MAM的情况下无法被准确预测。

研究采用了一种回顾性分析方法，利用来自一个独特的家庭护理机构（ELIA Medical）的1,612名患者的CPAP远程监测数据。这些数据包括CPAP使用时长、设备报告的残余睡眠呼吸暂停-低通气指数（AHI_PAP）以及95百分位的非故意漏气值。研究者将数据集分为两部分：建设集（Construction set）和测试集（Test set）。建设集用于确定MASD的阈值，而测试集则用于验证该阈值的有效性。这一方法确保了研究结果的内部验证，避免了数据选择偏差的问题。

为了找到MASD的最佳阈值，研究者构建了ROC曲线（受试者工作特征曲线），并选择使Youden指数最大化的点作为阈值。Youden指数衡量的是灵敏度和特异度之间的平衡，当该指数达到最大值时，表示所选阈值在区分依从性良好的患者和依从性差的患者方面最为有效。通过这一过程，研究人员确定了MASD的阈值为1.76小时。这一阈值与MAM的标准（4小时/天）结合，将整个样本分为四个不同的依从性群体：高MAM/低MASD、高MAM/高MASD、低MAM/低MASD、低MAM/高MASD。每个群体在6个月和12个月后的依从性表现存在显著差异。

研究结果显示，在测试集中，高MAM/低MASD群体（Group 1）的平均使用时长最高，分别为6.84小时/天和7.15小时/天，而低MAM/高MASD群体（Group 3）的平均使用时长最低，分别为1.27小时/天和1.10小时/天。同时，Group 1的依从率也最高，分别为91.4%和93.8%，而Group 3的依从率最低，分别为6.25%和3.12%。这一发现表明，即使在平均使用时间达到治疗标准的患者中，使用模式的变异性仍可能预示着未来依从性的不同趋势。

此外，研究还分析了治疗质量（TQ）的差异。治疗质量被定义为同时满足三个条件：平均使用时间≥4小时/天、95百分位漏气值<24升/分钟、AHI_PAP值<5次/小时。在测试集中，Group 1和Group 2的治疗质量最高，而Group 3和Group 4的治疗质量最低。这一趋势与依从性的差异相吻合，进一步支持了MASD作为预测治疗质量的有效指标。

研究的统计分析采用了一种加权方法，以处理可能的混杂因素。年龄和性别被认为是影响CPAP使用的重要因素，因此研究者使用了倾向评分加权（Propensity score weighting）方法，以确保不同群体之间的比较是公平的。这种方法通过为每位患者分配权重，使得不同组之间的特征分布更加一致，从而提高了研究结果的可信度。

在讨论部分，研究者指出，MASD的引入为CPAP依从性评估提供了新的视角。传统的依从性评估仅依赖于平均使用时间，无法捕捉到那些虽然平均使用时间达标，但存在较大波动的患者。例如，Group 2的患者平均使用时间超过4小时/天，但其MASD较高，表明使用模式存在较大的波动。这些患者在6个月和12个月后的依从率和治疗质量均低于Group 1，尽管他们的平均使用时间相同。这一发现表明，使用模式的稳定性可能对长期治疗效果产生重要影响。

研究还指出，MASD可能反映了患者的某种心理或行为特征。例如，Group 3的患者虽然平均使用时间较低，但其MASD较低，表明使用模式较为稳定。这些患者可能在治疗过程中保持了一定的规律性，但整体使用时间仍不足，导致治疗效果有限。相比之下，Group 4的患者虽然平均使用时间较低，但其MASD较高，表明使用模式存在较大波动。这可能意味着他们存在某些外部因素，如家庭责任或工作安排的变化，影响了他们的使用行为。然而，这些波动并未影响他们的治疗质量，反而可能表明他们对治疗的适应性较强，能够根据需要调整使用时间。

研究的局限性包括缺乏患者的初始临床特征数据，如基线AHI、病情严重程度、睡眠质量、心理状态和BMI等。此外，CPAP的设置参数（如压力水平）也未被纳入分析，这可能会影响结果的全面性。另一个局限是，基线月（即数据收集的第一个月）并不与CPAP治疗的初始阶段重合，因此无法确定MASD阈值是否适用于治疗初期。未来的研究可以考虑这些因素，以更全面地评估MASD的临床价值。

总的来说，这项研究为CPAP治疗的长期依从性评估提供了一个新的工具。通过结合MASD和MAM，研究者能够更准确地识别那些在平均使用时间达标但存在使用波动的患者，从而为临床团队提供更有针对性的监测和干预策略。这一发现对于优化CPAP治疗管理、提高患者依从性以及改善治疗效果具有重要意义。