健康饮食模式与植物性饮食模式与认知储备之间的关系：1946年英国出生队列的横断面分析

《Current Opinion in Colloid & Interface Science》：Associations between healthy and plant-based dietary patterns and cognitive reserve: A cross-sectional analysis of the 1946 British Birth Cohort

　　认知储备与饮食模式的关系：基于1946英国出生队列的研究显示，健康饮食指数（HEI-2020）和健康植物基饮食指数（hPDI）高分组人群的认知储备（NART得分）显著更高，而与非健康植物基饮食指数（uPDI）高分组人群呈负相关。饮食模式解释了认知储备变异的约5%，但童年认知能力贡献最大。建议将健康饮食纳入认知健康维护策略，并开展纵向研究验证。

　　本研究旨在探讨不同饮食模式与认知储备之间的关系，以及饮食在认知储备变异中的独特作用。研究基于1946年英国出生队列的数据，通过横断面方法分析了参与者在53岁时的认知储备水平，以及他们在不同年龄段的饮食模式。认知储备是指大脑在面对损伤、疾病或功能变化时的补偿能力，通常通过获得的知识和经验来衡量，例如阅读和写作能力，这些被认为是结晶化能力的一部分，有助于预测认知健康。研究中使用的National Adult Reading Test (NART)是衡量这些能力的常用工具，其结果表明，较高的NART分数与更好的认知储备相关。

研究发现，健康的饮食模式，如健康饮食指数（HEI-2020）、健康植物性饮食指数（hPDI）和植物性饮食指数（PDI），与较高的NART分数呈正相关。相反，不健康的植物性饮食模式（uPDI）则与较低的NART分数呈负相关。具体而言，与最低五分位相比，最高五分位的HEI、PDI和hPDI得分参与者显示出显著更高的NART得分。这些结果表明，饮食模式可能对认知储备有重要影响，而这种影响可能在不同的饮食类型中表现不同。

在调整了其他关键混杂因素后，研究进一步分析了不同饮食模式对NART得分的解释程度。结果显示，HEI-2020对NART得分变异的解释力最强，其次是uPDI、hPDI和PDI。尽管整体PDI在模型中没有显著贡献，但其他健康饮食模式如HEI和hPDI则显示出较强的关联性。这些发现支持了健康饮食模式在维持认知健康方面的重要性，并强调了饮食质量而非仅植物性食物的摄入量对认知储备的影响。

此外，研究还发现，童年认知能力是影响53岁NART得分变异的主要因素。在调整了其他变量后，饮食模式的解释力显著下降，表明饮食在认知储备中的作用可能受到其他因素的限制。然而，当饮食与其他生活方式因素结合考虑时，其对认知储备的解释力约为5%，与获得第一学位的教育水平相似。这提示我们，尽管饮食对认知储备有贡献，但其作用可能不如教育水平和社交阶层等传统因素显著。

研究的局限性在于其横断面设计，无法确定饮食模式与认知储备发展之间的因果关系。未来的研究需要采用纵向分析方法，以更好地理解饮食模式如何随时间影响认知储备。此外，虽然研究使用了多种饮食指数，但这些指数的构建主要基于对2型糖尿病等健康结果的考虑，而非专门针对认知健康，这可能影响其对认知储备的解释力。

研究结果还指出，HEI-2020在解释认知储备变异方面优于其他植物性饮食指数，这可能是因为HEI-2020基于推荐的摄入阈值，而植物性饮食指数则主要依赖于相对摄入比例。因此，未来的饮食指数设计可能需要考虑更多的健康目标，以更好地反映饮食质量对认知健康的影响。

综上所述，本研究强调了健康饮食模式在维持认知储备中的重要性，并指出饮食与其他生活方式因素共同作用，可能对认知健康产生积极影响。尽管存在一定的局限性，这些发现为未来的研究提供了重要的方向，即通过长期的纵向分析进一步探讨饮食模式与认知储备之间的关系，并评估不同饮食指数在预测认知健康方面的有效性。