综述:数字健康干预在促进健康行为方面的作用:一项关于预防非传染性疾病策略的系统综述

《Dialogues in Health》:The effect of digital health intervention in promoting healthy behavior: A systematic scoping review on strategies to prevent non-communicable diseases

【字体: 时间:2025年11月22日 来源:Dialogues in Health

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  数字健康干预在非传染性疾病(NCDs)预防中的应用及效果分析。通过系统范围综述,纳入2018-2024年20项实验研究,发现消息平台(如WhatsApp)和移动应用最常用,其中消息平台在知识(10%-95%)和行为改善(25%-95%)方面效果显著;移动应用和穿戴设备在行为改变中表现突出。多特征干预(如穿戴+视频会议)能产生更广泛效果。研究强调需根据目标人群、干预目标选择适配的数字特征,并考虑文化适应性和技术可及性。

  在非传染性疾病(NCDs)防控的背景下,数字健康干预正成为一种越来越重要的工具。这些干预手段通过促进健康行为,帮助人们改善生活方式,从而减少NCDs的风险。然而,尽管数字健康干预的应用日益广泛,关于哪些数字特征最有效的证据仍然较为零散。为此,本系统性综述旨在系统梳理现有研究,识别最常用的数字干预类型及其目标人群,探讨不同数字特征与干预目标之间的关系,并评估其在提升知识、态度和行为方面的效果。

本研究通过七个主要学术数据库(PubMed、ScienceDirect、Scopus、JSTOR、Medline、CINAHL和ProQuest)进行广泛检索,筛选出20篇符合纳入标准的同行评审研究。这些研究发表于2018年至2024年间,涵盖了多种数字干预方式,包括消息平台、游戏化设计、移动应用、可穿戴设备、视频会议工具以及基于网络的工具。研究发现,消息平台是最常用的干预形式,共出现在7项研究中,其次是游戏化、移动应用和可穿戴设备。这些工具的选择和使用往往与目标人群的特点密切相关,例如,消息平台更适合老年人、慢性病患者或资源有限的群体,而游戏化和移动应用则更常用于儿童、青少年和年轻成年人。

从干预效果来看,消息平台在提升知识和行为方面的表现尤为突出,部分研究甚至报告了高达95%的知识改善和95%的行为改变。这表明,消息平台能够通过简明、及时的信息传递,有效促进用户对健康知识的吸收和行为的调整。相比之下,游戏化设计在知识和行为改善方面显示出中等效果,尤其是在儿童和青少年群体中,游戏元素能够激发他们的兴趣,提高参与度,并促进健康习惯的形成。移动应用和可穿戴设备在行为改善方面也表现出色,但它们的使用通常需要较高的数字素养和稳定的互联网连接,这可能限制了其在资源匮乏地区的应用。

研究还发现,不同数字特征在不同人群中表现各异。例如,针对老年人和慢性病患者的干预更倾向于使用消息平台,因为这些平台易于操作,且不需要复杂的设备或技术。而对于儿童和青少年,游戏化和互动式媒体则更受欢迎,因为它们能够提供即时反馈、奖励机制和互动体验,从而增强学习效果和行为改变的持续性。此外,视频会议工具和基于网络的平台则在需要个性化互动或自主学习的场景中发挥作用,如癌症患者或需要长期健康管理的个体。

数字健康干预的有效性不仅取决于所采用的工具类型,还与干预设计和用户特征密切相关。例如,消息平台能够通过持续的提醒和反馈,帮助用户建立健康行为,而游戏化设计则通过创造积极的体验和挑战,增强用户的内在动机。在某些研究中,结合多种数字特征的干预方式表现更为出色,能够同时影响知识、态度和行为。这种综合干预方式不仅提高了干预的广度,还增强了其持续性,使用户能够在更长时间内保持健康行为。

然而,研究也指出了一些局限性。首先,由于研究的多样性和方法学上的差异,很难对不同干预效果进行精确的量化比较。其次,大多数研究仅关注短期效果,缺乏对长期行为改变的跟踪。此外,语言限制和数据库选择可能影响了研究的全面性,某些地区或非英语研究可能未被充分纳入。最后,数字健康干预的文化适应性也是一个重要考量因素,不同社会背景下的干预效果可能存在显著差异。

为了克服这些挑战,未来的研究应更加注重跨文化比较和长期跟踪,以评估数字健康干预的可持续性和广泛适用性。同时,政策制定者和健康项目规划者需要根据目标人群的具体需求和干预目标,选择合适的数字工具,并确保这些工具的可及性和文化适应性。这不仅有助于提高干预的有效性,也有助于促进数字健康技术的公平使用,减少健康不平等现象。

综上所述,数字健康干预在NCDs防控中具有巨大潜力,但其成功与否依赖于对目标人群的深入理解以及干预设计的科学性和文化适配性。消息平台和移动应用因其广泛的适用性和较高的效果,被认为是当前最具前景的数字干预手段。未来的研究和实践应进一步探索如何将多种数字特征结合起来,以实现更全面、持久的行为改变,并推动数字健康技术的广泛应用和可持续发展。
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