CT结肠成像评估内脏肥胖：超越结直肠筛查的临床价值

《Abdominal Radiology》：CT colonography for assessing visceral obesity: clinical utility beyond colorectal screening

　　本刊推荐：为解决内脏肥胖评估需专用CT扫描的问题，研究人员开展CT结肠成像（CTC）衍生内脏脂肪面积（VFA）的诊断效能研究。结果显示CTC-VFA诊断内脏肥胖的灵敏度达0.90、特异性0.93，显著优于BMI和腰围，且多切片模型可将预测误差从19.76 cm2降至16.54 cm2。该研究为CTC影像的二次利用提供了循证依据，有望实现无额外辐射的代谢风险评估。

　　

随着现代生活方式的改变，高脂饮食和久坐行为导致内脏肥胖日益盛行。这种深藏于腹腔内的脂肪堆积不仅是代谢综合征的核心要素，更是2型糖尿病、高血压、动脉粥样硬化等重大疾病的“隐形推手”。与传统皮下脂肪不同，内脏脂肪组织（VAT）具有高度代谢活性，通过释放游离脂肪酸和炎症因子（如TNF-α、IL-6）干扰胰岛素信号通路，直接促进肝糖异生和致动脉粥样硬化脂蛋白生成。然而，临床常用的肥胖评估指标如体质量指数（BMI）和腰围易受肌肉量及皮下脂肪干扰，难以准确反映内脏脂肪的真实蓄积情况。尽管CT测量内脏脂肪面积（VFA）被公认为金标准，但需单独扫描导致辐射暴露和成本增加。能否利用既有的诊断影像实现代谢风险 Opportunistic Screening（机会性筛查），成为值得探索的方向。

CT结肠成像（CTC）作为结直肠癌筛查的成熟技术，通过结肠充气（典型注气量2.0-2.5 L）和三维重建实现结肠病变无创诊断。其扫描范围天然覆盖腹部脏器，但结肠扩张是否会影响内脏脂肪测量的准确性尚不明确。为此，Hidekazu Takahashi等学者在《Abdominal Radiology》发表研究，首次系统评估CTC衍生VFA（CTC-VFA）的诊断价值，并探索多切片模型对预测精度的提升作用。

研究团队采用回顾性设计，纳入30天内同时接受腹部CT和CTC检查的58例患者（中位年龄51.0岁，男性42例）。通过SlimVision软件自动分割脐水平及L1-L5椎体水平的脂肪区域，对比分析两种影像的腰围、VFA和皮下脂肪面积（SFA）差异。以内脏肥胖的CT诊断标准（脐水平VFA≥100 cm2）为参照，评估CTC-VFA、BMI和腰围的诊断性能。此外，采用5折交叉验证构建回归模型，通过平均绝对误差（MAE）等指标量化多切片组合的预测精度。

患者特征分析

内脏肥胖组（30例）男性比例更高（86.7% vs. 57.1%），且体重、BMI、腰围及脂肪面积指标均显著高于非肥胖组（P<0.05）。CTC注气量在肥胖组略高（2.5 L vs. 2.2 L），但结肠体积无显著差异。

影像测量对比

CTC扫描使腰围中位数增加2.1%（P<0.001），VFA降低3.7%（P=0.005），而SFA无显著变化。Bland-Altman分析显示CT-VFA与CTC-VFA均值差为11.3 cm2，94.8%数据点落在95%一致性界限内。脐水平切片位置在84.5%患者中保持稳定，未出现两个及以上椎体水平的位移。

诊断性能评估

CTC-VFA诊断内脏肥胖的灵敏度（0.900）与腰围相当，但特异性显著提升至0.929，F1分数达0.915。ROC分析显示CTC-VFA的曲线下面积（AUC）为0.977，显著高于BMI（0.862，P=0.015），与腰围（0.914）无统计学差异。相关性分析进一步证实CTC-VFA与CT-VFA的Pearson相关系数达0.93。

多切片预测模型

脐水平单切片模型的MAE为19.76 cm2。联合L2水平切片后，MAE显著降至16.54 cm2（P=0.013），脐+L2+L5或L4组合也呈现类似改善趋势。而包含全部椎体水平的模型未显优势，提示选择性纳入解剖稳定层面（如L2）可优化预测效率。

本研究证实CTC-VFA能有效识别内脏肥胖，其性能超越传统 anthropometric indices（人体测量指标）。结肠充气虽导致VFA轻度低估（中位降低3.7%）及肝脏、肾脏位置上移，但脐水平解剖稳定性（84.5%无位移）保障了测量可重复性。多切片模型的优化进一步表明，整合受结肠扩张影响较小的椎体水平（如L2）可提升预测鲁棒性。该发现拓展了CTC的临床价值，使其从单一结直肠病变评估工具升级为代谢风险双重筛查平台，尤其适用于健康体检和术前风险评估场景。未来需通过多中心大样本验证截断值普适性，并探索注气参数校正模型，以推动CTC在精准健康管理中的广泛应用。