孟加拉国癌症患者焦虑与抑郁城乡差异研究：聚焦心理健康不平等与精准干预新证据

《Discover Public Health》：Rural–urban disparity in anxiety and depression among cancer patients in Bangladesh

　　针对LMICs癌症心理负担被低估且城乡差异证据稀缺的痛点，作者于NICRH开展横断面研究，用HADS评估516例患者，发现农村群体重度抑郁风险升高2.37倍、晚期癌症升高8.25倍，为将psycho-oncology纳入常规照护提供了Bangladesh首个定量依据。

　　

在孟加拉国，癌症不仅是沉重的躯体疾患，更是一场“无声的心理海啸”。由于社会普遍将心理疾病视为“羞耻”，患者即便在确诊、治疗乃至康复阶段出现情绪崩溃，也常选择缄默。与此同时，城乡医疗资源失衡——多数专科集中于达卡等大城市——使农村患者面临“就医远、诊断晚、费用高”的三重困境，心理支持几乎为零。既往全球文献虽提示低收入和中等收入国家（LMICs）癌症患者的抑郁、焦虑率高于高收入国家，却罕见聚焦“城乡差异”的定量证据；在孟加拉，这一空白尤为刺眼。为回答“农村癌症患者是否承受更重的心理负担？哪些临床因素放大风险？”的问题，Samar Kishor Chakma等十家机构学者联合在《Discover Public Health》2025卷发表了迄今孟加拉最大规模的癌症心理流行病学研究。

作者于2023年4–6月在孟加拉唯一肿瘤三级照护中心NICRH outpatient department，采用简单随机抽样招募516例≥18岁、无精神病史且非危重的癌症患者，现场完成结构化面访。研究以Hospital Anxiety and Depression Scale（HADS，14项，各7项评定焦虑与抑郁，单项0–21分）为金标准，定义≥11分为“需临床关注”的重度症状；结合病理报告记录癌症部位与分期（早期I–II vs 晚期III–IV），并采集社会人口学、诊断年限、主要照护者等变量。统计分析使用R 3.6.2，构建multinomial logistic regression，以“无/轻度”为参照组，计算中度、重度症状相对于参照的Relative Risk Ratio（RRR）及95% CI，并调整潜在混杂。

主要技术方法：①简单随机抽样与现场问卷；②经验证的Bangla版HADS；③病理分期确认；④多变量multinomial回归。

研究结果分四部分呈现：

1. 焦虑与抑郁总体患病率
   在516例患者中，焦虑患病率38%（中度28%，重度10%）；抑郁患病率73%（中度50%，重度23%）。头颈癌患者重度焦虑（14%）和重度抑郁（32%）均居各癌种之首。
2. 社会人口学与临床因素关联
   单变量分析显示：年龄、居住地域、癌症分期、诊断年限、主要照护者与焦虑水平显著相关；性别、年龄、居住地、就业状态、癌症分期与抑郁水平显著相关。
3. 多变量回归核心发现

• 地域：农村患者重度抑郁风险为城市患者的2.37倍（RRR=2.37，95% CI 1.37–4.11）；中度抑郁风险亦升高4.06倍。
• 分期：晚期（III–IV）癌症患者重度抑郁风险是早期患者的8.25倍（RRR=8.25，95% CI 4.24–16.05）；重度焦虑风险升高3.18倍。
• 年龄：>60岁组重度焦虑风险达<40岁组的10.80倍；40–59岁与>60岁组重度抑郁风险分别为 younger 组的2.87与4.47倍。
• 诊断时间：确诊>2年者重度抑郁风险较<1年者下降64%（RRR=0.36），提示时间可部分缓冲情绪冲击。

4. 癌种差异
   头颈癌患者因吞咽、呼吸、发音障碍及外貌改变，面临更高病耻感与社会隔离，其重度心理症状率显著高于乳腺、宫颈、结直肠等癌种。

结论与讨论部分指出，这是孟加拉首个系统量化“农村–城市”癌症心理差异的研究，证实：

• 农村地域、晚期分期、头颈癌及高龄为独立高危维度；
• 高抑郁率（73%）远超LMICs平均（21%），反映文化污名、经济毒性及迟诊的叠加效应；
• 将routine psycho-oncology screening与supportive care纳入肿瘤门诊，尤其是资源匮乏的农村，是减轻health disparity的迫切策略。

作者亦坦言横断面设计无法推断因果、HADS部分躯体条目可能受肿瘤本身干扰，并呼吁未来以前瞻队列或干预试验验证心理支持对生存质量的改善效应。该研究为南亚LMICs制定精准心理肿瘤学政策提供了关键基线数据，强调“治疗肿瘤必先疗愈心灵”。