基于全网络自相关分析与多水平线性模型的英国前瞻性队列研究：社会进食促进饮食同化效应的三日动态规律

《Population Health Metrics》：The assimilation affects research from three days’ social facilitation of eating by using whole network autocorrelation analysis plus multilevel linear modeling: a normative analysis based on prospective cohort study data in the UK

　　本研究针对社会进食如何通过行为协调机制影响饮食同化效应这一核心问题，创新性地整合全网络自相关分析（WNA）与多水平线性模型（MLM），对英国"共同进食"项目的26名参与者（13对朋友）468次进食观测数据展开分析。研究发现31.1%的饮食行为变异源于个体与配对层面（ICC=0.311），社会进食通过"友谊亲密度""友谊了解度"和"剧烈运动时间"等关键因子驱动饮食指标同化，且这种同化效应在连续三日和不同餐次间呈现动态变化。该研究为利用社交情境构建健康饮食规范提供了新视角，对肥胖等慢性病防控具有重要实践意义。

　　

当我们观察现代人的进食习惯时，一个有趣的现象屡见不鲜：与朋友共进晚餐时，人们往往会不自觉地点相似的菜品，甚至保持相近的进食节奏。这种看似简单的社交行为背后，隐藏着复杂的心理学机制——社会促进效应（social facilitation）。早在John de Castro的开创性研究中就发现，与他人共同进食会使个体摄入更多食物，这种效应被认为是影响进食行为最强大的因素之一。流行病学数据显示，英国77%的成年人保持每周与家人共餐的传统，而在美国、欧洲和泰国等地，集体进食更是普遍存在的文化现象。

然而，随着肥胖等慢性疾病在全球范围内的蔓延，科学家开始关注社会进食可能带来的健康隐患。有证据表明，肥胖会通过社交网络传播，而社会促进效应可能是其潜在的触发机制。但令人困惑的是，当前研究多集中于社会进食对能量摄入的即时影响，对其长期效应及内在机制的认识仍存在空白。更关键的是，传统研究方法如多元线性回归和多水平模型，难以捕捉社交情境中复杂的行为协调模式。这就引出一个核心科学问题：社会进食究竟是通过何种机制影响个体的饮食行为？这种影响是否会在连续多日的共同进食中持续存在？不同餐次（早餐、午餐、晚餐）的社会促进效应是否存在差异？

为解答这些问题，吴巧慧团队在《Population Health Metrics》上发表了最新研究成果。研究人员创新性地将全网络自相关分析（Whole Network Autocorrelation, WNA）与多水平线性模型（Multilevel Linear Modeling, MLM）相结合，对英国"共同进食"研究项目的数据进行了深度挖掘。该研究纳入了13对朋友（26名参与者）在社交进食与单独进食两种情境下、连续三日、每日三餐的468次进食观测数据，构建了70个饮食相似性矩阵，系统揭示了社会进食中饮食同化效应（assimilation effect）的动态规律。

在研究设计上，团队采用了实验室研究法，通过为期3个工作日的两个阶段（间隔14天洗脱期）进行数据采集。参与者分别在社交条件（与朋友共餐）和单独条件（独自进食）下进食，实验顺序通过真随机数生成器随机分配。研究测量了进食量（Kcals）、餐前食欲（Appetite_pre）、情绪状态（Mood_allmeals）、食物喜好度（Liking_allmeals）和进食时长（Time）等关键指标，同时记录了参与者的身体质量指数（BMI）、友谊特征（亲密度、了解度等）和运动情况等协变量。

分析方法上，研究团队首先将连续变量按数值范围划分为4个等级，构建反映26名参与者之间饮食指标相似性的矩阵。通过Mantel检验计算Moran's I和Geary's C指数，评估网络距离与属性相似性的自相关关系。同时，运用多水平线性模型分析社会情境和餐别类型对能量摄入的固定效应，确保两种方法基于相同的468个观测数据，使结果具有直接可比性。

基本人口学特征与指标描述

如表2所示，26名参与者的16个连续变量均不符合正态分布（P<0.05）。社交进食相较于单独进食，虽然餐前食欲和食物喜好度无显著变化，但能量摄入、正向情绪和进食时长均呈现增加趋势，其中进食时长的差异尤为明显（社交：1428.28±483.74秒；单独：862.93±298.50秒）。

三日总体饮食相似性矩阵与连续变量关系

网络分析显示，在社交条件下，能量摄入相似性与BMI（Geary's C=0.737）、友谊亲密度（Geary's C=0.713）和友谊了解度（Geary's C=0.795）的相似性显著相关；而在单独条件下，能量摄入相似性主要与进食时长相似性相关（Geary's C=0.685）。值得注意的是，餐前食欲、食物喜好度和正向情绪的相似性在社交情境中均与友谊特征和剧烈运动时间呈正相关，而在单独进食时则与失控进食倾向（TFEQ_un）呈负相关。

单日饮食相似性矩阵的纵向变化

当将三日数据按日拆分后，发现同化效应存在明显的时间动态特征。第二天的社会进食表现出最强的同化效应，友谊了解度（Moran's I=0.07）和亲密度（Geary's C=0.805）与饮食指标的关联最为显著。到第三天，这种友谊驱动效应减弱，而进食时长（Geary's C=0.690-0.777）和能量摄入的相互同化作用开始凸显。

不同餐次的差异化模式

早餐时段的社会进食同化效应主要受友谊特征驱动（亲密度Geary's C=0.590；了解度Geary's C=0.642）；午餐时段则表现为能量摄入与进食时长的协同变化（社交条件Geary's C=0.734）；晚餐时段出现BMI相似性与能量摄入的关联（仅第三天显著）。这种餐次差异提示社会促进效应存在情境特异性。

多水平模型验证社会情境效应

如表3所示，MLM分析显示餐别类型对能量摄入有极显著影响（午餐β=370.88 kcal，P<0.001；晚餐β=491.58 kcal，P<0.001），但社会情境的主效应不显著（P=0.266）。模型组内相关系数ICC=0.311，表明31.1%的变异源于个体和配对层次。这与网络分析发现形成方法学互补：MLM未检测到平均摄入水平的显著差异，而WNA揭示了行为协调的结构性模式。

研究结论与讨论部分指出，社会进食通过行为协调机制而非简单的摄入增加促进饮食同化效应。这种同化作用受友谊质量、运动模式和进食情境的共同调节，并随时间动态演变。特别值得注意的是，社会进食在提升能量摄入的同时，也显著增强了进食者的正向情绪（社交条件80.56±12.29 vs 单独条件55.73±13.13），这为利用社交情境改善心理健康提供了依据。

从实践意义来看，该研究提示公共卫生干预可重点针对早餐时段（友谊驱动效应最强）和午餐时段（摄入-时长协同效应显著）设计社交饮食规范。通过促进健康饮食行为的同化传播，既可规避过量能量摄入风险，又能利用社交互动的心理健康益处。未来研究需在更自然的进食环境中验证这些发现，并探索如何利用数字技术实时监测社交进食中的行为协调模式。

这项研究的创新之处在于首次采用网络科学与多水平建模相结合的方法，揭示了社会进食中微观行为协调的宏观表现。正如作者所言："社会影响主要通过同步化的进食模式而非整体消费增加来显现"，这一认识为理解饮食行为的社交维度开辟了新视角，对构建基于社交网络的健康促进策略具有重要启示意义。