自闭症谱系障碍儿童中OSA（阻塞性睡眠呼吸暂停）风险和磨牙症的患病率

《Autism Research》：Prevalence of OSA Risk and Bruxism in Children With Autism Spectrum Disorders

　　本研究评估了自闭症谱系障碍（ASD）儿童阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）风险及磨牙症，并与年龄、性别匹配的健康儿童比较。结果显示，60.3%的ASD儿童存在OSA高风险，显著高于对照组的13.8%（p<0.001）。调整BMI后，ASD组OSA风险仍显著升高（OR=9.6）。但考虑行为症状后，OSA风险差异不再显著（p=0.862）。两组磨牙症发生率无差异。

　　儿童患有自闭症谱系障碍（ASD）时，常常表现出睡眠障碍，其中阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种典型的症状。OSA的特点是睡眠期间上呼吸道发生部分或完全阻塞，导致呼吸减少或停止。近年来，有研究指出磨牙（bruxism）可能与OSA存在某种关联。这项研究旨在通过一种经过验证的筛查工具——《儿童睡眠问卷》中的睡眠相关呼吸障碍量表（SRBD-PSQ），评估患有ASD的儿童中OSA风险和磨牙的患病率，并将其与年龄和性别相匹配的健康对照组进行比较。研究共纳入了58名ASD儿童和58名健康对照儿童，采用卡方检验进行初步比较，随后通过协方差分析（ANCOVA）和逻辑回归分析进一步控制体重指数（BMI）和行为症状的影响。

研究结果显示，60.3%的ASD儿童显示出较高的OSA风险，而对照组仅为13.8%（p < 0.001，OR = 3.682，95% CI: 1.933, 7.012）。这一差异在控制BMI后依然显著，表明ASD儿童相较于健康儿童有更高的OSA风险（OR = 9.6，95% CI: 3.56, 26.21）。然而，当进一步控制SRBD-PSQ中的行为症状部分后，这种关联变得不再显著（p = 0.862）。此外，研究还发现，ASD儿童与健康对照组在清醒磨牙和睡眠磨牙的发生率上没有显著差异，分别为3.6%和6.9%（p = 0.680）以及25.5%和32.8%（p = 0.393）。这表明，虽然ASD儿童整体上存在更高的OSA风险，但磨牙的自我报告并未显示出显著差异。

自闭症谱系障碍（ASD）是一种影响社会沟通和行为模式的神经发育障碍，其特征包括社交互动困难、重复性行为以及认知功能受限。根据美国精神病学会的定义，ASD的诊断通常基于多方面的临床评估，包括认知、沟通、社会和情绪等多个维度。此外，ASD的患病率在儿童和青少年中大约为1.7%至2.5%，且男性与女性的比例约为4.4:1。ASD儿童在睡眠方面常表现出多种问题，包括失眠和昼夜节律紊乱，而OSA作为睡眠相关呼吸障碍（SBD）中最常见的类型，可能对这些儿童的健康和行为产生深远影响。

研究表明，ASD儿童中OSA的患病率可能高于普通儿童群体。例如，Hirata等人（2016）发现，日本2至6岁ASD儿童中OSA的患病率高达28%，而普通儿童群体仅为15%。此外，一些研究提出，ASD儿童中较高的肥胖率和肌张力低下可能是导致OSA风险增加的重要因素。然而，也有研究指出，OSA可能在某些情况下加剧ASD儿童的行为问题，例如Murata等人（2017）发现，接受腺样体和扁桃体切除术的ASD与OSA共存儿童的行为问题得到了显著改善，这进一步强调了对ASD儿童进行早期睡眠障碍筛查的重要性。

尽管OSA和磨牙之间可能存在某种联系，但目前的研究结果表明，这种关联在成人中并不明确，而在儿童群体中仍处于讨论阶段。一些研究指出，注意力缺陷多动障碍（ADHD）儿童中OSA和磨牙的风险增加，但针对ASD儿童的研究仍较为有限。Granja等人（2022）曾提出，ASD儿童可能更容易发展为磨牙，但该结论的证据质量较低，仍需更多研究加以验证。本研究通过SRBD-PSQ对ASD儿童和健康儿童进行了比较，结果显示，尽管在某些行为和认知症状上存在差异，但磨牙的发生率在两组之间并无显著差异。

本研究的样本中，所有儿童均为白种人，且在年龄和性别分布上基本一致。ASD儿童的平均年龄为10.8岁，其中81%为男性，这与ASD在儿童群体中的性别比例一致。研究还发现，ASD儿童的BMI显著高于对照组（23.5 ± 6.6 vs. 18.5 ± 4.1，p < 0.001，Cohen's d = 0.92），但BMI并未成为预测OSA风险的显著因素。这一结果可能与样本量较小、研究对象的种族背景不同以及研究方法的差异有关。此外，本研究并未通过多导睡眠监测（PSG）对OSA进行确诊，因为部分ASD儿童在进行PSG时表现出不配合，因此未能获得确切的OSA诊断。

在分析过程中，研究者通过逻辑回归模型和协方差分析（ANCOVA）探讨了BMI和行为症状对OSA风险的影响。结果显示，尽管BMI在某些情况下可能与OSA风险相关，但其影响并不显著。相反，行为症状对OSA风险的影响更为明显，这可能解释了为何ASD儿童在SRBD-PSQ中表现出更高的OSA风险。然而，这一结论也暗示了SRBD-PSQ可能在评估ASD儿童的OSA风险时存在一定的局限性，因为它包含了大量与ASD相关的认知和行为问题，这些症状可能混淆了OSA的筛查结果。

研究还发现，ASD儿童在清醒磨牙和睡眠磨牙的发生率上与健康对照组没有显著差异。这表明，尽管ASD儿童可能在某些方面表现出更高的OSA风险，但磨牙的发生率并未显著增加。此外，研究还发现，磨牙与OSA风险之间没有显著的关联，无论是对于ASD儿童还是健康儿童而言。这可能意味着，磨牙在ASD儿童中并不是OSA风险的一个重要指标，或者其发生机制尚未完全明确。

综上所述，本研究揭示了ASD儿童在睡眠障碍方面的某些特点，尤其是OSA风险的显著增加。然而，这一结果可能受到行为症状的干扰，因此需要更精确的筛查工具来区分ASD和OSA的独立影响。同时，研究也指出，磨牙的发生率在ASD儿童和健康儿童之间没有显著差异，这为未来研究提供了新的方向。为了更好地理解和管理ASD儿童的睡眠障碍，进一步的研究需要关注更具体的筛查方法和诊断手段，以克服当前工具的局限性，并为临床实践提供更可靠的依据。此外，由于ASD儿童在睡眠方面可能面临更多的挑战，因此建议牙科医生在日常诊疗中加强对这些儿童的睡眠障碍筛查，以帮助他们获得及时的干预和治疗。