综述:免疫检查点抑制剂的神经系统不良事件:以神经影像学表现为重点的诊断实用指南
《Journal of Neuroimmunology》:Neurological adverse events of immune checkpoint inhibitors: A practical guide to diagnosis with a focus on neuroimaging findings
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时间:2025年11月24日
来源:Journal of Neuroimmunology 2.5
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中枢及周围神经毒性影像学特征及诊断流程分析。
免疫检查点抑制剂(ICIs)作为一种新型的癌症治疗方法,通过增强机体对肿瘤的免疫反应,显著改善了多种恶性肿瘤患者的预后。然而,这类疗法在带来抗癌效果的同时,也可能引发一系列神经系统相关的免疫相关不良事件(n-irAEs)。这些不良事件不仅影响患者的生存质量,还可能对治疗策略产生深远影响。因此,深入了解n-irAEs的影像学特征及其诊断流程,对于提高临床判断的准确性、优化治疗方案以及改善患者预后具有重要意义。
### n-irAEs的临床表现与分类
n-irAEs可以影响中枢神经系统(CNS)和周围神经系统(PNS),但其发生频率存在显著差异。据研究显示,PNS相关的不良事件发生率是CNS不良事件的三倍,主要表现为肌病(如肌炎)、多发性神经病(如多发性神经根神经病)以及颅神经病变(如面神经、前庭耳蜗神经、视神经和外展神经的受累)。相比之下,CNS不良事件相对较少,但其临床表现更为复杂,包括脑炎、脑膜脑炎、脊髓炎、帕金森样症状、PRES(可逆性后部白质综合征)以及CNS血管炎等。
值得注意的是,某些CNS不良事件,如脑炎,虽然较为罕见,但其临床表现可能与自身免疫性疾病或感染性脑病相似,给鉴别诊断带来一定困难。因此,建立一套系统且全面的影像学评估体系,成为区分n-irAEs与其它神经系统疾病的关键手段之一。
### 影像学在n-irAEs诊断中的作用
在n-irAEs的诊断过程中,影像学检查扮演着不可或缺的角色。其主要功能包括排除其他可能的病因,以及识别神经炎症的间接征象。对于CNS不良事件,磁共振成像(MRI)是最重要的工具之一,尤其在识别脑膜脑炎和脊髓炎方面表现突出。MRI能够揭示脑组织水肿、对比剂增强等特征,这些变化通常与免疫介导的神经炎症相关。此外,PET扫描和核医学技术,如SPECT(单光子发射计算机断层扫描),也可以提供额外的辅助信息,尤其是在评估神经炎症的代谢活动方面。
对于PNS不良事件,MRI同样具有重要价值。肌病的影像学表现通常包括受影响肌肉的T2加权高信号,以及对比剂增强等特征。在某些情况下,MRI还能检测到肌肉中的脂肪浸润或萎缩,这些变化可能与慢性炎症或治疗后的组织修复过程有关。此外,脊柱MRI在评估神经根和周围神经病变时,能够显示高信号和增强的神经根,帮助医生判断是否存在神经受累或肿瘤浸润。
### 鉴别诊断中的挑战
尽管影像学在n-irAEs的诊断中具有重要地位,但仍然存在一些挑战。首先,许多接受ICIs治疗的患者患有晚期癌症,这使得鉴别诊断变得复杂。例如,脑转移或脑膜癌病(LC)是常见的鉴别诊断,其影像学表现可能与n-irAEs相似。因此,影像学结果需要结合患者的临床病史、神经系统检查以及实验室检测(如脑脊液分析、神经免疫学检测)进行综合判断。
其次,某些影像学表现可能同时出现在n-irAEs及其模仿疾病中。例如,脑膜增强在ICIs诱导的脑膜脑炎和LC中都可能出现,这使得影像学结果的解读更加困难。在这种情况下,需要通过其他检查手段进一步明确诊断,如脑脊液细胞学分析或分子诊断技术,如细胞游离DNA检测。
此外,影像学检查的敏感性和特异性在不同类型的n-irAEs中存在差异。例如,在ICIs诱导的脑膜脑炎中,约有三分之一的患者会出现MRI异常,而在某些情况下,影像学结果可能并不明显。这提示医生在进行影像学评估时,应结合其他临床和实验室信息,以避免误诊或漏诊。
### 影像学特征的具体描述
对于CNS不良事件,MRI异常主要表现为T2/FLAIR序列上的高信号和对比剂增强。在脑炎病例中,T2/FLAIR高信号通常出现在颞叶、海马体和杏仁核等区域,而对比剂增强则可能表现为斑片状增强,这在部分患者中可见。此外,脑膜脑炎的MRI表现可能包括弥漫性脑膜增强,这种增强模式在某些情况下可以与LC区分开来,因为LC的增强往往呈现为厚而结节状的形态,而非线性或弥漫性的模式。
在脊髓炎的影像学表现中,MRI可能显示脊髓的T2/FLAIR高信号和对比剂增强,这些变化通常与炎症反应相关。值得注意的是,某些脊髓炎病例可能伴随脑实质受累(如脑脊髓炎),或神经根受累(如脑脊髓根炎),这些情况需要仔细鉴别。此外,脊髓炎的MRI特征可能提示患者是否需要进一步的神经血管成像检查,以排除其他潜在的病因。
对于PNS不良事件,MRI在肌病的诊断中具有高度敏感性。T2加权脂肪抑制序列,如STIR(短时反转恢复)和Dixon水脂分离序列,能够有效显示肌肉炎症和水肿。这些序列通过抑制脂肪信号,使得水含量增加的肌肉组织更加明显。而在某些情况下,T1加权序列可能揭示肌肉中的脂肪浸润或萎缩,这有助于判断疾病的进展程度和治疗效果。
在神经根病变的影像学表现中,MRI可能显示神经根的高信号和增强,这些变化通常与免疫介导的神经根炎症相关。此外,对于颅神经病变,MRI可能揭示受影响神经的增强,这在某些情况下可能帮助医生判断是否为ICIs所致。然而,需要注意的是,这些影像学表现可能与其他类型的神经病变相似,因此需要结合临床表现和实验室检查进行综合分析。
### 诊断流程与影像学的应用
针对疑似ICIs诱导的神经毒性,医生通常采用“分步式”诊断流程。首先,通过详细的病史采集和神经系统检查,初步判断是否存在神经受累的迹象。随后,进行一系列影像学检查,包括脑和脊髓MRI,以排除其他可能的病因,如肿瘤转移、感染或代谢性疾病。此外,脑脊液分析和神经免疫学检测也具有重要价值,特别是在鉴别诊断中。
在某些情况下,神经电生理检查(如肌电图和神经传导速度测定)可能提供额外的诊断信息。这些检查能够揭示神经损伤的类型,如脱髓鞘、轴索损伤或混合型损伤,从而帮助医生判断是否为免疫介导的神经病变。此外,影像学检查还可以用于监测治疗反应,如在使用免疫抑制剂治疗后,MRI异常可能逐渐改善,这有助于评估治疗效果。
### 未来研究方向与技术进步
尽管目前影像学在n-irAEs的诊断中已经发挥了重要作用,但仍有许多研究空间。首先,随着影像技术的不断进步,未来可能开发出更高分辨率的MRI技术,以更精确地识别神经炎症的早期征象。其次,结合分子生物学技术,如细胞游离DNA分析和神经抗体检测,可能进一步提高诊断的准确性。此外,人工智能和机器学习技术的应用,也可能为影像学分析提供新的思路,从而提高诊断效率。
在临床实践中,医生应认识到影像学在n-irAEs诊断中的重要性,同时也要注意其局限性。因此,建立一个综合的诊断体系,将影像学检查与其他临床和实验室检测相结合,是提高诊断准确性的关键。此外,对于某些复杂的病例,如脑膜脑炎和LC的鉴别诊断,需要多学科团队的协作,以确保正确的诊断和治疗决策。
总之,ICIs诱导的神经系统不良事件虽然在临床中较为少见,但其诊断和管理对患者的预后具有重要影响。影像学检查作为一项非侵入性、高分辨率的诊断工具,在这一领域发挥着不可或缺的作用。通过不断优化影像学技术和诊断流程,有望提高n-irAEs的早期识别率,从而改善患者的治疗效果和生活质量。
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