气质如何塑造注意力网络：来自注意力网络测试和瞳孔扩张的启示

《Biological Psychology》：How temperament shapes the network of attention: insights from the Attention Network Test and Pupil Dilation

　　本研究通过注意力网络测试（ANT）和瞳孔追踪技术，探讨了89名健康成年人的性格特质（基于FET模型）与注意力网络效率及自主神经反应的关联。结果显示，性格特质中的体能、反应速度、自我效能和冲动性显著影响行为反应时间和准确性，神经质与概率性思维则影响瞳孔动态变化，支持性格特质通过多神经递质系统调节注意力的理论。

　　本研究旨在探讨个体稳定的气质特征与注意力网络效率之间的关系，通过行为表现和瞳孔反应两个维度进行分析。注意力被认为是调节认知和行为过程的核心机制，使个体能够有效地选择和处理相关信息，同时过滤掉干扰。Posner和Petersen（1990；2012）提出了注意力的三个方面，并将其与特定的脑网络联系起来，包括警觉性、定向性和执行控制功能。这些注意力网络分别主要由去甲肾上腺素、乙酰胆碱和多巴胺调节。在这一框架下，功能性气质模型（FET）提出，相同的神经递质也影响三种核心气质领域：行为维持、行为定向和信息整合速度。本研究进一步验证了注意力网络与气质维度之间的重叠关系，并探讨了个体间差异如何影响注意力功能的行为和神经生理学表现。

研究中，89名健康成年人完成了注意力网络测试（ANT），同时记录了瞳孔反应。此外，还使用了气质结构问卷（STQ-77）来评估个体的气质特征。通过线性混合效应模型和分层线性回归分析，研究了气质特征对行为表现的影响，而总体和特质依赖的瞳孔活动则通过基于聚类的排列检验进行分析。研究结果表明，个体在行为维持和信息整合方面的得分较低时，手动反应时间的不一致效应更为显著。在行为定向维度中，得分较低的个体在不一致试验中的准确性下降。在提示-目标间隔期间，高神经质的个体表现出持续的瞳孔扩张，而低概率推理、难以进行长时间社会交流和高抑制控制的个体则表现出预示性的瞳孔扩张。这些发现支持了气质对注意力行为和生理指标的调节作用，揭示了个体间差异的神经机制。

注意力网络与气质维度之间的关联具有重要的理论和实践意义。从理论角度来看，这为理解注意力和气质之间的相互作用提供了新的视角，同时有助于整合神经科学和心理学的研究成果。从实践角度来看，这些发现可能为个体差异在认知表现、注意力障碍的易感性以及个性化干预策略的制定提供依据。此外，研究还结合了行为与瞳孔数据，探讨了注意力和气质之间的互动是否在自主神经系统层面有所体现。尽管瞳孔扩张并不能直接反映多种神经调节系统，但其被认为是去甲肾上腺素-蓝斑（LC-NE）活动的可靠外围指标，反映了任务执行中的自主和认知参与。研究发现，LC-NE活动在不同的注意力网络中表现出不同的模式，如警觉性网络中双提示条件下的持续瞳孔扩张，定向性网络中空间提示条件下的瞳孔扩张，以及执行网络中不一致目标的延迟瞳孔扩张。这些结果支持了LC-NE系统在调节注意力网络中的核心作用，同时表明个体气质特征可能影响这些神经生理学反应。

研究还发现，个体的气质特征与注意力表现之间存在显著关联。例如，低水平的体力耐力、运动速度和自信心与不一致试验中反应时间的延迟有关，而高水平的冲动性也与不一致试验中的反应时间延迟相关。在准确性方面，高体力耐力和共情能力与不一致试验中的准确性提升相关，而高概率推理和神经质则与准确性下降相关。这些发现表明，个体的气质特征不仅影响注意力的效率，还影响注意力的稳定性。此外，研究还探讨了不同气质特征对注意力网络效率的影响，发现冲动性和神经质在执行网络中具有更显著的预测作用，而体力耐力和运动速度则在警觉性和定向性网络中表现出不同的模式。

研究的局限性在于，其基于功能性气质模型（FET）提出的注意力网络与神经递质系统之间的对应关系。然而，最近的研究对这种一对一映射的稳健性提出了质疑。因此，本研究的结果应被视为对这一理论框架的支持，而非直接的因果关系。此外，虽然研究中使用了模拟方法确保对核心注意力效应（试验类型、提示类型及其交互作用）的充分统计功效，但针对气质与任务交互作用的参数尚不明确，因此在解释气质效应时需要谨慎。

总体而言，本研究揭示了个体气质特征对注意力网络效率的系统性影响，不仅体现在行为表现上，还体现在自主神经系统的反应中。通过结合气质理论、行为和生理学数据，研究提供了关于注意力控制个体差异的新见解，并强调了在注意力研究中考虑多维度评估的重要性。这些发现为未来研究提供了方向，即通过整合更直接的神经测量方法，进一步验证注意力和气质之间的复杂关系，并探索不同的聚类策略以更好地理解注意力网络的动态特性。