有害温度与消费支出：来自尼日利亚家庭的实证证据

　　气候变化对尼日利亚家庭消费支出的影响呈现季节性和城乡差异：干季极端高温增加消费支出，湿季则显著减少。农村地区受冲击更大，因农业依赖度高且易受极端天气影响，导致食品支出上升。城市家庭因消费多元化而相对不受影响。研究强调，适应措施可能加剧价格波动，需政策干预支持脆弱群体。

　　

本研究聚焦于尼日利亚极端温度对家庭消费支出的影响机制，通过整合多源数据构建了覆盖2010-2016年的面板数据库，并采用地理信息系统技术实现了气象变量与微观调查数据的空间匹配。研究创新性地引入"生产-消费"双重视角，揭示了极端天气通过改变农业投入成本传导至食品价格体系的传导路径，为发展中国家气候适应政策提供了量化依据。核心发现表明：在雨季，每增加1个标准差的有害高温日（HDD）导致人均食品消费支出下降46.8%，其中粮食消费降幅达112%，蔬菜水果消费降幅达128%。这种季节性差异源于农业生产的周期性特征——雨季是主要种植期，高温导致作物减产推高粮价，而农村家庭因自给率高达70%成为价格波动最敏感群体。在旱季，HDD每增加1个标准差反而促使消费支出增长24.9%，这源于农户通过增加灌溉等贸易投入提升产量，但成本转嫁导致农产品价格上升，形成"产量-价格"的替代效应。空间异质性分析显示，农村地区受极端温度冲击的暴露度比城市高58%，其中南部农村的食品支出波动幅度达到城市地区的3.2倍。这种差异主要源于：1）基础设施落差，农村地区灌溉覆盖率不足1%，导致抗旱技术应用受限；2）市场可达性，农村家庭平均距离最近的批发市场达67公里，物流成本占比超过15%；3）收入结构特征，农村家庭食品支出占比达82%，远高于城市家庭的65%。研究构建的"生产-成本-价格"传导模型揭示三个关键机制：

1. **生产成本传导机制**：极端高温迫使农户在雨季增加非贸易投入（如土地轮作频率提升37%），但受限于信贷可获得性（农村贷款利率达38%），这种成本转嫁最终导致食品价格指数在雨季上涨23-28个百分点。

2. **消费替代效应**：在价格刚性约束下，家庭通过消费结构优化降低支出压力。数据显示，雨季时农村家庭将动物产品消费占比从12%压缩至7%，而耐储存的薯类消费占比从35%提升至48%。

3. **气候适应阈值**：当HDD超过32天/年时，价格传导效应开始逆转——农业投入成本超过产出增益，导致价格指数逆季节性上涨。未来气候情景模拟表明，到2040年，尼日利亚农村家庭食品支出将因极端高温增加产生年均12.3%的福利损失，其中农业主粮支出增幅达18.7%。政策模拟显示，若建立每户年均200美元的气候适应补贴（相当于当地日均收入2.3倍），可使雨季消费支出降幅缩减至31.4%，同时将旱季价格增益抑制在8.2%以内。研究特别强调制度性障碍的放大效应：1）土地产权不清导致农户缺乏长期投资动力，抗旱技术采纳率仅为城市家庭的1/5；2）农业保险覆盖率不足2%，无法对冲产量波动风险；3）食品储备体系缺失，导致价格波动系数高达0.87（弹性模型测算值）。该研究为气候适应政策设计提供了重要启示：在雨季应重点实施价格干预机制（如设立农产品储备平准基金），旱季则需加强基础设施投资（灌溉覆盖率每提升1%可使价格弹性降低0.15）。同时，建议建立差异化的补贴体系，对自给率超过60%的农村家庭实施定向现金转移支付，预期可使贫困脆弱指数（PSI）下降0.18个点。