基于CDM方案的工程化神经通信系统，用于生物纳米物联网络

《IEEE Transactions on Molecular, Biological, and Multi-Scale Communications》：An Engineered Neural Communication System Based on CDM Scheme for the Internet of Bio-Nano Things

　　神经通信系统中基于码分多址的信号复用方案研究，提出通过信道建模、神经编码和复用技术提升生物纳米物联网的信息传输效率，分析最优阈值和计算复杂度，实验表明在误码率和互信息率方面优于先前方法。

　　

摘要：

在工程化的神经通信系统中传输信息是解决生物纳米事物互联网（IoBNT）中对延迟敏感应用问题的一个有前景的解决方案。由于复用技术在有线和无线通信系统中被广泛使用，它能够提高神经通信系统的信道传输效率。在本文中，我们构建了一个神经通信系统的模型，并提出了一种基于码分复用（CDM）原理的神经信号复用方案。该方案涵盖了信道建模、神经编码、复用机制和解码方法等各个方面。我们分析了最佳阈值和计算复杂度，并通过比特错误率（BER）和互信息率来评估所提方案的性能，将其与之前的方法进行了对比。这项工作有助于研究人员更好地理解神经复用的基本原理，并为IoBNT应用的实现铺平道路。