NeuroShield-IoE：一种适用于能源互联网的、具备认知能力、具备量子抗扰性且能够自我进化的网络安全框架

《IEEE Network》：NeuroShield-IoE: A Cognitive, Quantum-Resilient, and Self-Evolving Cybersecurity Framework for the Internet of Energy

　　IoE通过连接智能电网、分布式能源和消费设备重构能源系统，但动态分布式环境加剧了量子计算威胁和AI攻击风险，传统安全模型难以应对。NeuroShield-IoE框架创新性地融合神经符号推理实现自适应威胁检测，采用抗量子密码保障通信安全，并构建自进化边缘架构通过本地数据持续优化系统，有效解决资源受限场景下的实时响应与长期抗威胁需求。

　　

摘要：

能源互联网（IoE）通过连接智能电网、分布式能源资源和消费设备，正在重塑现代能源系统。这种变革提高了能源利用的效率和灵活性，但也带来了严重的安全风险。传统的网络安全模型是为静态、集中式的系统设计的，无法有效保护当今动态且分布式的能源环境。量子计算技术的兴起威胁到了现有的加密标准，而基于人工智能的攻击手段则变得越来越具有适应性，更难以被检测到。能源系统通常资源有限且对延迟敏感，缺乏采用传统安全解决方案的能力。因此，迫切需要一个轻量级、适应性强的、面向未来的安全框架。本研究提出了NeuroShield-IoE这一概念性框架，它整合了认知智能和抗量子攻击的机制，旨在增强能源互联网系统应对不断演变的安全威胁的能力。该框架结合了神经符号推理以实现适应性威胁检测、后量子密码学技术来保障通信安全，并采用了一种无需集中更新即可从边缘数据中学习的自我进化架构。这种分层设计旨在确保实时响应能力、资源优化部署以及在各种能源互联网环境中的长期稳定性。