二十一世纪早期胃神经内分泌肿瘤研究生产力与趋势：文献计量与可视化分析

《Hormones & Cancer》：Research productivity and trends in gastric neuroendocrine neoplasms in the early 21st century: a bibliometric and visualized analysis

　　本研究针对胃神经内分泌肿瘤(gNENs)研究领域缺乏系统性梳理的现状，研究人员开展了2000-2025年全球研究生产力的文献计量分析。通过分析452篇文献发现，gNENs研究呈显著二次增长趋势，中国和美国分别主导发文量和引文影响力，核心作者群和期刊网络已形成。研究明确了流行病学、个体化治疗等热点方向，为临床实践与国际合作提供了重要参考。

　　

胃神经内分泌肿瘤(gNENs)是一组起源于胃黏膜神经内分泌细胞的异质性肿瘤，虽然相较于其他胃恶性肿瘤较为罕见，但其独特的生物学行为、多样化的病理亚型以及不断演进的诊疗策略，近年来日益受到临床和科研界的关注。随着诊断技术的进步、分类体系的完善以及分子生物学的发展，21世纪以来该领域研究呈现出快速增长的态势。然而，面对数量激增的学术文献，研究人员和临床医生难以快速把握该领域的整体发展脉络、核心知识结构以及前沿热点方向。为了系统梳理二十一世纪早期gNENs研究的发展轨迹，识别关键贡献者和研究趋势，一项基于文献计量学方法的综合分析显得尤为重要。

这项发表在《Discover Oncology》上的研究，题为“Research productivity and trends in gastric neuroendocrine neoplasms in the early 21st century: a bibliometric and visualized analysis”，由Xinyu Chen、Xuanwei Huang和Xinting Lv共同完成，旨在通过定量分析描绘gNENs研究的科学景观。

为了达成研究目标，研究人员主要运用了几项关键技术方法。数据来源于Web of Science核心合集(WoSCC)，检索时间跨度为2000年1月1日至2025年8月10日，经过严格筛选最终纳入452篇文献进行深入分析。研究团队利用CiteSpace、VOSviewer等专业的文献计量学软件，对这些文献进行了全面的分析，包括年度发文趋势、国家/地区与机构贡献、作者合作网络、期刊分布、共被引分析以及关键词爆发检测等，从而多维度、可视化地展现该领域的研究生态。

3.1 文献识别与筛选

通过预定义的检索策略，研究初筛获得713篇相关文献。经过文献类型不符（如会议摘要、社论材料等）和非英语文献的排除，并核查去重后，最终有452篇文献被纳入分析。这些关于gNENs的出版物由来自45个国家和811个机构的2,836位研究人员完成，发表在240种期刊上，总共引用了来自2,196种期刊的9,918篇文章。该领域的H指数为43。

3.2 发文时间趋势

分析显示，从2001年到2025年，gNENs领域的年度发文量稳步增长。通过二次多项式回归分析发现，发文趋势符合显著的二次增长模型（y = 618133.3462 - 616.5433x + 0.15374x², P < 0.001, R² = 0.9451），这表明学术界对该领域的兴趣正在持续扩大。

3.3 主要贡献国家与机构

研究分析了45个国家和811个机构的贡献。中国和美国是主导力量，中国在发文量上领先，而美国则获得了最高的总被引次数。德国则拥有最高的篇均被引。在机构层面，中国医学科学院（Chinese Academy of Medical Sciences）发文量最多，而利物浦大学（University of Liverpool）在总被引和篇均被引上均位居榜首。可视化网络图清晰展示了国家间和机构间的合作模式，中国机构在Top 10高产机构中占据了七席。

3.4 核心作者分析

研究考察了2,836位作者的发表情况。结果显示，发表单篇论文的作者比例（87.80%）远高于洛特卡定律（Lotka's Law）的预期（约60%）。根据普赖斯定律（Price's Law），确定核心作者阈值为发表至少3篇论文，共有128位作者被认定为该领域的核心作者。作者合作网络可视化显示，由Sara Massironi、Ping Li、D. Mark Pritchard等领导的研究团队形成了显著的合作集群。共被引作者网络则凸显了Rindi、Modlin和Dasari等学者在领域内的深远影响力。在Top 10高产出作者中，Sara Massironi发文最多，D. Mark Pritchard被引最高，而Ping Li的H指数最高。

3.5 期刊分布

依据布拉德福定律（Bradford's Law）进行的三区分析表明，gNENs研究文献集中在核心期刊群。Zone 1包含33种期刊，发表了39.82%的文献。《World Journal of Gastroenterology》和《Gastric Cancer》是发表gNENs研究最多的核心期刊，同时也具有很高的被引频次。

3.6 参考文献分析

通过CiteSpace进行的参考文献突现检测（Citation Burst）识别了14篇具有最强引文爆发力的关键文献。爆发强度最强的是Dasari等人2017年发表在《JAMA Oncology》上的文章，该研究指出美国神经内分泌肿瘤的发病率和患病率稳步上升，且总生存期有所改善。其他高突现文献主要集中于临床指南、治疗策略、形态学分析和流行病学趋势。

3.7 关键词分析

关键词时间线视图揭示了gNENs研究的九个主要聚类，反映了该领域的研究主题和演变。关键词突现分析则识别了Top 10爆发词，其中“Zollinger-Ellison syndrome”爆发持续时间最长（2010-2019），“carcinoid tumors”爆发强度最高（7.69）。值得注意的是，“autoimmune gastritis”从2023年开始出现引文爆发并持续至今，暗示其可能成为新兴热点。

本研究通过全面的文献计量分析，清晰地勾勒出二十一世纪早期胃神经内分泌肿瘤研究的发展版图。研究结果表明，该领域的研究活动日益活跃，国际合作网络逐步形成并扩大。中国和美国在推动该领域发展方面扮演了关键角色。核心作者群和核心期刊的确定，为学者们追踪高水平研究和选择投稿方向提供了重要参考。

参考文献和关键词分析进一步揭示了研究热点与前沿。对临床指南、个体化治疗策略（尤其针对gNETs分型和gNECs）、流行病学以及分子机制（如mTOR通路、AKT/HIF-1α/VEGFA信号通路）的关注，凸显了当前研究正朝着精细化、个性化方向发展。例如，Ping Li团队的研究侧重于整合多中心真实世界数据，改进gNECs和混合性腺神经内分泌癌（MANEC）患者的预后预测和管理策略。而D. Mark Pritchard、Francesco Panzuto等人参与制定的ENETS等国际指南，则为不同类型gNETs的临床管理提供了标准化框架。新兴的治疗策略，如针对gastrin/CCK2受体的靶向治疗（如netazepide）以及免疫治疗，也显示出广阔的应用前景。

当然，本研究也存在一些局限性，例如数据源仅限WoSCC、排除了非英语文献、侧重于定量分析等。然而，这些并不影响其整体价值。这项研究为gNENs领域的研究人员和临床医生提供了一份宝贵的“知识地图”，有助于他们快速把握领域全貌，识别关键科学问题，规划未来研究路线，并促进更深入的国际合作。未来，整合多中心真实世界数据、深化分子机制探索以及开发新型疗法，将继续推动这一领域向前发展。