土耳其地区棘阿米巴的生态位建模

《EcoHealth》：Ecological Niche Modeling of Acanthamoeba in Türkiye

　　本研究通过MaxEnt算法分析20份水体及土壤样本，揭示阿卡曼姆贝分布与BIO3（ Isothermality）、BIO4（温度季节性）等19项生物气候因子显著相关，预测到2070年该病原体在Afyon西南部及Kütahya南部分布概率提升，AUC值达0.977-0.991，为环境监测和公共卫生风险防控提供数据支撑。

　　

摘要

棘阿米巴是一种机会性病原体，具有全球分布特征，有可能引发严重的人类感染。本研究主要旨在通过分析各种生物气候和地形变量来确定影响其分布的环境因素，并利用基于MaxEnt算法的生态位模型预测其在2070年气候变化情景下的潜在当前和未来分布情况。研究对从温泉、游泳池、公园和农业区采集的20个水样和20个土样进行了生态位建模。在阿菲永（Afyon）和库塔希亚（Kütahya），水样阳性检出率分别为70%和50%；而在土壤样本中，这两个地区的阳性检出率分别为60%和100%。生态位建模纳入了19个生物气候变量，其中BIO3（等温线指数）、BIO4（温度季节性）、BIO13（最湿润月份的降水量）和BIO15（降水量季节性）被确定为最具影响力的预测因子。该模型表现出较高的预测性能，当前和未来预测的AUC值分别为0.991和0.977。研究结果表明，在未来情景下，棘阿米巴的分布可能会增加，尤其是在阿菲永的西南部和库塔希亚的南部地区。这些发现强调了环境监测和棘阿米巴基因型特征分析在公共卫生风险评估中的重要性。