青少年睡眠问题与内外化症状的纵向关系：交叉滞后面板网络分析揭示焦虑/抑郁情绪的核心作用

《Development and Psychopathology》：The longitudinal relationships between sleep problems and internalizing and externalizing symptoms in early adolescents: A cross-lagged panel network analysis

　　本研究针对青少年睡眠问题与内外化症状间复杂双向关系尚不明确的问题，采用交叉滞后面板网络分析(CLPN)这一新颖方法，对1281名中国早期青少年进行为期两年的四次追踪调查。结果发现，焦虑/抑郁症状(anxious/depressed)在心理病理网络中核心地位突出，既能显著预测其他内外化症状和睡眠问题，也易受其他症状影响；而外化症状中，攻击行为(aggression)预测更多后续问题，违纪行为(delinquent behavior)则呈现保护性预测模式。该研究为理解青少年心理病理症状的动态相互作用提供了症状水平的实证依据，指明了关键干预靶点。

　　

在青春期的疾风骤雨中，睡眠问题与情绪行为困扰常常交织出现，构成了一道复杂的成长谜题。全球范围内，青少年睡眠障碍的发生率居高不下，在中国情况尤为引人关注——数据显示，初中生平均睡眠时间仅为7.48小时，高中生更是低至6.5小时，近八成中学生存在睡眠不足问题。与此同时，世界卫生组织(WHO)已将青少年睡眠障碍与内化症状(如焦虑、抑郁)、外化症状(如攻击、违纪)共同列为优先关注的心理健康问题。然而，传统研究多基于变量中心或潜变量模型，将症状笼统汇总，难以揭示特定睡眠问题(如入睡困难、维持睡眠困难)与具体心理症状(如焦虑抑郁、攻击行为)之间精细的纵向预测关系。早期青春期作为心理病理发展的关键窗口，厘清这些症状水平的动态相互作用，对于制定精准预防干预策略至关重要。

西北师范大学心理学院Xiaoting Liu、Chao Ma与北京师范大学心理学部Li Niu、Jing Lin等研究人员，在《Development and Psychopathology》上发表了一项创新研究，首次采用交叉滞后面板网络分析(Cross-Lagged Panel Network, CLPN)方法，追踪调查1281名中国早期青少年(基线平均年龄12.73岁)，在两年内四个时间点(间隔约6个月)收集了六类睡眠问题、三类内化症状和两类外化症状的数据，旨在刻画症状间动态相互作用的方向与强度。

研究采用的关键技术方法包括：使用青少年睡眠紊乱问卷(ASDQ)评估六类睡眠问题，使用儿童行为量表(YSR)评估内外化症状；通过交叉滞后面板网络分析(CLPN)建模症状间纵向关系，计算预期影响力(Expected Influence, EI)指标识别核心症状；采用lasso正则化控制网络稀疏性，并通过Bootstrap法检验网络稳定性。

网络结构与症状关联

研究构建了三个连续时间段的交叉滞后面板网络(T1→T2、T2→T3、T3→T4)。

结果显示，焦虑/抑郁症状(I3)在预测其他症状方面作用突出，持续正向预测退缩行为(I1)和躯体主诉(I2)。睡眠问题内部，维持睡眠困难(S2)显著预测再现睡眠困难(S3)和觉醒障碍(S6)。外化症状中，攻击行为(E2)持续正向预测违纪行为(E1)。值得注意的是，跨簇边缘主要从内外化症状流向睡眠问题，而违纪行为(E1)对某些睡眠问题(如再现睡眠困难S3)和焦虑/抑郁症状(I3)显示出负向预测关系。

症状中心性分析

通过计算预期影响力(EI)指标，研究发现焦虑/抑郁症状(I3)具有较高的外向预期影响力(out-EI)，表明其是网络中的重要驱动因素。违纪行为(E1)和维持睡眠困难(S2)也具有较强的预测影响力。内向预期影响力(in-EI)分析表明，再现睡眠困难(S3)、退缩行为(I1)和违纪行为(E1)最容易受到其他症状的影响。

桥接预期影响力(bridge EI)分析识别出连接不同症状群的关键节点，违纪行为(E1)、焦虑/抑郁(I3)和攻击行为(E2)是连接睡眠问题与内外化症状的最强桥接症状。

网络比较

网络比较显示，T1→T2与T2→T3网络间边缘权重相似性为中等(r=0.52)，44条交叉滞后边缘(52.4%)得到复制；T2→T3与T3→T4网络相似性略高(r=0.61)，36条边缘(65.5%)复制。外向预期影响力(out-EI)中心性相对稳定(相关性r=0.91和0.73)，而内向预期影响力(in-EI)和桥接预期影响力(bridge EI)稳定性较低，表明症状的影响模式随时间存在变异性。

研究结论表明，心理健康问题(尤其是内化症状)会导致后期的睡眠紊乱，在青少年心理病理中扮演核心角色。焦虑/抑郁情绪是网络中最具预测力的症状，既能预测其他症状，也易受其他症状影响。外化症状呈现差异化模式：攻击行为预测更多睡眠和内化问题，而违纪行为则显示保护性作用。这些发现支持了认知失眠模型和发展级联模型的理论观点，揭示了症状水平上的动态相互作用机制。

该研究的理论与实践意义在于：首次采用CLPN方法揭示了中国青少年睡眠问题与内外化症状在症状水平上的纵向互动网络，为理解青少年心理病理发展提供了新视角。识别出的核心症状(如焦虑/抑郁、违纪行为、维持睡眠困难)可作为关键干预靶点，针对这些症状的早期干预可能有效阻断症状级联进程，降低青少年心理病理负担。研究结果支持将症状水平干预纳入青少年心理健康促进方案，并为开发针对特定症状通路的多靶点干预策略提供了科学依据。未来研究可结合多信息源评估、更密集的纵向设计和实验干预，进一步验证这些症状间因果路径及其机制。