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利用种子发芽和早期植物发育的生物测定方法监测工业废水处理厂排放废水的毒性:一个案例研究
《Journal of Toxicology and Environmental Health, Part A》:Monitoring the toxicity of effluents from an industrial waste treatment plant using seed germination and early development plant-based bioassays: a case study
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月26日 来源:Journal of Toxicology and Environmental Health, Part A 2.4
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工业废水处理效果评估及植物毒性研究,通过物理化学分析与植物生物测定结合,发现处理废水仍存在镍、BOD和表面活性剂超标,生菜对污染物最敏感,抑制率达31.59%,IBR值最高,证实生物测定在监测亚致死和潜在遗传毒性中的重要性。
工业废水可能含有多种污染物,即使经过常规处理后仍可能对环境产生不利影响。本研究旨在通过结合物理化学分析和陆地植物生物测定方法,评估来自巴西米纳斯吉拉斯州一个农村地区废物处理公司的废水的植物毒性。研究人员收集了原始废水和处理后的废水样本以及附近的地表水,并使用四种植物进行测试:Lactuca sativa(莴苣)、Phaseolus vulgaris(菜豆)、Cenchrus americanus(刺槐)和Zea mays(玉米)。生物指标包括发芽率(%G)、发芽速度指数(GSI)、新鲜生物量和幼苗生长参数。处理后的废水中生化需氧量(BOD)、镍和表面活性剂的含量超过了环境监管标准。在所测试的植物中,L. sativa对所有指标的敏感性最高,平均抑制率为31.59%,综合生物响应(IBR)值也最高。敏感性指数与IBR的结合证实了处理后废水的毒性,强调了生物测定作为传统物理化学评估补充工具的重要性。这些发现揭示了当前处理工艺的局限性,并进一步凸显了利用多种植物模型进行生态毒理学监测的必要性,以检测废水排放对陆地和水生生态系统造成的亚致死和潜在的基因毒性影响。
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