最佳默认购物干预措施对有年幼孩子的家庭 grocery 购买行为的影响

《Appetite》：Effects of an optimal defaults grocery shopping intervention on household grocery purchases of families with young children

　　在线购物默认设置干预可提升学龄前儿童肥胖风险家庭 grocery 购物营养质量（+5.4% vs -8.3%），但研究商店数据未达显著水平，能量和花费双下降。

　　

斯蒂芬妮·安兹曼-弗拉斯卡（Stephanie Anzman-Frasca）|朱莉安娜·戈德史密斯（Juliana Goldsmith）|阿德里安娜·卡拉布罗（Adrianna Calabro）|卡莉·甘比诺（Karlie Gambino）|伦纳德·H·爱泼斯坦（Leonard H. Epstein）|露西亚·A·莱昂内（Lucia A. Leone）|布里安娜·沃伦霍斯特（Brianna Wallenhorst）|格雷戈里·E·怀尔丁（Gregory E. Wilding）|麦肯齐·J·费兰特（Mackenzie J. Ferrante）

美国纽约州布法罗大学雅各布斯医学院和生物医学科学学院儿科系

摘要

背景

通过预先在在线购物车中填充健康食材来设置最佳默认选项，提高了成年人购买的食品的营养价值。本试点试验的目的是测试这种在线购物干预措施对有2至5岁儿童且面临肥胖风险的家庭的影响。

方法

从三家研究商店之一进行在线购物的2至5岁儿童的父母/监护人被招募参与为期4周、分为两组的研究，并随机分配到干预组或对照组（n=69）。在2周的干预期间，所有家庭都获得了健康食谱。干预组的在线购物车中也预先填充了食谱所需的食材。参与者可以根据需要修改购物车内容。在最初的2周内，家庭按常规进行购物，并通过收据提供购物数据；在接下来的2周干预期内，也测量了购物情况，营养价值使用“健康饮食指数”进行评估。研究涵盖了所有家庭的整体购物情况以及从研究商店购买的食品。

结果

与对照组相比，干预组家庭购买的食品的营养价值从基线显著提高（p<0.01；营养价值提高了5.4%，而对照组下降了8.3%）。研究商店内的购物结果相似，但无统计学差异。两组家庭的食品能量含量和花费金额在干预期间均有所下降。

结论

研究结果进一步支持了为有肥胖风险的幼儿家庭设置最佳默认选项的购物干预措施的有效性，这对预防与饮食相关的疾病具有重要意义。

试验注册

研究程序在参与者招募前已在clinicaltrials.gov平台上注册（NCT05899634）。

部分内容摘录

引言

美国儿童的饮食质量较差，这可能导致与饮食相关的疾病（如肥胖和糖尿病）的发生（Liu等人，2021年）。与饮食相关的疾病对少数族裔家庭和低收入家庭的影响尤为严重。5岁时超重的儿童未来患肥胖的风险更高（Cunningham等人，2014年），因此早期预防性干预措施对于改善儿童饮食至关重要。

食品购买是……

参与者

2023至2024年间，招募了2至5岁儿童的父母/监护人参与这项随机对照试验。招募方式包括通过区域短信服务、大学邮件列表服务ResearchMatch.org、社交媒体广告、社区传单以及在社区活动中的宣传。纳入标准为：年龄在18岁及以上的父母或法定监护人，且至少有一个2至5岁的孩子。

描述性统计

人口统计信息和基线描述性统计数据显示在表1中，各研究组之间的差异较小。总体而言，89.9%的参与者为女性，父母平均年龄为35.0岁（标准差=6.2岁）；孩子平均年龄为3.7岁（标准差=1.1岁）。大多数参与者（60.9%）为白人，37.7%为黑人。高收入家庭（56.5%）和低收入家庭（43.5%）都有代表。

讨论

研究结果证实，针对有肥胖风险的2至5岁儿童的家庭，设置最佳默认选项的在线购物干预措施能有效提升食品的营养价值。这一干预策略对于预防与饮食相关的疾病具有重要意义。未来的研究可以进一步探讨其在其他家庭中的潜力。

作者贡献声明

布里安娜·沃伦霍斯特（Brianna Wallenhorst）：撰写、审稿与编辑、方法学设计。露西亚·A·莱昂内（Lucia A. Leone）：撰写、审稿与编辑、概念构思。麦肯齐·J·费兰特（Mackenzie J. Ferrante）：撰写、审稿与编辑、监督、项目管理、方法学设计、数据收集、概念构思。格雷戈里·E·怀尔丁（Gregory E. Wilding）：撰写、审稿与编辑、方法学设计。朱莉安娜·戈德史密斯（Juliana Goldsmith）：撰写、审稿与编辑、监督、项目管理、方法学设计、数据收集。斯蒂芬妮·安兹曼-弗拉斯卡（Stephanie Anzman-Frasca）：原始撰写

未引用的参考文献

Agriculture等人，2020年。

数据获取

研究团队完成所有计划分析后，可向通讯作者提出合理请求以获取数据。主要作者可完全访问手稿中的数据。

伦理声明

所有研究程序在参与者招募前均获得了布法罗大学机构审查委员会的批准。

资金支持

本研究得到了布法罗大学的资助以及Instacart公司的支持。资助方未参与研究设计、实施、分析或数据解读。

利益冲突声明

作者与本研究无任何利益冲突。

致谢

研究团队感谢Rachel Fan在数据管理方面的协助，以及Madison Lee、Daysia Augustin、Dillon Benedicto、Isabel Fernando、Maria Maloney、Jack McGowan、Rocco Paluch、Hana Samad和Jahnvi Nayankumar Shah的帮助。同时，我们也感谢一些提供食谱来源的组织，包括Independent Health Foundation的“Healthy Options at Home”项目和Traffic Light Diet。去标识化的数据将在适当时候共享。