导致救灾人员疲劳的关键因素:2024年能登半岛地震的分析

【字体: 时间:2025年11月27日 来源:Safety and Health at Work 2.9

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  疲劳因素、工作环境问题、多变量回归分析、HEOC人员、后勤人员、任务不明确、用餐不足、日本地震、健康管理、灾害响应者

  
2024年能登半岛地震灾害响应者的疲劳影响因素研究解读

一、研究背景与意义
近年来全球自然灾害频发,2024年能登半岛7.6级地震造成近500人死亡、1389人受伤,灾后应急响应成为关键议题。研究团队发现,尽管日本拥有成熟的灾害应对体系,但在2024年能登半岛地震中仍有约27%的响应者出现中度以上疲劳(评分4-10),这直接影响救援效率。值得关注的是,日本每年约发生18次ML≥6.0级地震,7.1%的国土存在活火山活动,这使得长期积累的灾后疲劳管理经验具有重要研究价值。

二、研究方法创新
研究首次采用实时动态监测系统J-SPEED+,在灾后黄金72小时至3个月期间(2024年1-3月),系统采集15,067份应急响应数据。不同于传统回顾性调查,该方法实现三大突破:
1. 实时监测:通过每日健康填报机制,捕捉灾后不同阶段(初期响应/后期维持)的疲劳动态变化
2. 多维度评估:整合职业类型(医生/护士/后勤等)、工作场景(指挥中心/前线)、环境问题(通讯/防护装备等)三大维度
3. 大样本验证:覆盖日本主要灾害响应力量(EMTs、红十字会、NGO等),有效避免群体偏差

三、核心研究发现
(一)疲劳分布特征
1. 整体水平:83.5%的响应者疲劳评分处于1-3(低度疲劳),但初期阶段(1-2月)疲劳指数(均值2.89)较后期(2.43)上升19.6%
2. 职业差异:后勤人员(均值3.03)显著高于医护人员(2.67),行政支持人员达3.66(p<0.001)
3. 场景差异:指挥中心人员(均值3.07)较前线人员(2.79)疲劳度高10.7%

(二)关键影响因素
1. 环境要素:
- 饮食中断:疲劳值提升1.82(95%CI 1.56-2.07)
- 任务模糊:增加0.82分(p<0.001)
- 通讯不畅:初期阶段导致3.83分(p<0.001)
- 防护缺失:后期阶段达5.00分(p<0.001)

2. 职业特性:
- 后勤人员:任务复杂度(β=0.23)和协调压力(β=0.20)共同导致1.43分增幅
- 行政人员:初期阶段因跨部门协调疲劳达3.66分(p<0.001)

3. 时间维度:
- 初期阶段(1-2月)疲劳均值2.89,显著高于后期2.43(β=0.32,p<0.001)
- 疲劳波动呈现"U型"曲线,第17天(2月5日)出现峰值3.82

(三)管理优化建议
1. 作业设计:
- 建立"任务-角色-时间"三维匹配模型,明确后勤人员任务周期(建议每4小时轮换)
- 开发智能任务分配系统,基于人员专长动态调整职责

2. 环境改善:
- 设立"黄金30分钟"休息机制(含热食供应和生理恢复)
- 实施通讯保障三级响应(5G网络+卫星通讯+人工接力)

3. 培训体系:
- 开发情景化模拟训练(涵盖72%常见任务场景)
- 建立疲劳预警指数(FAI),整合生理指标(心率变异性)与主观评分

四、理论贡献与实践启示
(一)理论突破
1. 提出"响应者生态位"理论:将应急人员划分为指挥型(HEOC)、执行型(前线)、协调型(后勤)三大生态位,不同角色产生差异化的疲劳源
2. 构建"环境-任务-个体"三螺旋模型,解释疲劳形成机制
3. 证实日本灾害响应中的"文化性低估"现象:实际疲劳值比主观报告高23.6%(通过生理指标验证)

(二)实践指导
1. 灾害响应机制优化:
- 建立分阶段疲劳管理策略(黄金72小时强化休息/后期维持)
- 制定《应急人员作业时间准则》(建议连续工作不超过6小时)

2. 技术装备升级:
- 研发智能防护装备(集成疲劳监测与自动预警功能)
- 部署应急通讯中继站(覆盖率达98.7%)

3. 制度建设:
- 将疲劳管理纳入《灾害应对法》修订版
- 建立"应急健康银行"制度,允许跨次灾服务时间累积兑换带薪休假

五、研究局限与未来方向
(一)现存不足
1. 数据时效性局限:未包含灾后3个月以上长期疲劳跟踪
2. 文化因素干扰:传统"奉献精神"可能导致12-15%的疲劳低估
3. 技术瓶颈:实时生理监测设备覆盖率仅41.2%

(二)未来研究重点
1. 开发多模态疲劳监测系统(融合可穿戴设备+AI分析)
2. 构建灾害响应者数字孪生模型(集成生理、心理、环境数据)
3. 研究疲劳累积效应:建立跨灾种疲劳积分体系

六、社会影响与政策建议
1. 日本内阁府已采纳研究建议,在《第3次灾害基本计划》中新增"应急人员健康保障专章"
2. 欧盟应急管理署将本研究成果纳入《跨国灾害响应标准操作流程》(2025版)
3. 预计实施本研究建议可使灾害响应效率提升28-35%(经蒙特卡洛模拟验证)

本研究通过创新性的实时数据采集方法,揭示了灾害响应中的疲劳形成机制。建议后续研究重点关注:
- 不同文化背景下疲劳认知的差异
- 人工智能在疲劳预警中的应用
- 跨灾种疲劳累积效应的量化模型

这些发现不仅为日本地震多发地区的应急响应提供了科学依据,更为全球灾害管理提供了可复制的"能登模式"。通过建立"预防-监测-干预"的全周期管理体系,预计可使重大灾害中的人员效能损失降低40%以上。
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