帕金森病（PD）患者中治疗抵抗性抑郁的相关因素分析

《Neurological Research》：Analysis of factors associated with treatment-resistant depression in patients with depression in Parkinson’s disease (DPD)

　　帕金森病抑郁（DPD）患者治疗抵抗抑郁（TRD）的影响因素分析。回顾性研究156例DPD患者临床数据，发现55.8%存在TRD。单因素分析显示睡眠障碍、年龄、病程、UPDRS II和III评分、经济收入、教育水平及运动与TRD相关。多因素回归模型筛选出睡眠障碍（OR=16.450）、病程长（OR=1.245）、UPDRS III评分高（OR=8.829）为风险因素，经济收入高（OR=0.206）、教育水平好（OR=0.318）、运动锻炼（OR=0.265）为保护因素。ROC分析显示回归模型预测效能（AUC=0.911）优于单一睡眠障碍指标（AUC=0.703）。

　　

摘要

目的

研究帕金森病（PD）患者中治疗抵抗性抑郁（TRD）的相关因素，为早期预警和干预提供参考。

方法

回顾性分析了156名PD患者的临床数据。抗抑郁治疗后汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）评分降低幅度≤20%的患者被归为帕金森病治疗抵抗性抑郁组（PD-TRD）；其余PD患者构成对照组。首先进行单变量分析以初步筛选相关因素，然后使用二元逻辑回归建立预测模型，并通过接收者操作特征（ROC）曲线分析评估预测模型的准确性。

结果

PD-TRD的发病率为55.8%。单变量分析表明，睡眠障碍、年龄、疾病持续时间、UPDRS第二部分评分、UPDRS第三部分评分、经济收入、教育水平和运动可能与PD-TRD相关。最终确定的逻辑回归模型包含六个因素：睡眠障碍（OR = 16.450）、更长的疾病持续时间（OR = 1.245）、更高的UPDRS第三部分评分（OR = 8.829）、更高的经济收入（OR = 0.206）、更好的教育水平（OR = 0.318）以及运动（OR = 0.265）。使用睡眠障碍作为预测因素时的ROC曲线下面积（AUC）为0.703；使用回归模型预测概率时的AUC为0.911。

结论

PD患者中TRD的发病率较高。睡眠障碍、更长的疾病持续时间和更高的UPDRS第三部分评分是PD-TRD的风险因素，而更高的经济收入、更好的教育水平和运动则是保护因素。单独考虑睡眠障碍时，其对PD-TRD的预测价值为中等。