评估成人数字健康素养（2020–2025年）：一项系统综述

《PLOS Digital Health》：Evaluating adult digital health literacy, 2020–2025: A systematic review

　　数字健康素养评估及全球差异分析，系统综述20项研究使用eHEALS量表显示成人平均得分24.3（95%CI17.1-31.6），范围12.57-35.1，欧洲及美国研究得分较高，存在显著地域和群体差异，需加强公众数字健康技能以应对AI医疗发展。

　　
数字健康素养的全球现状与挑战：基于eHEALS量表的研究综述

一、研究背景与意义
随着医疗服务的数字化转型加速，公众获取、评估和利用电子健康信息的技能已成为影响医疗决策质量的关键因素。现代医疗体系已深度整合电子健康记录、远程诊疗平台和AI辅助诊断系统，这些技术工具的广泛应用对患者的数字健康素养提出了新要求。国际电信联盟数据显示，截至2025年全球仍有32%的人口未拥有智能手机，而具备基础数字健康素养的群体在医疗资源获取、知情同意和隐私保护等方面具有显著优势。

当前医疗决策过程中存在双重脱节现象：一方面医疗机构过度依赖专业术语和复杂的技术系统，另一方面患者群体在信息理解、风险识别和隐私管理等方面存在能力鸿沟。这种能力差异直接导致知情同意书签署率下降、错误诊疗决策增加以及医疗数据泄露风险上升。例如在欧盟，仅42%的慢性病患者能有效管理电子健康档案，而美国医疗保险协会统计显示，数字健康素养不足的患者预约线上医疗服务成功率降低60%。

二、研究方法与实施流程
研究团队采用PRISMA 2020标准构建了系统化的文献检索框架，重点筛选2019-2025年间发表的实证研究。通过多维度质量评估工具（CASP清单和风险偏倚工具）对纳入研究的科学性进行双重验证，最终确定20项高质量研究作为分析样本。该流程具有三个显著创新点：
1. 多源数据库融合检索：整合Google Scholar、PubMed、Scopus和Web of Science四大平台，覆盖80%以上的国际医学期刊资源
2. 动态排除机制：建立三级过滤系统，在标题-摘要-全文三阶段筛选中，成功排除46%的低质量文献
3. 双盲复核制度：由两位独立评审员对入选文献进行交叉验证，确保质量评估的一致性达100%

三、核心研究发现
1. 能力分布呈现显著地域差异
- 欧洲地区平均得分31.2（SD±5.8）
- 北美地区29.7（SD±6.3）
- 亚太地区24.5（SD±7.1）
- 中东地区18.9（SD±8.4）

2. 代际差异特征明显
- 18-35岁群体平均得分28.4
- 36-55岁群体31.6
- 56岁以上群体降至22.3
研究特别指出，老年群体在电子病历阅读、在线预约系统操作等场景中，错误率较年轻群体高出3-5倍。

3. 新兴技术带来的能力断层
- 智能手机普及率超过80%的群体中，仅35%能正确识别医疗类AI的决策逻辑
- 生成式AI应用场景中，超过60%的受访者无法判断输出信息的可靠性
- 区块链技术的认知度在医疗从业者中达72%，但在普通患者中不足15%

四、质量评估与局限性分析
研究采用CASP清单对20篇文献进行质量评分，平均得分为9.85/11，其中：
- 方法学严谨性（7.3/11）
- 数据收集完整性（8.1/11）
- 结果呈现规范性（10.2/11）

主要局限性包括：
1. 语言偏倚：非英语文献占比不足8%，可能影响文化适应性结论
2. 样本代表性：入选研究中的75%样本来自高收入国家，低收入地区数据缺失
3. 工具时效性：eHEALS量表未涵盖生成式AI、元宇宙医疗等新兴技术场景

五、实践启示与政策建议
1. 教育干预重点领域
- 建立分年龄段的数字健康能力基准线（18-25岁：27.5±4.2；26-45岁：31.8±5.1；46岁以上：22.9±6.7）
- 开发情景化培训模块，涵盖电子处方解读、AI诊断验证等12个核心场景

2. 技术适老化改造
- 推广"简化界面+语音导航"双模式交互设计
- 建立医疗AI的透明化决策报告系统（如：算法逻辑可视化、数据源追溯链）

3. 政策建议框架
- 将数字健康素养纳入全民基本健康能力标准
- 建立分级诊疗中的数字能力认证制度
- 制定AI医疗服务的适老化指引（如：最大字体适配、无障碍操作界面）

六、未来研究方向
1. 开发动态评估工具：结合可穿戴设备实时监测数字健康行为
2. 构建跨文化评估模型：建立包含30个核心指标的全球通用量表
3. 探索能力提升的干预模式：对比传统培训与游戏化学习的效能差异
4. 研究新兴技术的影响：区块链医疗数据共享对素养水平的长期效应

该研究首次系统量化了全球数字健康素养的分布特征，揭示了技术迭代与能力培养的异步性矛盾。研究结果为制定差异化的医疗信息化战略提供了重要依据，特别是在人工智能医疗快速发展的背景下，建立动态评估和持续教育机制将成为提升全民数字健康素养的关键路径。后续研究应着重关注技术演进带来的能力需求变化，以及不同社会文化背景下干预策略的适应性调整。