综述:人工智能在食品和农业产业中的作用:最新综述

《Nutrire》:Role of artificial intelligence in food and agriculture industries: an updated review

【字体: 时间:2025年11月28日 来源:Nutrire 1

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  AI技术通过深度学习和机器学习在农业食品全链条中提升效率、可持续性和精准性,解决粮食安全和环境问题,应用涵盖智能灌溉、供应链优化、病虫害检测等,推动数据驱动决策。

  

摘要

目的

本研究探讨了人工智能(AI),包括深度学习(DL)和机器学习(ML),在农业食品价值链中的整合应用。旨在探索AI如何通过提升可持续性、效率和精准度来改变农业和食品产业,同时应对全球食品安全和环境挑战。

方法

对近期文献和技术进展进行了全面回顾,重点关注AI在农业、食品加工、包装、安全、欺诈检测、个性化营养和感官评估等领域的应用。分析了各种AI模型及其在特定行业的实施情况,以评估其影响和潜力。

结果

AI已成为农业食品领域的一种变革性工具。其应用包括自动化收割、作物预测建模、病虫害检测、智能灌溉、供应链优化和质量控制。研究表明,AI驱动的解决方案正在提高可追溯性、减少浪费,并促进食品系统中的数据驱动决策。

结论

现代AI技术与传统农业实践的融合正在推动全球食品产业的变革。利益相关者、行业和学术界亟需采纳AI,以满足营养需求、确保食品安全并实现可持续发展目标。本研究为利用AI推动和维持农业食品生态系统提供了战略参考。

目的

本研究探讨了人工智能(AI),包括深度学习(DL)和机器学习(ML),在农业食品价值链中的整合应用。旨在探索AI如何通过提升可持续性、效率和精准度来改变农业和食品产业,同时应对全球食品安全和环境挑战。

方法

对近期文献和技术进展进行了全面回顾,重点关注AI在农业、食品加工、包装、安全、欺诈检测、个性化营养和感官评估等领域的应用。分析了各种AI模型及其在特定行业的实施情况,以评估其影响和潜力。

结果

AI已成为农业食品领域的一种变革性工具。其应用包括自动化收割、作物预测建模、病虫害检测、智能灌溉、供应链优化和质量控制。研究表明,AI驱动的解决方案正在提高可追溯性、减少浪费,并促进食品系统中的数据驱动决策。

结论

现代AI技术与传统农业实践的融合正在推动全球食品产业的变革。利益相关者、行业和学术界亟需采纳AI,以满足营养需求、确保食品安全并实现可持续发展目标。本研究为利用AI推动和维持农业食品生态系统提供了战略参考。

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